1 / 17

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI DAN SAMPEL. POPULASI DAN SAMPEL. POPULASI : HIMPUNAN DARI UNIT/ INDIVIDU YANG MEMPUNYAI CIRI-CIRI YANG SAMA Populasi : keseluruhan subyek penelitian. Populasi : kumpulan semua elemen atau individu dari mana data atau informasi akan dikumpulkan. POPULASI.

claudia-dale
Télécharger la présentation

POPULASI DAN SAMPEL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. POPULASI DAN SAMPEL

  2. POPULASI DAN SAMPEL • POPULASI : HIMPUNAN DARI UNIT/ INDIVIDU YANG MEMPUNYAI CIRI-CIRI YANG SAMA • Populasi : keseluruhan subyek penelitian. • Populasi : kumpulan semua elemen atau individu dari mana data atau informasi akan dikumpulkan

  3. POPULASI • Encyclopedia of Educational Evaluation : A population is a set (or collection) of all elements possessing one or more attributes of interest • Populasi harus didefinisikan dengan jelas : APA/SIAPA (Isi/Content), DI MANA (Luas/Extent), KAPAN (Waktu/ Time)

  4. POPULASI • Definisi populasi berhubungan dengan proses generalisasi atau inferensi. Hasil dari penelitian harus jelas ditujukan untuk populasi yang mana • Semakin jelas populasi, semakin jelas pula kepada populasi mana hasil penelitian dapat diberlakukan • Idealnya penelitian dilakukan terhadap populasi (penelitian populasi = studi populasi = sensus)

  5. POPULASI • Berdasarkan besarnya : • FINIT • INFINIT • Ada kemungkinan populasi sangat besar atau tidak diketahui secara pasti besarnya, dan (biasanya) keterbatasan waktu, biaya dan tenaga, maka biasanya penelitian tidak dilakukan terhadap seluruh elemen populasi. • Diambil sebagian dari populasi yang disebut sampel

  6. SAMPEL • SAMPEL : bagian dari populasi dari mana data atau informasi yang dibutuhkan dapat diperoleh secara langsung • Proses pengambilan sampel dari populasi disebut sampling

  7. POPULASI PARAMETER SAMPLING SAMPEL   2 STATISTIK x s s2 r GENERALISASI/ INFERENSI

  8. Generalisasi/Inferensi  statistika : penarikan kesimpulan dari hal yang jumlah elemennya lebih sedikit (sampel) ke hal yang jumlah elemennya lebih banyak atau lebih luas atau dikenal dengan populasi • Syarat : Sampel mewakili (representatif) populasi • Besar sampel • Cara pengambilan sampel • Kecermatan memasukkan ciri-ciri populasi

  9. PENGAMBILAN SAMPEL CARA PENGAMBILAN SAMPEL : A. PROBABILITY SAMPLING (RANDOM) 1. SIMPLE RANDOM SAMPLING 2. SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING 3. STRATIFIED RANDOM SAMPLING 4. CLUSTER RANDOM SAMPLING 5. MULTISTAGE RANDOM SAMPLING

  10. SIMPLE RANDOM SAMPLING Prinsip : • mengambil sejumlah n elemen dari sejumlah N elemen secara random • kerangka sampling atau ”frame” • tabel bilangan random atau komputer atau kalkulator • bila populasi yang diteliti homogen.

  11. SIMPLE RANDOM SAMPLING POPULASI * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * LOTRE/ BIL. RANDOM * * * * * * * SAMPEL

  12. SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING • MIRIP SIMPLE RANDOM SAMPLING • MENGGUNAKAN CARA SISTEMATIS UNIT SAMPEL 1 : SIMPLE RANDOM UNIT SAMPEL 2, 3, ….. DST SECARA SISTEMATIS DENGAN INTERVAL TERTENTU INTERVAL = N/n

  13. STRATIFIED RANDOM SAMPLING • populasi bisa dipisah menurut stratifikasi tertentu • STRATA : • subpopulasi dari populasi awal • tiap strata homogen • antar strata heterogen • Contoh : petani dibagi menjadi 3 strata : petani kaya, petani cukup kaya, dan petani miskin

  14. STRATIFIED RANDOM SAMPLING * * * * * * - + * - + * * * - + + - * * - - * + + - + + + * - * - * - - * + - + * * - - * + + - - - - - - - - - + + + + + + + stratifikasi randomisasi

  15. CLUSTER/AREA RANDOM SAMPLING • populasi bisa dipisah menurut rumpun/ cluster tertentu • CLUSTER/RUMPUN : • subpopulasi dari populasi awal • tiap rumpun heterogen • antar rumpun homogen • Contoh : rumpun (blok) rumah (RT, RW) kloter jamaah haji

  16. CLUSTER/AREA RANDOM SAMPLING - + * + * - - * * - + - + + * * - - + + - - + * + 1 5 - - - + + + * * * - + * - + + + - - + - * * + - + * SAMPEL 6 - - - + + + * * * - + * - + 2 2 + + - - * * - * + - * + - - - * * + + * * - - + - * * + - + - + * * - + - + - - + * * + - - + + * * 3 7 8 + + - - - + * * * * + + - - + - - - * * + + * * - - + - 4 8 RANDOMISASI UNIT SAMPEL RANDOMISASI CLUSTER

  17. PENGAMBILAN SAMPEL B. NON PROBABILITY SAMPLING (NON RANDOM) 1. QUOTA SAMPLING 2. ACCIDENTAL SAMPLING 3. PURPOSIVE SAMPLING (JUDGMENTAL SAMPLING) 4. SNOWBALL SAMPLING

More Related