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Cours Traduit et Présenté par Olfa.Kammoun Larime ESSEC TUNIS

Cours Traduit et Présenté par Olfa.Kammoun Larime ESSEC TUNIS. INTRODUCTION.

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Cours Traduit et Présenté par Olfa.Kammoun Larime ESSEC TUNIS

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  1. Cours Traduit et Présenté parOlfa.KammounLarime ESSEC TUNIS

  2. INTRODUCTION L'objectif de ce cours L5 est de préparer les participants à faire partie des équipes parenis qui spécifient, analysent et contestent les principaux thémes de recherche du systèmes d'information (SI)  et surtout l'application des méthodes de recherche dans les SI.  Ce cours voudrait inspirer de façon innovante et informatiionnellela recherche dans les SI aux particularités  sociales, économiques et culturelles de la région européenne et méditerranéenne. comprendre comment utiliser le background empirique et théorique dans la recherche sur les systèmes d'information  y compris informatiques, matériels, logiciels et réseaux,  pour assurer une VA informationnelle et Organisationnelle. Cette compréhension est fondée sur l’analyse des SI et des thèmes organisationnels « Publish or Perish »(être lisible) Harzing, A.W. (2007) publier ou périr, disponible à partir http://www.harzing.com/pop.htm

  3. Agenda 2. Main research Questions, perspectives and Trends 0. INTRODUCTION 1. ISD / Research agenda 2010 – cigref(club Infor des grandes Entre Françaises) 3. Figures, terms and definitions in IS

  4. ISD – Research Agenda 2010 - Cigref Introduction to Information System / Main recenttracks (www.fondation-cigref.org) An example, due also to the cigref fondation in Paris, is the colloque « innovation numérique en Afrique » (BNF, 28 novembre 2011) The first workaims to identifyemergingfactors in Africaaroundwhich to build the design of commingsoon IS. Prof. Dr. Marc Bidan

  5. Work Packages ou Projets de Recherche • Une question Rigoureuse et Pertinente • Objectifs • Etat de L’art: Revue de la littérature théorique • Le choix de la théorie doit être justifié par la littérature existante • Choix de la méthode • Plusieurs possibilités Méthodologiques

  6. AGENDA

  7. Les problématiques Actuelles : Science - Industrie • Plusieurs problématiques par le CIGREF(Club Informatique des grandes entreprises françaises) • Veille de la part du club sur toutes les problématiques actuelles (Economie Numérique, Système d’information…) WP (Work packages)Plusieurs WP ont été proposés • La production de l’information Externalisation ailleurs que dans l’entreprise BUSINESS MODEL à analyser : Comment payer : à l’usage ou la license illimitée( l’information est traitée en Tunisie ou au Maroc) R&D et Prototypes Externalisation en inde Pb relocalisation en Europe au Maroc avec distance culturelle moindre

  8. Introduction 2)Computer Science Business Model Comment s’installe un standard dans une Economie Standard de facto qui s’impose de fait EX : Imposition des normes de recyclage , de connectivité Le marketing mobile en AFRIQUE pb d’usage Magement

  9. Work Packages 3)2.0 Sociabilité du Web On est dans un web 1.0 web vitrine: Vertical le simple lecteur peut être le contributeur 3.0 on pourrai avoir une version plus hiérarchisée avec une horizentalité de l’information(contributeur= producteur) absence de contrôle absence de traçabilité absence de crédibilité

  10. Work Packages • 4.0 c’est l’ avenir du web privatisé fermé payant traçable Réseaux sociaux professionnalisés(Danone community)(c’est la Google Agenda) Réseaux Sociaux Jeunes) Nécessité d’invention d’un Business model ; Regulatory trends ; Gouvernance D.P.I, Rémunération, Génération X àY, sécurité,nano, Bio, protocole

  11. IT et Technological Convergence • Développement des applications mobiles • Pb D’adoption des TIC(dimension sociétale qui impacte l’organisation: pb des seniors en Europe: Fracture numérique)

