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  1. INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL Inteligencia de Negocios Curso 2007/08 – 2º C Prof. Luis Joyanes Aguilar 1

  2. CONTENIDO • 0. DE LAS BASES DE DATOS A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS • 1. SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIÓN (DSS) • 2. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) • 3. DATAWAREHOUSE (Almacenes de datos) • 4. ANALÍTICA DE LOS NEGOCIOS (OLAP,…) • 5. MINERÍA DE DATOS (DM, TM, WM) • 6. Groupware, Workflow y BPM • APENDICES • Página –2–

  3. Recordatorio de Bases de Datos Entidades y atributos Entidad Libro Atributos: Título, Editorial, Autor, Páginas, Ciudad de edición,… Una base de datos relacional organiza los datos en el formato de tablas de dos dimensiones Tabla o entidad: LIBRO Atributos: Campos (columnas) y Filas (registros o tuplas) Base de datos relacionales: Relaciones entre entidades Operaciones típicas en una Base de datos: Quering (consultas) y Reporting (emisión de informes)

  4. Uso de Bases de Datos para mejora de la productividad y la toma de decisiones en los negocios y en las organizaciones Las entidades, organizaciones, negocios necesitan las bases de datos para las tareas diarias y transacciones básicas, tales como pago de proveedores, proceso de pedidos, servicios a clientes, pagos a empleados, etc. Pero se necesitan bases de datos más potentes para proporcionar información que ayude a la empresa a gestionar los negocios más eficientemente y ayude a los directivos y empleados a tomar mejores decisiones Si una compañía desea conocer cual es el producto más popular o cual es el cliente más rentable, la respuesta reside en los datos y en como se convierten en conocimiento

  5. Sistema de Gestión de Bases de Datos Es un tipo específico de software para creación, almacenamiento, organización y acceso a datos de una base de datos Microsoft Access es un SGBD para sistemas de escritos DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server,... Son SGBD para computadores grandes y medios. MySQL es SGBD de open-source muy popular (comprada hace unos meses por Sun Microsystems) Oracle Database Lite es un SGBD para dispositivos de computación de mano “handheld”

  6. Herramientas para la toma de decisiones Data Warehouses Data Marts Inteligencia de negocios: OLAP Data mining Text Mining (documentación y gestión de contenidos) Data Mining en la Red: Web Mining

  7. Casos prácticos de BI Iberia MySpace IBM (herramientas de toma de decisiones Web 2.0)

  8. Uso de las BBDD en la mejora de las prestaciones de negocio y la toma de decisiones Los negocios utilizan sus bases de datos para realizar sus transacciones básicas, tales como pago de proveedores, procesos de pedidos , servicio a clientes y pago de empleados Pero también necesitan las bases de datos para proporcionar información que ayuden a la empresa a hacer los negocios más eficientes y ayudar a los directores y ejecutivos a tomar mejores decisiones. Si una empresa desea conocer qué producto es el más popular o quien es el cliente más rentable, la respuesta está en los datos.

  9. De las bases de datos a los DW, datamart, BI,.. El análisis de datos de los cliente, p. e., de un gran almacén o de una cadena de restaurantes puede conducir a la conclusión de que para muchos clientes la calidad es más importante que los precios ... Si esto es así, las cadenas pueden introducir nuevas dietas, o nuevas promociones de ventas, etc. En una gran empresa, con grandes bases de datos o grandes sistemas para funciones independientes, tales como fabricación, ventas, contabilidad,.. Se requieren características especiales y se requieren herramientas de análisis de grandes cantidades de datos procedentes de múltiples sistemas

  10. ¿Qué es un almacén de datos? Si se desea información fiable sobre operaciones actuales, tendencia y cambios radicales en la empresa, puede ser difícil conseguir esa información ya que los datos pueden estar en sistemas independientes tales como, ventas, fabricación, contabilidad, etc. Algunos de los datos que se necesitan pueden encontrarse en los sistemas de ventas, y otros en el sistema de fabricación. Muchos de los sistemas pueden son sistemas antiguos (heredados) que utilizan tecnologías de gestión de datos desactualizados o sistemas de archivos cuya información es difícil de acceder por los usuarios, y otros problemas, tendencias, predicciones y son los DW ...

