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Progetto MIUR SPA.DA.

Progetto MIUR SPA.DA. Riunione Genova 7 Giugno 2002. AGENDA. Resoconto delle unita' operative Discussione Workshop finale Calendario prossime riunioni Varie. Obiettivi del Progetto. 1. Modellazione ed elaborazione dell’informazione spaziale 1.1. mappe vettoriali (Genova)

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Presentation Transcript

  1. Progetto MIUR SPA.DA. Riunione Genova 7 Giugno 2002

  2. AGENDA • Resoconto delle unita' operative • Discussione • Workshop finale • Calendario prossime riunioni • Varie

  3. Obiettivi del Progetto 1. Modellazione ed elaborazione dell’informazione spaziale 1.1. mappe vettoriali (Genova) 1.2. terreni (Genova) 1.3. dati raster • Elaborazione di immagini (Verona, Genova) • Relazioni ed operatori spaziali (L'Aquila) • Interrogazioni per similarita' (Firenze)

  4. Obiettivi del Progetto 2. Modellazione logica e interrogazione di dati spaziali mediante tecniche con vincoli (Milano,Verona, Genova) • Basi di dati con vincoli • Rappresentazione di mappe in basi di dati con vincoli 3. Interazione ad alto livello con il sistema informativo (Verona): Interfaccia utente per l'aggiornamento di una base di dati spaziale

  5. Progetto MIUR SPA.DA. • Unita’ DISI (Universita’ di Genova) • Modellazione ed elaborazione di MAPPE VETTORIALI

  6. Persone • Leila De Floriani • Enrico Puppo • Paola Magillo • Raquel Viania (MINGLE)

  7. Attività II anno • Acquisizione di dati dal Comune di Genova • Interfaccia utente per costruzione e generalizzazione di mappe • Studio di modello multirisoluzione per mappe vettoriali

  8. Acquisizione di dati dal Comune di Genova • Mappa vettoriale + terreno • Coprono la zona Sampierdarena - Cornigliano

  9. Interfaccia utente per costruzione e generalizzazione di mappe • Espansione di una mappa da un punto • point-to-line expansion • point-to-region expansion • line-to-region expansion • line split • region split • point insertion • line insertion • Generalizzazione di una mappa • line-to-point contraction • region-to-point contraction • region-to-line contraction • line merge • region merge • point abstraction • line abstraction

  10. Studio di modello multirisoluzione per mappe vettoriali • Definizione generale del modello (in corso) • Struttura dati (II semestre) • Algoritmi per estrazione di mappe a livello di dettaglio / scala variabile (II semestre)

  11. Studio di modello multirisoluzione per mappe vettoriali • Idea base: insieme di modifiche + relazione ordine parziale • Insieme minimale di modifiche corrispondenti agli operatori di base definiti nel I anno • Relazione di dipendenza definisce la precedenza delle modifiche

  12. Progetto MIUR SPA.DA. • Unita’ DISI (Universita’ di Genova) • Modellazione ed elaborazione di TERRENI

  13. Persone • Leila De Floriani • Enrico Puppo • Paola Magillo • Emanuele Danovaro • Mesmoudi Mostefa (MINGLE)

  14. Attivita’ in corso:Modelli multirisoluzione basati su triangoli (MT) • Strutture dati compatte per MT irregolari (vertex-based, edge-based) • Inizio studio di MT regolari (bisezione di triangoli rettangoli) • Confronti tra strutture regolari ed irregolari

  15. Multi-Triangolazione (MT) • insieme di mofiche locali • relazione di ordine parziale • meccanismo per estrarre triangolazioni a risoluzione variabile

  16. MT irregolari Vertex insertion / removal Edge collapse / vertex split MT regolari Right triangle bisection

  17. Strutture dati compatte per MT • Assumono modifiche di un certo tipo • Descrizione procedurale delle modifiche • Codifica compatta dell’ordine parziale • Occupazione di memoria < triangolazione a risoluzione massima

  18. Strutture dati per Vertex-based MT • Ordine parziale: • codifica compatta di DAG • Modifiche: • codificare triangolazione di poligono semplice • Memoria: • ~ 70% rispetto a codifica della triangolazione a risoluzione massima

  19. Strutture dati per Edge-based MT • Ordine parziale: • albero • numerazione vertici • Modifiche: • codificare partizione dei triangoli incidenti nel vertice • Memoria: • ~ 60% rispetto a codifica della triangolazione a risoluzione massima

  20. Strutture dati per MT regolari • Ordine parziale e modifiche • impliciti nella struttura regolare • codici binari per identificare i triangoli • Memoria: • ~ 20% rispetto a codifica della triangolazione a risoluzione massima

  21. Confronto regolari / irregolari • Dimensione della struttura dati • regolare < irregolare • Triangolazioni estratte ad errore uniforme • irregolare < regolare • Triangolazioni estratte ad errore variabile • regolare < irregolare

  22. Attivita’ svolte:Analisi e caratterizzazione di campi scalari • Definizione di scomposizione del dominio basata su analisi dei punti critici nel discreto • Definizione di gradiente discreto e suo uso per identificazione e analisi dei punti critici

  23. Punti critici nel continuo e nel discreto

  24. Scomposizione di un terreno

  25. Lavori prodotti I semestre II anno • L.De Floriani, P.Magillo, 2002, Comparison of regular and irregular multiresolution terrain models, Rapporto tecnico DISI • L.De Floriani, M. M. Mesmoudi, E.Danovaro, 2002, A smale-like decomposition for discrete scalar fields, International Conference on Pattern Recognition, Quebec City

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