1 / 22

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA. Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007. POKOK BAHASAN. Model Umum Model Populasi Interpretasi Titik Potong Interpretasi Kemiringan Menghitung Koefisien Regresi Pengujian Hipotesis Analisis Hasil. POPULASI. SAMPEL.

constantine-artemis
Télécharger la présentation

REGRESI LINIER SEDERHANA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. REGRESI LINIER SEDERHANA Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007

  2. POKOK BAHASAN • Model Umum • Model Populasi • Interpretasi Titik Potong • Interpretasi Kemiringan • Menghitung Koefisien Regresi • Pengujian Hipotesis • Analisis Hasil

  3. POPULASI SAMPEL REGRESI LINIER SEDERHANA Y = adalah variabel dependent (respons) yang nilainya ditentukan dari rumus persamaan yang terbentuk; misalnya hasil panen, berat tubuh, tingkat serangan hama, dan lain-lain) X = adalah variabel independent (prediktor) yang nilainya tidak ditentukan dari rumus persamaan (misalnya dosis pupuk, panjang tubuh, tingkat kelembaban udara, dll.)

  4. REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK POPULASI Garis regresi population yang merupakan garis lurus yang menggambarkan tingkat ketergantungan satu variabel terhadap variabel lainnya) Nilai Titik potong garis regresi dengan sumbu Y Galat Koefisien kemiringan (slope) Variabel Dependen (Response) Variabel Independen (Predictor, explanatory) Garis Regresi Populasi (conditional mean)

  5. REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK SAMPEL Garis regresi Sampel merupakan suatu nilai taksiran (estimate) dari garis regresi populasi dan merupakan nilai taksiran untuk variabel Y Koefisien kemiringan (Slope) Titik potong (intercept) dengan sumbu Y Galat sampel Garis regresi sampel (Garis regresi yang diplotkan, nilai taksiran)

  6. Interpretasi Untuk Titik Potong (Intercept) • boadalah nilai taksiran (estimate) rerata nilai Y jika nilai X sama dengan nol.

  7. INTERPRETASI UNTUK KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE) b1 adalah ni;ai taksiran perubahan dalam rata-rata nilai Y sebagai hasi dari perubahan satu nilai X dalam satu satuan perubahan nilai X

  8. MENGHITUNG KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE) b1

  9. MENGHITUNG KOEFISIEN REGRESI b0

  10. KOEFISIEN KORELASI (RUMUS TEORITIS)

  11. TABEL ANOVA (SIDIK RAGAM

  12. TABEL ANOVA

  13. Inferensial Slope: Uji-t • Uji-t untuk slope populasi • Apakah ada ketergantungan secara linier untuk Y terhadap X ? • Hipotesis Nol dan Hipotesis Tandingan • H0: 1 = 0 (tidak ada ketergantungan linear) • H1: 1 0 (Terdapat ketergantungan linear) • Statistik Uji

  14. H0: 1 = 0 H1: 1 0 .05 df7 - 2 = 5 Nilai Kritis: Inferensial tentang Slope: Teladan Uji-t Statistik Uji: Keputusan: Kesimpulan: Dari Hasil Cetak Excel Reject H0 TolaK Tolak .025 .025 Terdapat bukti bahwa luas toko berpengaruh terhadap penjualan tahunan. t -2.5706 0 2.5706

  15. Uji Hubungan Linear • Hipotesis • H0:  = 0 (tidak ada korelasi) • H1:   0 (Terdapat korelasi) • Sttatistik Uji

  16. Uji Hubungan Linier r Dari Hasil Cetakan Excel Apakah ada hubungan linier antara penjualan tahuan sutu toko dengan luas toko tersebut pada taraf .05? H0: = 0 (Tidak ada hubungan) H1:  0 (Terdapat Hubungan )  .05 df  7 - 2 = 5

  17. KOMPONEN REGRESI

  18. KOMPONEN ANALISIS REGRESI

  19. UJI STATISTIK REGRESI

  20. OUTPUT SPSS, KOEFISIEN KORELASI, DETERMINASI

  21. SIDIK RAGAM REGRESI

  22. KOEFISIEN REGRESI

More Related