  11. ¿Qué es un almacén de datos? UN DW es una base datos que almacena datos históricos y actuales de interés potencial para los “tomadores” de decisiones en la empresa. Los datos se originan en muchos sistemas de transacciones operaciones, tales como sistemas de ventas, cuentas de clientes , fabricación e incluso datos de transacciones de sitios web. Los DW consolidan y estandarizan la información de diferentes bases de datos operacionales de modo que la información se puede utilizar en la empresa para análisis de la gestión y toma de decisiones Muchas empresas utilizan portales intranet para hacer que la información de los DW estén disponibles para la empresa.

  12. Data mart Es un subconjunto de un DW en el que una parte de los datos de una organización se sitúan en bases de datos independientes para una población específica de usuarios. Un data mart normalmente se centra en una única área temática o línea de negocios, de modo que , normalmente, se puede construir más rápidamente y a un menor coste que un DW de una gran empresa P.e. una compañía puede desarrollar data marts de marketing y de ventas,...

  13. BI, OLAP, Data Mining Las consultas de las bases de datos tradicionales responden a preguntas tales como “Cuantas unidades del producto de código 345678 se vendieron en el mes de febrero de 2008? OLAP, soporta preguntas más complejas tales como “Compara las ventas del producto 345678 para planificar las ventas del trimestre y ventas por regiones para los próximos dos años Con DW se consiguen datos corporativos que no se pueden localizar con BD ni con OLAP, tales como encontrar patrones ocultos y relaciones de grandes bases de datos

  14. Tipos de información obtenidas de MD Asociaciones. Son ocurrencias enlazadas a un único evento, Por ejemplo, un estudio de patrones de compra en supermercados puede revelar que, las personas que compran patatas fritas también compran cerveza o coca cola, p.e. un 60%, y que cuando hay una promoción conjunta llegan las ventas al 85%. Esta información puede ayudar a tomar mejores decisiones para aumentar la rentabilidad de una promoción comercial. En secuencias, los sucesos se enlazan en el tiempo. P. e. se puede deducir, que cuando se compra una casa , un nuevo refrigerador y una nueva lavadora se compraran dentro de las dos próximas semanas.

  15. Tipos de información obtenidas de MD Clasificación. Reconoce patrones que describen el grupo al cual pertenece un elemento examinando elementos existentes que han sido clasificados por inferencia de un conjunto de reglas.. P. e. negocios tales como tarjetas de crédito u operadoras de teléfonos que tratan de averiguar porque pierden clientes estables y/o antiguos en la compañía. La clasificación de los clientes puede ayudar a descubrir las características de los clientes , proporcionar modelos de clientes y poner en marcha campañas de clientes para retener a tales clientes.

  16. Tipos de información obtenidas de MD Clustering. Trabaja de modo similar a la clasificación cuando no se ha definido ningún grupo. Una herramienta de minería de datos puede descubrir diferentes agrupamientos en los datos, tales como encontrar grupos de afinidad de tarjetas de crédito o partición de una base de datos en grupos de clientes basados en propiedades demográficas y tipos de inversiones personales Todas estas aplicaciones implican predicciones, las previsiones (forecasting) utilizan predicciones de diferentes modos. Utilizan una serie de valores existentes para planificar los futuros valores. Las previsiones pueden ayudar a encontrar patrones de datos para estimaciones futuras.

  17. Bases de datos y Web Los enlaces de bases de datos internas a la Web se realizan de la forma siguiente: Cliente con navegador Web Internet Servidor Web Servidor de aplicaciones Servidor de bases de datos Bases de datos

  18. Bases de datos y Web Muchas bases de datos “back-end” no pueden interpretar ordenes escritas en HTML, el servidor pasará estas peticiones de datos al software que traduce ordenes HTML en SQL de modo que ellas pueden ser procesadas por el sistema SGBD con la base de datos. En un entorno Cliente/Servidor, el SGBD reside en un computador dedicado llamado servidor de base de datos. El sistema SGBD recibe las peticiones SQL y proporciona los datos requeridos. La información se transfiere de la base de datos interna de la organización al servidor Web para entregar en forma de una página Web al usuario. El acceso a BD corporativas a través de la Web está generando alta eficiencia y oportunidades de negocio, p. e. proporcionando directorios actualizados de información de cientos de miles de productos industriales, clientes, etc.