  12. Work Package 4)L’Open Source /OPEN INNOVATION Code ouvert on ne paye pas son succés mais on fait payer ses compétences sur ce code. Passagers clandestins ( ubiquitous ) Google open source software et Apple propriétaire Macpro, iphone,ipad

  13. Les principales Questions For a good paper or a good research.... First of all, weneed to ask ....a rigorous and relevant research question ? Rigueur et Pertinence Why...........Pourquoi How.................Comment What ...............Quoi

  14. Les principales Questions Whatis an Information ?C’est quoi une information? What about Management IS ?C’est quoi le management des SI? Whatis a System?C’est quoi un systéme? Whatis component ?C’est quoi un Composant? Whatis an information system ?C’est quoi un SI? How to create and manage IS ?Comment créer et manager un SI? How to evaluate IS ?Comment évaluer un SI? How to change IS ? Comment changer un SI? Whymanaging the IS ?Pourquoi manager le SI? So, whatis the nextstep ? Donc,Qu’elle est l’étape suivante?

  15. Principales Réponses Terme : Information Definition : Dans son sens le plus restreint ( sense technique), l’information est un message (utterance ou expression) ou collection de messages, de symboles. Term : MIS (MSI) Definition : Management des Systémes d’Information (MSI) est un terme donné à la discipline fondée sur l’intégration des computer systems dans l’analyse de l’organisation. http://www.bestpricecomputers.co.uk

  16. Les Réponses Term : Information system Systéme d’Information Definition : Des ressouces informationnelles inteconnectées sous le même contrôle de gestion qui partagent les mêmes functionalités. un système comprend le hardware, software, information, data, applications, communications, and les RH. Sources : HIPAA Glossary of Terms (St Louis) ISscanbecategorized in four parts: Management Information System (MIS) Decision Support System (DSS) Executive Information System (EIS) Transaction Processing System (TPS) Term : Components Composants Definition : Les ordinateurs, instructions, storedfacts, RH and procedures.

  17. Definitions

  18. Introductionto Information Systems / PrincipalesRéponses Nature of IS? Prof. Dr. Marc Bidan

  19. Le choix entre une stratégie offensive ou Déffensive en MSI • Contrôle • Communication • Le management des SI est un arbitrage permanent entre une stratégie Offensive qui intégre le ERP et une stratégie défensive en SILO • Le MSI est l’intégration de toutes les machines pour servir à l’organisation

  20. A kind of research in MIS focus on « the rôle of IS architectures in strategicbehaviors? » = > Quelle est la meilleure stratégie pour faire face à la concurrence ? ERP and/or Silo Integrated (modular) Architecture Federated archi Prof. Dr. Marc Bidan

  21. A kind of research in MIS focus on « the role of IS architectures in strategicbehaviors? » Prof. Dr. Marc Bidan

  22. Introductionto Information Systems / PrincipalesRéponses Quel type d’intéractions ? Prof. Dr. Marc Bidan

  23. Systéme Informatique

  24. Système d’Information Administrareur RH No User (NU)

  25. Agenda 2. Qualitative Research 1. METHODOLOGY 1. Quantitative and Positivist Research 3. Design Science Research in IS

  26. Methodologie:La Recherche Quantitative et Positiviste(RQP) • RQP est un ensemble de méthodes et de techniques permettant aux chercheurs en SI de donner des réponses aux problématiques d’intéraction ente les humains et les ordinateurs. • RPQ est fondée sur deux Piliers Philosophy Positiviste Données Quantitatives Nombres Traduisant les valeurs des constructions théoriques et conceptuelles Outils statistiques et Mathématiques Une théorie scientifique qui peut être Falsified Le chercheur est motivé par l’output et comment tirer du sens des résultats

  27. RPQ ET RECHERCHE DESIGN RPQ Design Reseach Modéles Ontologiques Modéles Causals Utilisation du RPQ à Travers L’expérimentation pour la validation Validation des résultats à travrers les données K . Popper IT Artifact Le Design de Transformés Production En Processus Modéles et Prototypes

