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Assimilation de données en mode opérationnel avec le modèle haute résolution PAM

Assimilation de données en mode opérationnel avec le modèle haute résolution PAM (Prototype Atlantique nord et Méditerranée) Beno î t TRANCHANT, Jean-Michel LELLOUCHE, Lucas NOUEL , Eric GREINER , Mounir BENKIRAN , Eric DOMBROWSKY ____________________. http://www.mercator.com.fr.

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Assimilation de données en mode opérationnel avec le modèle haute résolution PAM

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  1. Assimilation de données en mode opérationnel avec le modèle haute résolution PAM (Prototype Atlantique nord et Méditerranée) Benoît TRANCHANT, Jean-Michel LELLOUCHE, Lucas NOUEL, Eric GREINER, Mounir BENKIRAN , Eric DOMBROWSKY ____________________ http://www.mercator.com.fr

  2. Structure de Mercator océan • MERCATOR est la contribution Française à l’expérience internationnale GODAE(Global Ocean Data Assimilation Experiment). • MERCATOR est soutenu par les six principaux centres qui s’interessent au développement de l’oceanographie et du climat : avec deux autres partenaires essentiels. Création du GIP MERCATOR Ocean en avril 2002

  3. Satellite Observations (TOPEX,JASON) Model Forecast Model Nowcast (MERCATOR) In Situ Observations (CORIOLIS) Objectifs de MERCATOR • Le but du projet MERCATOR est l’implémentation d’un système de prévision océanique capable de : • Simuler l’océan global avec un modèle aux équations primitives à haute résolution, en assimilantdes données satellitales et in-situ afin de fournir des réanalyses etdes prévisions de la circulation océanique globale, • De tourner en mode opérationnel afin de répondre (i) à la communauté scientifique, (ii) aux différents services de l’état (civil et militaire), (iii) aux différents besoins de l’océanographie commerciale, • Contribuer au développement des systèmes de prévision saisonnière et climatique enfournissant des conditions initiales de l’océan pour les modèles couplés.

  4. Stratégie: Du REGIONAL au GLOBAL De la R&D à l’OPERATIONEL 1/15° 2003 1/15° 2002 2° 1/4° 2001 1/3° Modélisation et Assimilation Assimilation en temps réel de l’altimétrie et des données in-situ • Deux modèles globaux à basse (2°) et moyenne résolution et (1/4°). • Deux modèles régionaux à moyenne (1/3°) et à haute résolution (1/15°) sur l’AtlantiqueNord et la Méditerranée.

  5. Grille Horizontale : de 5 à 7 km Grilles Mercator, tournée au 1/15º en Atlantique, au 1/16º en Méditerranée et déformée à Gibraltar. Rot. Eq. PAM : La configuration MODELE • Code :OPA 8.1 (LODYC) • Frontières : • Zones de rappel en température et salinité au nord et au sud. • Zone de rappel au-dessous de 500m dans le Golfe de Cadix.

  6. SAM-1 assimilation principle(De Mey et Benkiran, JMS 2002) Model of the guess error covariances Observability of the reduced state correctionde T, S, U, V,EKE SAM-1-v1Premier Système d’Assimilation Mercator – Version 1 ASSIMILATION • Schéma d’Assimilation : Interpolation optimale (O.I) basée sur SOFA3. • Seule la SLA (Sea Level Anomaly) des traces de TOPEX/ERS-2/JASON/GFO est assimilée en mode univarié (SAM-1-v1). • L’initialisation du modèle est principalement basée sur une méthode de montée-descente.

  7. Paramètres de l’assimilation Covariance d’erreur d’ébauche :B = D½ C D½ (D½ = 7 cm) Corrélations d’erreur d’ébauche : C • Atlantique : rayons de corrélation calculés à partir de la SLA analysée (PSY1-v1) • Méditerranée : constantes = 150 km et 30 jours

  8. Coupleur PALMModularité par l’exemple ASSIMILATION • PALM : Outil modulaire pour le couplage modèles - schémas d’assimilation de données.

  9. Liens avec les différents centres de données CENTRES de DONNEES MERCATOR OCEAN Altimétrie - temps réel : Traces hebdomadaires des anomalies du niveau de la mer et cartes - temps différé : Jeux de données hebdomadaires validés Topex/Poseidon, ERS-2, GFO, Jason-1 SSALTO/DUACS In-Situ - temps réel : Données hebdomadaires des XBT, CTD, bouées, etc - temps différé : Jeux de données hebdomadaires validés données ARGO, XBT/CTD, bouées, mouillages, ... CORIOLIS NWP - temps réel : analyses ECMWF aux 6 heures, et 10 jours de prévision ; SST Reynolds - temps différé : ré-analyses Outputs du modèle atm. : tensions de vents, flux de chaleurs, flux E-P ECMWF, ...

  10. 10 Sections Verticales 22 Mouillages Northern Europe Gulf Stream 8 Regional Zooms POMME campaign area Gulf of Mexico and Carribean Med Sea Outflow North Brazil Eastern North Atlantic Tropics Le Bulletin MERCATOR PSY1 http://www.mercator.com.fr ASSIMILATION PREMIER PROTOTYPE REGIONAL Modèle au 1/3° sur l’Atlantique Nord et les tropiques Avec assimilation de traces altimétriques • Description 4D de l’océan : Température, Salinité, Courants et Transports, SSH, épaisseur de la couche de mélange … • Chaque mercredi (analyses et prévisions à 7 et 14 jours). • Assimilation et intercomparaison des données.

  11. Le premier Bulletin officiel MERCATOR PSY2 Analyse le 11/12/02 Prévision à 14 jours 25/12/02 Prévision à 7 jours 18/12/02 c’est le 8 janvier 2003 ! Rattrapage temps réel (1,5 an) + tests en conditions opérationnelles Assimilation des traces altimétriques (JASON-1/ERS-2/GFO)

  12. Les zooms et diagnostics on-line PSY2 De très beaux filaments !

  13. Diagnostics on-line :27 mouillages

  14. Diagnostics on-line : sectionscomparaisons

  15. Perspectives 2003-2004 • Rendez-vous en 2003 pour les prévisions océaniques haute résolution • Assimilation multivariée (O.I): Altimétrie (JASON/ERS/GFO) • + SST (Reynolds) • + in-situ (profils T,S) • Xr= S X , où S est la matrice d’EOFs sur la verticale. • Vecteur d’état (,T,S) : • 22 niveaux de température et de salinité • Fonction de courant barotrope • Assimilation multivariée avec un filtre de Kalman de rang réduit de type SEEK (Singular Evolutive Extended Kalman)

  16. Delta temperature (800m) Delta salinity (800m) Delta HBAR Delta SLA +7cm -7cm Delta HBAR Delta HBAR Delta S Delta S Delta T Delta T Assimilating altimeter data in the multivariate assimilation scheme CLS - M. Benkiran

  17. Assimilating in situ profiles in the multivariate assimilation scheme CLS - M. Benkiran

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