  19. Gestión de los recursos de datos Una vez configurada y puesta en marcha una base de datos, se necesita asegurarse de que los datos de los negocios permanecen precisos, fiables y fácilmente disponibles para todo lo que se necesite y ello obliga a : Políticas especiales y procedimientos para la gestión de los datos Establecimiento de una política de información. Especifica las reglas de la organización para compartición, diseminación, adquisición, estandarización, clasificación e inventariado de la información... P.e. una política de información debe especificar cuales miembros del equipo de nomina y del departamento de recursos humanos tienen autorización para cambios de datos sensibles de los empleados, tales como nº de la s.s, salario, etc. El departamento de administración de datos es el responsable de las políticas específicas y los procedimientos de gestión de los datos.

  20. Gestión de los recursos de datos Aseguramiento de la calidad de los datos. Una base de datos bien diseñada y una política de información debe asegurar a los responsables del negocio toda la información que se necesita. Auditoría de la calidad de los datos Limpieza de los datos

  21. Situación real de las grandes multinacionales del software y posicionamiento actual y en la futura Web 2.0 • Sun MicroSystems / MySQL / • Oracle • Oracle compró en Marzo Hyperion (por 3.300 millones de dólares), uno de los grandes proveedores de BI … pretende, según los analistas, mejor posicionamiento para introducirse en entornos SAP… Previamente habia comprado J.D. Edwards, PeopleSoft y Siebel. • BEA Systems ... Compra de BEA por Oracle • Cognos comprado por IBM • Business Object comprado por SAP • Página –22–

  22. FABRICANTES DE SOFWARE DE BI • SAP Business Information Warehouse (SAP BW) permite analizar los datos de las aplicaciones SAP operativas, además de otras aplicaciones empresariales y fuentes de datos externas (p.e. bases de datos, servicios online e Internet) • SAP NetWeaver Business Intelligence permite integrar datos a través de la empresa : soporta Data Warehousing, Business Intelligence, Planeación de negocios, Información clave de negocios,.. • SAP Enterprise Portal • --- • Página –23–

  23. FABRICANTES DE SOFWARE DE BI • BEA Systems ha apostado por SOA y Web 2.0, y presentado a nivel mundial (en junio pasado) 3 herramientas para Web 2.0: AquaLogic Ensemble, AquaLogic Pagees y Aqua Locig Pathways… Herramientas pensadas para el desarrollo de portales • Europa lidera el mercado SOA, ya que sus empresas han apostado desde un principio por esta arquitectura, aunque el desarrollo va más rápido en Estados Unidos • Página –24–

  24. Mejores prácticas en la gestión de TI • ITIL – adoptada inicialmente por el Reino Unido y Holanda se ha ido extendiendo a muchas naciones, con una gran aceptación… Busca conseguir criterios para medir la rentabilidad, eficacia y calidad del servicio ofrecido a toda la organización por los departamentos de TI • Se requiere cada vez más de mejores prácticas de las sociedades (ITGovernance) e ITIL es una de las expresiones más importantes • En EEUU la aplicación de la Ley Sarbanes-Oxley y en España (y Europa) la Leyes Conthe, Buen Gobierno, … requieren control y asignación de responsabilidades en todo lo referente a información financiera • Página –25–

  25. Mejores prácticas en la gestión de TI • Expansión de ITIL en el marco de auditoría informática, normas de calidad y de seguridad y en el contexto más amplio de explotación de sistemas • La ISO2000, creada en diciembre de 2005, y pendiente de publicación en el BOE como norma expañola localizada • El número de certificados ITIL en España se ha duplicado en 2005 y casi triplicado en 2006 frente al año 2004– (En nuestra Facultad de Informática se impartió en Mayo de 2006 a los alumnos de 5º curso de Ingeniería Informática el curso necesario para la certificación y todos los alumnos de Master tienen la oportunidad de seguir dichos cursos) • Página –26–

  26. Mejores prácticas en la gestión de TI • IT Governance permite maximizar el valor de negocio de las inversiones en TI. • Hoy las TI constituyen un elemento crítico de casi cualquier empresa, se ha convertido en un proceso calve y deben ser uno de los focos principales en la generación de valor • El IT Governance permite gestionar las TI como un negocio en sí mismo y en consecuencia cualquier organización puede beneficiarse de su implementación …. (estas circunstancias aumentan la importancia de BI como aglutinador de BPM y arquitecturas SOA) • Página –27–

  27. Mejores prácticas en la gestión de TI • Metodologías y certificaciones ISO 17799 para asegurar el desarrollo de los IT Governance de cada organización • Metodologías de implantación: COBIT (Control Objectives for Information and related Technology), ITIL (IT Infrastructure Library) • Forrester aconseja utilizar COBIT para el control y gobierno TI, ITIL para la entrega y soporte de servicio e ISO 17799 para la seguridad • Página –28–