  28. Conclusion (4) / The generalmethodology of DR(Design Reseach) Prof. Dr. Marc Bidan

  29. RPQ dans SI Epistemologie => Positivisme, So what ? Positivisme Au cœur du positivisme la dichotomie faite par Karl Popper par la differentiation entre les théories "scientific" and "myth". Une théorie scientifique est une théorie dont les prédictions peuvent être empiriquement falsified(vérifiable), i.e., shown to bewrong. Risquée Une théorie scientifique est par nécessité une activité risquée Prof. Dr. Marc Bidan

  30. Methodology / Recherche Positiviste et Quantitative en SI Epistemologie => Perspectives Post poppérienne, so what ? Post-Popperian Perspectives • Cook and Campbell (1979)presentent une moins sévère perspective sur l’epistemologie de la science. Alors que le positivisme discute seulement de la connaissance observée et empirique, • Le post-positivisme introduit la perception dans l’analyse de la connaissance empirique à travers le concept du réalisme critique. Les observations et les mesures sont imparfaites d’où la nécessité de comprendre le monde réel indépendemment de nos perceptions. Prof. Dr. Marc Bidan

  31. Methodology / Quantitative et PositivisteRecherche en SI QPR Epistemology and Ontology (1.2) => At the heart of the positivist mind frame isLeconcept de déduction. Il existequatreétapesdans la déduction: 1. Le test de la Robustesse interne i.e., verifying that there are no internal contradictions. 2.Distinction entre les fondementslogiques de la théorie et sesprédictionsempiriquestestables. 3.Comparison avec la théorieexistante , montrantque la nouvelle théorieavance la connaissance(knowledge). 4. Les tests empiriquesont pour objectiffalsifying(vérification) the theory with data. When the data do not contradict the hypothesized predictions of the theory, it is temporarily corroborate. The objective of this test is to falsify, not to verify, the predictions of the theory. Le chercheurqualitatiftend à analyser le monde commeune construction socialedémontrantune large variance dependant de l’ observation et de l’ interprétation des phenoménes. La Réalitéestregardéesubjectivement Prof. Dr. Marc Bidan

  32. Methodology / Quantitative and Positivist Researchs in IS (1)Epistimologie Epistemology (3.1) => Philosoph Pour les Méthodes positivistes A VOIR Myers' framing in the IS World Qualitative Research section of http://www.qual.auckland.ac.nz/ Prof. Dr. Marc Bidan

  33. Methodology / Quantitative and Positivist Researchs in IS (1)Epistimologie Epistemology (3.2) => Philosophical perspective Pour le recherche qualitative : positiviste, interpretative, et critique. Pour la recherche quantitative : Les positions d’iinterprétation et de critique ne sont pas pertinentes only the positivist one is. The positivistepistemology relies on a host of scientificmethodsthatproducenumerical and alphanumeric data. Prof. Dr. Marc Bidan

  34. Methodology/Recherche Qualitative dans les Systems d’informations(2) Introduction (0.1) : Section Editor: Michael D. Myers • Présenter des informationsutilessur comment conduire, évaluer et publierunerecherche qualitative en SI. • La Recherche Qualitative impliquel’utilisation de donnéesqualitativesTelsque interviews, documents, et des donnéesd’observation participative afin de comprendre et d’analyser les phénoménessociaux. • L’utilisation de la méthode qualitative estdevenu de plus en plus importante en SI puisqu’ on a remarqué un passage de l’intêrêt pour la technologie à uneanalyse plus organisationnelle et managériale. Prof. Dr. Marc Bidan

