Medio Interestelar Cinthya Herrera Contreras

1. Mapping the interstellar dust with near-infrared observations: An optimized multi-band technique Medio Interestelar Cinthya Herrera Contreras

2. Técnicas para estudiar extinción en Nubes Moleculares • Método de conteo estelar Densidades de columna ~ 1x1021 - 8x1021 prot/cm2 • Observaciones de trazadores moleculares de H2 Densidades de columna ~ 1022 prot/cm2 • Técnicas de radio continuo para detectar emisión termal de polvo Densidades de columna ~ 1022 prot/cm2

3. Complicaciones de radio observaciones • Desviación del LTE • Variaciones de opacidad • Evolución química • Estructura a pequeña escala • Propiedades desconocidas de la emisión de polvo • Temperatura desconocida de polvo

4. Utilización de exceso de color Exceso de color en IR Extinción en una nube molecular Herramientas: arreglos de cámaras IR en grandes formatos en telescopios, medida directa de LOS de la extinción de polvo de estrellas. Mapas de estructura de densidad de la nube

5. NICE Near-Infrared Color Excess OBJETIVO: Medir y mapear distribución de polvo a través de la nube usando datos de surveys de imágenes a gran escala. EJECUCIÓN: Combinar medidas de exceso de color en el IR directamente para medir la extinción y así mapear la distribución de densidad de columna de polvo. AV medida de densidad de columna de la nube

6. NICE Limitaciones: • Ruido introducido por el color en estimación de AV • Discriminación de estrellas del background Promedio angular de objetos cercanos Reconocimiento por el color

7. NICER Near-Infrared Color Excess Revisited OBJETIVO: Generalizar NICE a una técnica de multi-banda optimizada. EJECUCIÓN:Tratar las limitaciones de una manera uniforme Se toman separadamente dos pasos para obtener un mapa de extinción: • Estimar extinción local para cada estrella • Suavización espacial de las estrellas individuales

8. NICER (Extinción Local) ¿Cuál de los dos es más efectivo?

9. NICER (Extinción Local) ¡Utilizar todas las bandas IR disponibles!: JHK Se limitan los resultados a estimadores de AV que sean lineares con los colores observados. • Obtención de coeficientes: • Valor esperado de la estimación = verdadera extinción AV • Estimador tiene una varianza mínima Multiplicadores de Lagrange

10. NICER (Suavización Espacial) Una estrella Estrellas angularmente cercanas Tres técnicas 1.- Promedio pesado 2.- Sigma-clipping 3.- Mediana pesada • Mapa final tendrá S/N dependiente de la técnica • Según la suavización es la discriminación de estrellas

11. NICER (Suavización Espacial) • Promedio pesado • El tamaño de W da la escala más pequeña en el mapa • Todas las estrellas pertenecen al fondo Excluyendo estrellas intermedias del promedio: • Sigma-clipping Iteración para 3σAV Convergencia • Mediana pesada Remueve outliers, errores difíciles de manejar Ventajas y desventajas

12. Región de Orion (2MASS) Dos telescopios de 1.3m en J, H y K. Se obtuvieron datos de magnitudes y errores Orion es un buen test para NICER: • Densidad de estrellas background permite buen análisis • 2MASS cubre muy bien la región • Literatura

13. Mapa total de extinción de la región de Orion

14. NICER vs NICE

15. Conclusiones • Alcanza los mismos valores de peak de extinción • Mejora la varianza del ruido del mapa en un factor 2 • Alcanza 3σ en medidas de extinción a valores tan bajos como AV  0.5mag