SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

STRUKTUR DATA TREE (POHON)

ciara-rojas avatar
31 diapositives · 1.1K Views · Nov 07, 2014

PERTEMUAN KE-11. STRUKTUR DATA TREE (POHON). Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Palangka Raya. TREE ( Pohon ). Pohon atau tree adalah salah satu bentuk graph terhubung yang tidak mengandung sirkuit .

STRUKTUR DATA TREE (POHON) - slide 1
01 / 31STRUKTUR DATA TREE (POHON)
1 / 17

Télécharger la présentation

STRUKTUR DATA TREE (POHON)
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. PERTEMUAN KE-11 STRUKTUR DATATREE (POHON) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Palangka Raya

  2. TREE (Pohon) • Pohonatautree adalahsalahsatubentuk graph terhubung yang tidakmengandungsirkuit. • Karena merupakan graph terhubung, maka pada pohon selalu terdapat path atau jalur yang menghubungkansetiapduasimpuldalampohon.

  3. SifatUtamaPohonBerakar (Rooted Tree) • Jikapohonmempunyaisimpulsebanyak n, makabanyaknyaruasatauedge adalah(n-1). • Mempunyaisimpulkhusus yang disebut “root,” yang merupakansimpul yang memilikiderajatkeluar >= 0, danderajatmasuk = 0. • Mempunyaisimpul yang disebutsebagai “daun” atau “leaf,” yang merupakansimpulberderajatkeluar 0, danberderajatmasuk = 1. • SetiapSimpulmempunyaitingkatanataulevel, yang dimulaidari root yang levelnya= 0, sampaidenganlevel n padadaun paling bawah.

  4. SifatUtamaPohonBerakar (Rooted Tree) • “Simpul yang mempunyailevel samadisebut “bersaudara” atau “brother” atau“siblings”. • Pohonmempunyaiketinggianataukedalamanatau “height,” yang merupakan level tertinggi + 1. • Pohonmempunyaiberatataubobotatau “weight,” yang merupakanbanyaknyadaunpadapohon.

  5. BINARY TREE (PohonBinar) • Sebuahpohonbinar T didefinisikanterdiriatassebuahhimpunanhinggaelemen yang disebutsimpul (node), sedemikiansehingga : • T adalahhampa (disebutpohonnull) atau; • T mengandungsimpul R yang dipilih (dibedakandari yang lain), disebut “akar” atau “root” dari T, dansimpulsisanyamembentuk 2 pohonbinar (subpohonkiridansubpohonkanandariakar R) T1 dan T2 yang salinglepas.

  6. PohonBinarLengkap Suatupohonbinar T dikatakanlengkapataucomplete, bilasetiaptingkatnya, kecualimungkintingkat yang terakhir, mempunyaisemuasimpul yang mungkin, yakni 2rsimpuluntuktingkatke-r, danbilasemuasimpulpadatingkatterakhirmunculdibagiankiripohon.

  7. PohonBinarLengkap

  8. Pohon-2 • Pohonbinar T dikatakanpohon-2ataupohonbinar yang dikembangkan (extended binary tree) bilasetiapsimpulmempunyai 0 atau 2 anak. • Simpuldengan 2 anakdisebutsimpul internal, sedangkansimpultanpaanakdisebutsimpuleksternal. • Dalamdiagramnya, seringkalidiadakanpembedaanantarasimpul internal daneksternal. Simpul internal digambarsebagailingkaran, sedangkansimpuleksternalsebagaibujursangkar.

  9. Pohon-2

  10. Pohon-2 • Sebuahpemakaianpentingdari pohon-2 adalahuntukmenyajikansuatuekspresiaritmetik yang mengandungoperasibinar. • Di sinisimpuleksternalmenyajikanoperand (variabel) sedangkansimpul internal menyajikan operator yang bekerjaterhadapkeduasubpohonnya.

  11. PenyajianPohonBinardalamMemori • Tiapsimpulmencatattigajenisinformasi, yaitu: INFO, LEFT dan RIGHT • INFO merupakanseluruhinformasiutamapadasimpultersebut. • LEFT merupakanalamatkeanakkiri (sub pohonkiri) • RIGHT merupakanalamatkeanakkanan (sub pohonkanan) • Suatuvariabel ROOT digunakanuntukmencatatalamatsimpulakar (root).