  35. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) Introduction (0.2) : What is Qualitative research?C’est quoi le racherche qualitative? • Il n’existe pas de définitionuniverselle. Dans la littérature des sciences socialesnidanscelles des domainesprofessionnels, les termescomme interpretative, naturalistique, constructivisme, ethnographiesontemployés pour désigner la grande collection d’ approaches qu’onqualifiesimplement de Recherche qualitative (Locke et al., 2000). • Les méthodes de reherche qualitative sontdeveloppéesdans les sciences sociales pour permettre aux chercheursd”étudier des phénoménessociaux et culturels( Myers, 1997). http://www.und.nodak.edu/instruct/wstevens/PROPOSALCLASS/Huntpaper.htm • Ross (1999), les approchesqualitativessontfondéessur "world view" holistic and 1) Il n”existe pas uneseuleréalité 2) realitéestbaséesur des perceptions differentesd’unepersonne à uneautre et changent au cours du temps. 3)Notre connaissancen’a de sensquedans un contextedéterminé. Prof. Dr. Marc Bidan

  36. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) What about Qualitative ResearchMethods ? Quels sont les méthodes de la recherche qualitative? Quatre méthodes de recherche Myers (2009) Perspectives philosophiques Recherche Design et Collecte de Données Méthodes Stratégies D’intérrogation Recherche Action Etude De Cas Ethnographie GroundedTheory

  37. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) What about Qualitative ResearchMethods ? (4.2) => Action Research(1) Recherche Action • La méthode recherche action contribue à une situation problématique immédiate et aux objectifs de la science sociale avec une possibilité de coopération et une base éthique mutuelle(Rapoport,1970,p.499) • La recherche action peut contribuer à accroitre le stock de connaissance de la communité scientifique sociale • Alors que l’objectif de la science sociale appliquée est simplement l’application à la science sociale. Prof. Dr. Marc Bidan

  38. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) What about Qualitative ResearchMethods ? (4.3) => Action Research (2) • Les applications possibles: _ Le développement des organisations _ Education ( voir le numéro spécial sur la recherche action vol. 46, n.2, 1993) (Kemmis et Mac Taggart, 1988) Susman and Evered (1988). • The article by Baskerville and Wood-Harper (1996) introduction à comment action research peut être utilisée IS researchers. An empiricalexample of action researchis the article by Ytterstad et al. (1996). Cf. MIS QuarterlySpecial Issue on Action Research in Information Systems. SeeBaskerville and Myers (2004). Prof. Dr. Marc Bidan

  39. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) What about Qualitative ResearchMethods ? (4.4) => Case studiesresearch (1) ETUDE DE CAS • Etude de Cas d’une organisation particulière = > Description d’une unité d’analyse utilisée avec d’autres méthodes. Etude de Cas méthode de recherche • Etude de Cas est la méthode de recherche la plus utilisée en SI (OrlikowskiandBaroudi,1991; Alavi and Carlson, 1992) • Etude de Cas est une interrogation empirique une investigation d’un phenoméne contemporain dans le contexte de la vie réelle si le frontières entre phenoméne et contexte ne sont pas claires(Yin 2002). Prof. Dr. Marc Bidan

  40. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) What about Qualitative ResearchMethods ? (4.5) => Case studiesresearch (2) • L’ Etude de Cas est particulièrement utilisée dans la recherche SI dés lors que L’analyse SI n’est plus technique mais organisationnelle(Benbasat et al. 1987) • L’Etude de Cas peut être positiviste , interprétatif ou critique dépendant des propositions philosophiques du chercheur. Yin (2002) and Benbasat et al. (1987) are advocates of positivist case studyresearch, whereasWalsham (1993) is an advocate of interpretive in-depth case studyresearch.

