1 / 26

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI DAN SAMPEL. Oleh: Nurul Hidayah. PENGANTAR. Populasi adalah keseluruhan objek yang akan/ingin diteliti. Populasi yang tidak pernah diketahui dengan pasti jumlahnya disebut "Populasi Infinit" atau tak terbatas,

manny
Télécharger la présentation

POPULASI DAN SAMPEL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. POPULASI DAN SAMPEL Oleh: Nurul Hidayah

  2. PENGANTAR • Populasi adalah keseluruhan objek yang akan/ingin diteliti. • Populasi yang tidak pernah diketahui dengan pasti jumlahnya disebut "Populasi Infinit" atau tak terbatas, • Populasi yang jumlahnya diketahui dengan pasti (populasi yang dapat diberi nomor identifikasi), misalnya murid sekolah, jumlah karyawan tetap pabrik, dll disebut "Populasi Finit"

  3. Lanjutan • Misalnya penduduk suatu negara adalah populasi yang infinit karena setiap waktu terus berubah jumlahnya. Apabilah penduduk tersebut dibatasi dalam waktu dan tempat, maka populasi yang infinit bisa berubah menjadi populasi yang finit.

  4. Populasi target dan sasaran • Populasi target menekankan pada aspek siapa yang akan dilakukan penelitian. • Populasi sasaran menekankan pada aspek populasi yang akan dituju. • Ilustrasi sebuah contoh: Suatu penelitian akan dilakukan pada penderita Ca servik di wilayah kerja dinas kesehatan provinsi DIY. Pada kasus ini yang diangap sebagai target adalah penderita Ca servik sedangkan yang dianggap sebagai populasi sasaran adalah penderita yang berada diwilayah kerja dinas kesehatan Provinsi DIY.

  5. SAMPLING

  6. Pendahuluan • Banyak cara yang dapat dilakukan dalam kerangka sampling • Hal yang penting dalam pengambilan sampel adalah bagaimana sample itu dapat mewakili dari populasi yang akan diteliti. • Sampel benar-benar mewakili atau representative maka kesimpulan akan sama dengan meneliti populasi

  7. Lanjutan • Mengapa dalam penelitian dilakukan sample dari populasi? • Bagaimana cara pengambilan sample? • Dan bagaimana menentukan jumlah sample?

  8. Pengambilan sampel • Pengambilan sampel random • Pengambilan sampel non random

  9. Pengambilan sampel acak sederhana • Pengambilan sampel acak sederhana menekankan sistem pengambilan sampel yang didasarkan pada angka (bilangan) yang muncul. • Langkah-langkah; Menentukan nomer untuk setiap individu dalam populasi; Melakukan proses acak (dapat dilakukan dengan tabel bilangan acak) untuk mendapatkan n angka antara 1 dan N.

  10. Contoh • Suatu penelitian dilakukan di RS A. jika diketahui perawat di RSA 600 perawat sedangkan besar sampel yang diingikan 20 perawat, bagaimana mengambil 20 perawat dari 600 perawat RS A UAD?

  11. Langkah penyelesaian • Memberi label (nomer) untuk setiap perawat. • Lakukan proses acak. Proses acak dapat memanfaatkan bilangan random. • Melakukan pemilihan nomer bisa dengan menyamping ke kanan atau kebawah. • Nomer 121 dianggap sebagai sampel pertama. Sampel ke dua dan seterusnya dapat dilakukan dengan cara memilih ke samping kanan atau ke bawah.

  12. Bilangan acak

  13. Pengambilan sampel Sistematik (sistematic random sampling) • Pengambilan sampel ini lebih menekankan pada sistem interval Langkah-langkah; • Memberi angka (nomer) untuk seluruh populasi. • penentuan angka didasarkan proporsi terbanyak-terkecil. • Interval sampel. • Melakukan proses acak untuk interval pertama. • Hasil acak interval pertama sebagai sampel no 1.