  28. VOLUMEN DE INFORMACIÓN DIGITAL (IDC) • The Expanding Digital Universe elaborado por la consultora IDC y patrocinado por EMC (Marzo 2007). www.emc.com/about/destination/digital_universe www.pcwla.com/pcwla2.nsf/noticias_de_it/... • El número de usuarios de Internet en 1996 era de 48 millones y se ha multiplicado por veinticinco (1.100 millones en 2006 y ascenderán a 1.600 millones en 2010) y el volumen de información digital seguirá expandiéndose y en el año 2010 será seis veces el actual • En 2010 los usuarios individuales son y seguirán siendo los principales agentes que crean y mueven información. En 2010 generarán el 70% de datos en formato digital y por delante de empresas, gobiernos y organizaciones. • Página –29–

  29. VOLUMEN DE INFORMACIÓN DIGITAL (IDC)-2 • Existen 900 millones de ordenadores (computadores) • 550 millones de reproductores de música digital • 600 millones de teléfonos móviles con cámara • 400 millones de cámaras • -- • Página –30–

  30. VOLUMEN DE INFORMACIÓN DIGITAL (IDC)-3 • En 2006 se generaron 161.000 millones de gigas deb información digital (161 exabytes). Equivalente a tres millones de veces la información contenida en todos los libros escritos hasta la fecha • Si la información digital se imprimiese en papel permitiría envolver a la Tierra cuatro veces • Los contenidos digitales seguirán creciendo y en el 2010 se habrán multiplicado por seis (988 exabytes). • Increíble crecimiento de la información y de los diferentes tipos de la misma que se generan desde sitios muy distintos • Página –31–

  31. VOLUMEN DE INFORMACIÓN DIGITAL (IDC)-4 • El estudio detecta el próximo aumento de información digital: las imágenes (fotos y vídeos) y el audio (música y telefonía a través de la red) • Aparatos digitales • Fotos digitales • Vídeo digital • Internet • E-mail • Banda ancha • Economias emergentes • Página –32–

  32. VOLUMEN DE INFORMACIÓN DIGITAL (IDC)-5 • A lo largo de 2007, la cantidad de información generada superará, por primera vez, la capacidad de almacenamiento disponible. • El estudio también constata que el 60% de los usuarios de Internet tienen acceso a banda ancha en casa, en el trabajo o en la escuela • El número de cuentas de correo-e creció desde 253 millones en 1998 hasta cerca de 1.600 millones en 2006. La previsión para 2010 es alcanzar los 2.000 millones • Página –33–

  33. Gestión de la información en las empresas • El estudio concluye que los empleados de una organización gastan • 14,5 horas a la semana leyendo y contestando correos electrónicos • 13,3 horas creando documentos • 9,6 horas buscando información • 9.5 oras analizando información • Más de 1 ¼ de jornada laboral a gestiones en Internet • Página –34–

  34. Gestión de la información en las empresas-2 • Una empresa con 1.000 empleados pierde 4,3 millones de euros anualmente sólo en el tiempo que sus empleados necesitan para adaptar la información a las diferentes aplicaciones tecnológicas. • Por el contrario, no encontrar a tiempo la información tiene un coste adicional para la misma organización de 4 millones de euros al año. • También se augura que el número de transacciones de comercio-e entre las empresas y sus clientes se multiplicará por 100 en cinco años. • Página –35–

  35. Experimento de Gordon Bell - Microsoft • En 2000 comenzó el siguiente experimento: • Se trataba de almacenar toda la información que generaba y recibía (él mismo): los libros que leía y canciones que escuchaba, las conversaciones telefónicas que mantenía, los webs que visitaba,.. • La idea idea de Bell era probar que un individuo podría conservar toda su vida en un terabyte (un reproductor digital de ese tamaño contendría unas 300.000 canciones, 1250 horas de vídeo o 312.000 fotografías) • Durante los 7 años del experimento ha acumulado unos 150 GB, el 15% de lo que tiene disponible para toda su vida • Sin embargo al intentar grabar todos los programas de TV que veía, almacenó más del doble de esa cantidad. Eso significa que un TB es suficiente para una vida repleta de texto, pero difícilmente será para una vida audiovisual • Página –36–

