SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

ANALISIS REGRESI

dawn avatar
22 diapositives · 609 Views · Sep 27, 2014

ANALISIS REGRESI. TUGAS POKOK ANALISIS REGRESI. Mencari koefisien korelasi antara prediktor dan kriterium Menguji taraf signifikansi koefisien korelasi yang diperoleh , Mencari persamaan garis regresi , Mencari korelasi antara sesama variabel bebas , dan

ANALISIS REGRESI - slide 1
01 / 22ANALISIS REGRESI
1 / 17

Télécharger la présentation

ANALISIS REGRESI
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. ANALISIS REGRESI

  2. TUGAS POKOK ANALISIS REGRESI • Mencarikoefisienkorelasiantaraprediktordankriterium • Mengujitarafsignifikansikoefisienkorelasi yang diperoleh, • Mencaripersamaangarisregresi, • Mencarikorelasiantarasesamavariabelbebas, dan • Menentukansumbanganefektifsesamaprediktor, jikaprediktorlebihdarisatu

  3. …………. Lanjutan • Analisisregresidigunakandalampenelitianuntukmenentukankorelasiantaraprediktordankriterium, baikprediktortunggalmaupunkombinasiprediktor, koefisiendeterminasi (R²) dansumbanganefektif. Uji F dilakukanuntukmelihatsignifikanatautidaknyaregresi yang diperoleh, halinidigunakansebagaidasardalampengambilankesimpulan.

  4. Persamaanregresi: Y = a + bX Y = Kriterium X = Prediktor a = konstanta b = koefisienregresi ANALISIS REGRESI SEDERHANA

  5. CONTOH: Tabel data analisisregresi Dari data disampingbuatlahpersamaanregresiantaraNilaiTeskemampuanumum (X) danKinerja (Y) karyawan! Apakahpersamaanregresitersebutdapatdijadikansebagaidasarprediksiterhadapkinerjakaryawanberdasarkannilaiteskemampuanumumnya? ApakahadakorelasiantaraNilaiTeskemampuanumum (X) danKinerja (Y) karyawan? Jikaya, berapasumbanganefektifNilaiTeskemampuanumumterhadapKinerjakaryawan?

  6. Langkah-langkahperhitungan: Selesaikantabelsepertiberikut:

  7. Langkah-langkahPerhitungan: • Menghitungkoefisienregresi

  8. …… menghitungkoefisienregresi

  9. …… menghitungkoefisienregresi

  10. Persamaan Regresi Y = a + bX • a = -4,402 • b = 1,054 Sehingga: Y= -4,402 + 1,054X

  11. Langkah-langkahPerhitungan: 2. Menghitungdeviasi

  12. Langkah-langkahPerhitungan: 2. Menghitungdeviasi

  13. Langkah-langkahPerhitungan: 2. Menghitungdeviasi

  14. Langkah-langkahPerhitungan: 2. Menghitungdeviasi

  15. Langkah-langkahPerhitungan:MengujisignifikansipersamaanregresiLangkah-langkahPerhitungan:Mengujisignifikansipersamaanregresi 3. MenghitungJkregdanJKres

  16. …… Mengujisignifikansipersamaanregresi 4. Menghitungdbregdandbres dbreg = m = 1 m= banyaknyakelompok dbres = N – 2 = 15 – 2 = 13 N = Subjek Total

  17. ….. Mengujisignifikansipersamaanregresi 5. MenghitungMkregdanMKres MKregMKres

  18. …… Mengujisignifikansipersamaanregresi 6. MenghitungFreg Freg Untuk F5%(tabel alpha = 0,05) Lihatbarispadaangka 13 (sesuai dbres) dankolompadaangka 1 (sesuai dbreg) diperoleh F5% = 4,667 • Untuk F1%(tabel alpha = 0,01) • Lihatbarispadaangka 13 (sesuaidbres) dankolompadaangka 1 (sesuaidbreg) diperolehF1% = 9,074

  19. …… Mengujisignifikansipersamaanregresi 7. Mengambilkesimpulan Dari hasilperhitungandiperolehFreg= 13,579 > F1% = 9,074 berartipersamaanregresitersebutsecarasangatsignifikandapatdigunakansebagaidasarprediksiterhadapkinerjakaryawanberdasarkannilaiteskemampuanumumnya.

  20. Langkah-langkahPerhitungan: 8. Menghitungtarafkorelasi r Dari tabel r, dengan N = 15 Diperoleh r5%=0,514 r1%=0,641.

  21. …..menghitungtarafkorelasi • Kesimpulan Dari perhitungan di atas diketahui bahwa rh = 0, 715> r1% = 0,641, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif yang sangat signifikan antara nilai tes kemampuan umum dengan nilai kinerjakaryawan.

  22. Langkah-langkahPerhitungan: 9. MencariSumbanganEfektif SE = (r2) x 100% = (0,7152) x 100% = 0,511 x 100% = 51,1% Berarti, nilaikemampuanumummempengaruhikinerja sebesar 51,1%, sedangkan 48,9% dipengaruhiolehfaktor lain.