  12. Penyajian Binary Tree • Cobabuatkantabeluntukmenyajikanpohonbinarberikut.

  13. PohonKetinggianSeimbang(Height Balanced Tree) • Pohonbinar yang mempunyaisifatbahwaketinggiansubpohonkiridansubpohonkanandari pohon tersebut berbeda paling banyak 1, disebut pohon ketinggian seimbang atau height balanced tree (HBT).

  14. Ketinggian Minimum PohonBinar • Jikasuatupohonbinarmemiliki N simpul, makaketinggian minimum = Hmin = int (2 log N) + 1 Contoh: N = 5  int(2 log 5)+1 = int(2,32)+1 = 2 + 1 = 3 N = 15  int(2log 15)+1 = int(3,9)+1 = 3+1 = 4 N = 16  int(2log 16)+1 = int(4)+1 = 4 + 1 = 5 N = 100  int(2log 100)+1 = int(6,64)+1 = 6+1 = 7

  15. KetinggianMaksimumPohonBinar • Jikasuatupohonbinarmemiliki N simpul, makaketinggian maximum = Hmax = N Contoh : N = 5  Hmax = 5 N = 500  Hmax = 500

  16. PenyajianSekuensial • Jikasuatupohonbinarlengkapdisajikankedalambentuk array, makaalamatmasing-masinganakdarisimpulke-iadalah: Anakkiripadaalamat2*i Anakkananpadaalamat2*i + 1

  17. PenyajianBerkait A B C D E F G H I J K L M N O

  18. PenyajianPohonBinar • Penyajiansekuensialdaripohonbinardenganketinggiandakanmembutuhkanarray denganbanyakelemenmendekati 2d+1  tidakefisien • Contoh: padapohonini N = 11 , ketinggian = 5 Array ygdiperlukan = 25+1 = 64

  19. PenyajianPohonUmumsecaraPohonBinar

  20. PenyajianPohonUmumsecaraPohonBinar

  21. PenyajianPohonUmumsecaraPohonBinar

  22. PenyajianPohonUmumsecaraPohonBinar

  23. PenyajianPohonUmumsecaraPohonBinar

  24. PenelusuranPohon(TRAVERSING) Ada 3 metodepenelusuranpohon : • Metode PRE-ORDER • Metode IN-ORDER • Metode POST-ORDER

  25. PenelusuranPohon Penelusuran PRE-ORDER padaPohonBinar • KunjungiSimpulAkar • Telusurisubpohonkiri • Telusurisubpohonkanan Hasilpenelusuran : A B C A B C

  26. PenelusuranPohon Penelusuran IN-ORDER padaPohonBinar • Telusurisubpohonkiri • KunjungiSimpulAkar • Telusurisubpohonkanan Hasilpenelusuran : B A C A B C

  27. PenelusuranPohon Penelusuran POST-ORDER padaPohonBinar • Telusurisubpohonkiri • Telusurisubpohonkanan • KunjungiSimpulAkar Hasilpenelusuran : B C A A B C

  28. PenelusuranPohon • Padapohonberikut, lakukanpenelusurandenganmetode pre-order, in-order, post-order. Pre-Order: B-D-H-I-E-J-K In-Order: H-D-I-B-J-E-K Post-Order: H-I-D-J-K-E-B B D E H I J K

  29. Notasi Prefix, Infix, Postfix • Jikapohonbinardigunakanuntukmenuliskanekspresimatematik, makadenganmetodepenelusuran yang berbedadihasilkannotasi yang berbedajuga, yaitu • Penelusuransecara pre-order  notasi prefix • Penelusuransecara in-order  notasi infix • Penelusuransecara post-order  notasi postfix

  30. Notasi Prefix, Infix, Postfix • Notasi prefix : + B C • Notasi infix : B + C • Notasi postfix : B C + + B C

  31. Notasi Prefix, Infix, Postfix • Notasi prefix : * + A B – C D • Notasi infix : A + B * C - D • Notasi postfix : A B + C D - * * + - A B C D