  36. Tema 1. DSS Prof. Luis Joyanes Aguilar 37

  37. SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIÓN (DSS) • Estado de las organizaciones en un mundo globalizado y tecnológico • El entorno del negocio (Factores clave) • Mercados • Demandas de los consumidores • Tecnologías • Societal (regulaciones, desregulaciones, políticas, RSC,…) • Respuestas de las organizaciones • Reactiva, Anticipadora, Adaptable, Proactiva • Página –38–

  38. TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIÓN • La gestión (administración, dirección) es un proceso por el cual los objetivos organizacionales se consiguen utilizando recursos. • Los recursos son las entradas y la consecución de los objetivos se visualizan como la salida del proceso • El grado de éxito de la organización y de su gestión se suele medir por la ratio de salidas a entradas • La ratio es una indicación de la productividad de la organización, que es un reflejo de las prestaciones (rendimiento, desempeño) organizacional y gerencial • Página –39–

  39. ROLES DE GESTIÓN (Mintzberg 1980) • Se clasifican en tres categorías: • Interpersonal • Informacional • De decisión • Para ejecutar los roles, los directivos necesitan información que se entrega en tiempo y modo a los PCs en las oficinas, a los computadores portátiles (móviles), a los PDAs (Asistentes personales digitales), a los teléfonos celulares inteligentes o no, a las redes sociales de las organizaciones, a los blogs, … Normalmente se entrega vía tecnologías Web, Telefonía IP, etc. • Página –40–

  40. EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES • Aprendizaje a través de la experiencia, tratamiento de pruebas ante errores, intuición, creatividad,… • La toma de decisiones suele seguir un proceso de cuatro pasos: • Definir el problema • Construir un modelo que describa el problema del mundo real • Identificar posibles soluciones al problema modelado y evaluar las soluciones • Comparar, elegir y recomendar una potencial solución al problema • Página –41–

  41. Dificultades en los procesos de evaluación • Numerosas alternativas a elegir entre: Tecnologías, servicios de información, motores de búsqueda avanzada, servicios de blogs corporativos o personales, revistas en línea,… • Regulaciones de los gobiernos, inestabilidades políticas, cambios en la demanda de los consumidores… producen cada vez más incerctidumbres y dificultad en predecir el futuro • Necesidad de tomas decisiones rápidas ante cambio frecuentes e impredecibles • Los entornos de negocios se hacen más complejos día a día • Página –42–

  42. SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIÓN COMPUTERIZADOS (Informatizados) • Las aplicaciones informáticas se han desplazados de los sistemas de proceso tradicionales a procesos basados en tecnologías Web • Las herramientas de BI, tales como DW, DM, OLAP, dashboards, portales de la web, medios de comunicación electrónicos, etc. son el núcleo fundamental de la gestión moderna • Los directivos deben estar enlazados y conectados a sistemas en red (cableados o sin cable) para apoyo en su toma de decisiones importantes • Página –43–

  43. ¿Porqué utilizar DSS computerizados? • Computaciones rápidas • Comunicación y colaboración mejoradas • Incrementar la productividad de los miembros de los grupos • Mejorar la gestión de los datos • Mejorar los grandes almacenes de datos • Soporte a la calidad • Soporte a la agilidad y flexibilidad • Superación de los límites cognitivos en el proceso y almacenamiento de la información. • Uso de la Web • Soporte en cualquier parte, en cualquier lugar y con cualquier dispositivo • Página –44–

  44. FASES DE UN PROCESO DE TOMA DE DECISIONES • Inteligencia • Búsqueda de condiciones, informes, consultas,--- • Diseño • Invención, desarrollo, análisis de posibles soluciones • Elección • Selección de una acción concreta entre las disponibles • Implementación • Resolución del problema o explotación de la oportunidad • Página –45–

  45. Etapas de soporte a la decisión • Página –46–

  46. Soporte DSS • Página –47–

  47. Framework para la toma de decisión automatizada • Página –48–

  48. Concepto de DSS • “Sistemas interactivos basados en computadores, los cuales ayudan a la toma de decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados” • [Scott-Morton, 1971] • “Los DSS asocian los recursos intelectuales de los individuos con las capacidades de los computadores para mejorar la calidad de las decisiones. Es un sistema de soporte basado en computadores para los responsables de las tomas de decisiones y que tratan con problemas semiestructurados” • [Keen-Scott Morton, 1978] • En general, es cualquier sistema computerizado que ayuda a la toma de decisiones en una organización • Página –49–

  49. Arquitectura de un DSS de alto nivel • Página –50–