  41. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) What about Qualitative ResearchMethods ? (4.6) => Ethnography (3) Ethnographie • L’Ethnographie c’est la discipline de l’anthropologie sociale et culturelle. • L’ethnographer dépense un temps significatif dans le domaine. • Les Ethnographers s’immersent dans la vie des personnes étudiées(Lewis 1985, p. 380) • Ils cherchent à placer le phénoméne étudié dans son contexte culturel et social. the study of the development of information systems (Hughes et. al, 1992; Orlikowski, 1991; Preston, 1991) to the study of aspects of information technology management (Davies, 1991; Davies and Nielsen, 1992). • Ethnographie est une méthode utilisée ou plusieurs perspectives peuvent être incorporées dans les systémes de design (Holzblatt and Beyer, 1993) Et comme approche générale dans les études reliées aux SI (Pettigrew, 1985). • Dans la filière du design et de l’ évaluation des SI, un travail intéressant est entrain de se mettre en place : collaboration fashion entre les ethnographers d’un côté et les designers, IS professionals, computer scientists and engineers de l’autre côté. This collaborative workisespeciallystrong in the UK and Europe and isgrowing in the US.

  42. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) What about Qualitative ResearchMethods ? (4.7) => GroundedTheory (4) (Orlikowski, 1993). Développement Théorique Méthode Inductive Recherche et analyse permanente de Données INTERPLAY Développement Du Contexte Processus de Description et d’explication des Phénoménes

  43. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) Techniques Qualitative pour la Collecte des données ( Data Collection (5.1)) • Utilisation d’une ou plusieurs techniques (many qualitative researchersprefer the term "empiricalmaterials" to the word "data" sincemost qualitative data is non-numeric). • Ces techniques sont les interviews, techniques d’observation • observation participative. • Fieldwork,Recherche dans les archives. • Data sources écrites peut inclure des documents publiés ou non, company reports, memos, letters, reports, email messages, faxes, newspaper articles. Sources Primaires de données non publiées Sources Secondaires de données publiées

  44. Methodology/Qualitative Research in Information Systems (2) Writing up Qualitative Research (7.1) La Rédaction TELL A STORY • Plusieurs styles de rédaction Myers (1995) et Myers(1999) • IL est important de bien rédiger Wolcott(1999)(book) • Recommandation: rédiger en racontant une histoire c’est capital pour pouvoir publier. Et commencer dés le début. Ex: En préparant une thése : chaque chapitre pourrait être considéré comme un papier donc comme une partie d’un tout. Dans chaque chapitre on ne raconte qu’une partie de l’hisroire. Prof. Dr. Marc Bidan

  45. Methodology/Design science research in Information Systems (3) Resources for DSR (3.2) => what about performingresearch in IS ? • In Information Systems, following a number of years of a general shift in IS researchawayfromtechnological to managerial and organizational issues, an increasingnumber of observers are calling for a return to an exploration of the "IT" thatunderlies all IS research (Orlikowski and Iacono, 2001). Orlikowski, W. and C. Iacono (2001). "DesperatelySeeking the "IT" in IT Research - A Call to Theorizing the IT Artifact." Information Systems Research 12(2): 121-134. . Design de nouveau modèle ou Innovation Artifacts de l’artificiel La méthode de recherchee Le Design Ensemble de Techniques et de Perspectives utilisées en SI human/computer interfaces Ex: Engineering, Computer Science Design des méthodologies et languages Analyse de l’utilisation et/ou la performance de l’artificiel Comprendre le SI Prof. Dr. Marc Bidan

  46. Conclusions (3) / The threeresearch perspectives Prof. Dr. Marc Bidan

  47. Work Packages ou Projets de Recherche Comment rédiger un bon Papier • Une question Rigoureuse et Pertinente • Objectifs • Etat de L’art: Revue de la littérature théorique • Le choix de la théorie doit être justifié par la littérature existante • Choix de la méthode • Plusieurs possibilités Méthodologiques • Approche Quantitative(données,test économétrique…)(Dendographie Taxonomie :Classification) • Approche Qualitative(Interview,Enquête) l’effort le plus important se situe dans l’interprétation des informations (Approche Descriptive) • Ou les deux On pourra aussi faire une ou deux Etude de Cas pour confirmer les résultats obtenus • Approche Recherche Action Pour publier il faut donc être capable de raconter une histoire (Tell a story)

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