Generating Saliency Maps from Grayscale Video Frames Using OMP Algorithm
This project focuses on an innovative approach to create visual saliency maps by processing two frames of grayscale video. Using a dictionary technique, an 8x8 matrix is generated to extract a sparse matrix frame by frame. The sparse matrix will be reshaped and normalized to derive meaningful results from video patches. The implementation involves combining images into a video array for visualization in MATLAB. Future work will explore color video testing using the OMP algorithm to enhance saliency map generation techniques.
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