1 / 12

Konsep Dasar Pengolahan Citra

Konsep Dasar Pengolahan Citra. Sigit Widiyanto , ST., MMSi ., MSc. Model Citra. Citra merupakan fungsi malar ( kontinyu ) dari intensitas cahaya . Secara matematis disimbulkan dengan f( x,y ), dimana : ( x,y ) : koordinat pada bidang dwi warna

doli
Télécharger la présentation

Konsep Dasar Pengolahan Citra

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KonsepDasarPengolahan Citra SigitWidiyanto, ST., MMSi., MSc

  2. Model Citra • Citramerupakanfungsimalar (kontinyu) dari intensitascahaya. Secaramatematisdisimbulkandenganf(x,y), dimana : • (x,y) :koordinatpadabidangdwiwarna • F(x,y) : intensitascahayapadatitik (x,y) • Nilai f(x,y) adalahhasil kali dari : • i(x,y)= jumlahcahaya yang berasal dari sumber, nilainyaantara 0 sampaitakterhingga. • r(x,y) = derajatkemampuanobjekmemantulkancahaya , nilainyaantara 0 dan 1. • Jadif(x,y) = i(x,y) . r(x,y)

  3. Digitalisasi Citra • Supaya bisa diolahdengankomputer, citraharusdirepsentasikansecaranumerikdengannilaidiskrit . • Citra digital dinyatakandengansuatumatrikukuranNxM.Masing-masingelemendisebutpixel (pictureelement) f(0,0) f(0,1) …. f(0,m) f(1,0) f(1,1) …. f(1,M) F(x,y) = : : : f(N-1,0) f(N-1,1) f(N-1,M-1) • Indeksbaris (i) dan indekskolom (j) menyatakankoordinattitikpadacitra, sedang f(i,j) merupakanintensitas (derajatkeabuan) padatitik (i,j)

  4. ContohPerkalian Matrix • Jikaf(x,y) = xymaka: • f(x,y) = 0 0 0 0 0 1 2 3 0 2 4 6

  5. Ukuran Pixel • Standard ukuransebuahcitrasatu layer (gray scale) dapatdihitungdenganrumus N = 2mx 2n pixels • Dimana: m adalahjumlah pixel barisdan n adalahjumlah pixel kolom. • Misal 128 x 128, 256 x 256, 512x512, 1024x1024 • Jikacitra yang digunakanadalahcitraberwarna, makacitraharusdikalikan 3 (R,G,B).

  6. Intensitas • Intensitasdapatdiperolehdari I = 2n dimana n adalahjumlah bit yang digunakan. • Jikacitraadalah gray scale makaintensitasmerupakanderajatkeabuandaricitratersebut.

  7. Sampling danKuantisasi • Sampling berbicaratentangjumlah pixel dimanadinyatakandenganNxM. • SedangkanKuantisasiberbicaratentangkedalaman pixel (pixel depth). • Untukmenyimpancitra gray scale yang disamplingdenganukuran 512x512 dandikuantisasidengan 8 bit, makadibutuhkanmemoripenyimpanansebesar 512x512x8 = 2.097.152 bit

  8. Konektifitas Pixel 4-Konektifitas 8-Konektifitas

  9. Penerapan Sampling

  10. Latihan

  11. Thresholding B 1,..,...,…,…,…,…j G R 1, …, …, …, …, i 1,1 i,j ContohFungsi

  12. Latihan B 1,..,...,…,…,…,…j G R 1, …, …, …, …, i 1,1 i,j

More Related