  14. Contoh • Suatu penelitian dilakukan di RSU PKU muhamadiyah. Yang dianggap sebagai populasi adalah perawat. Jika seluruh perawat di RSU PKU muhammadiya adalah sebagai populasi (300 perawat) sedangkan sampel yang diingikan sebesar 30 perawat. Bagaimana mengambil 30 perawat dari 300 perawat yang ada di RSU PKU muhamadiyah?

  15. Pengambilan sampel stratifikasi • Pengambilan sampel dengan stratifikasi lebih menekankan dan memperhatikan sub-klaster yang ada. • Pembagian sub-klaster dapat didasarkan pada karakteristik atau tipe dari populasi.

  16. Populasi (seluruh rumah sakit) RS tipe A RS tipe B RS tipe C RS tipe D Sampel Sampel Sampel Sampel Gambar

  17. Langkah-langkah • Menentukan populasi sasaran. • Menentukan sub-klaster yang dapat didasarkan pada karakteristik populasi. Ini lebih sering dikenal dengan alokasi sampling. • Melakukan proses random (acak) untuk setiap sub klaster. • jumlah Sampel yang terambil untuk setiap sub-klaster adalah sama. • Melakukan Pengambilan sampel stratifikasi

  18. Contoh • Suatu penelitian dilakukan di Yogyakarta tentang kepatuhan bidan melaksakan pecegahan infeksi. Yang dianggap sebagai populasi adalah semua bidan yang berada di rumah sakit di wilayah DIY baik rumah sakit swasta atau pemerintah. Jika seluruh bidan yang bekerja di DIY ada 200 sedangkan sampel yang dibutuhkan sebesar 20 bagaimana cara memilih 20 bidan dari 200 bidan yang ada diwilayah kerja provinsi DIY

  19. Pengambilan sampel Klaster • suatu rangka yang terdiri dari klaster-klaster unit pencacahan • dibagi menjadi beberapa klaster yang saling pisah • klaster tidak harus sehomogin mungkin

  20. Contoh • Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui cakupan imunisasi anak sekolah di provinsi DIY. Jika sampel yang dibutuhkan sebesar 200 anak sedangkan seluruh populasi 2.000 anak di DIY. Bagaimana mengambil 200 anak dari 2.000 anak di wilayah DIY?

  21. Latihan (sebuah diskusi) • Jika diketahui pada bayi tersebar ke dalam 39 posyandu dan diketahui terdapat 1000 ibu yang mempunyai anak usia dibawah 2 tahun bagaimana pengambilan sampel yang tepat untuk kasus diatas?

  22. PENGAMBILAN SAMPEL NON RANDOM • SAMPLING KUOTA • SAMPLING INSIDENTAL • SAMPLING PURPOSIF • SAMPLING JENUH • Snowball Sampling

  23. Pengambilan sampel non random • Proporsif Sampling Proporsif sampling memberikan gambaran bahwa pengambilan sampling didasarkan pada asumsi peneliti • Kuota Sampling Kouta sampling didasarkan pada samling yang ditemukan dimana telah memenuhi jumlah sampling yang ditentukan.

  24. SAMPLING KUOTA • Sampling kuota adalah teknik untuk menentukan sample dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diiginkan. • Pengambilan sampel hanya berdasarkan pertimbangan peneliti saja, hanya disini besar dan kriteria sampel telah ditentukan lebih dahulu. • Misalnya Sampel yang akan di ambil berjumlah 100 orang dengan perincian 50 laki dan 50 perempuan yang berumur 15-40 tahun.

  25. INSIDENTAL SAMPLING • adalah teknik penentuan sample berdasarkan kebetulan, • yaitu siapa saja yang secara kebetulan/incidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, cocok sebagai sumber data. • Misalnya, reporter televisi mewawancarai warga yang kebetulan sedang lewat.

  26. TERIMA KASIH

More Related