1 / 16

Jak číst ordinační diagramy

Jak číst ordinační diagramy. Vztah mezi druhy a gradienty. Gradient: vysv ětlujeme společné rysy ve variabilitě druhů (kvantita a/nebo přítomnost) Nepřímá X přímá gradientová analýza Model změny hodnot druhů podél gradientu: ovlivní povahu odvozených tabulek. optimum.

donagh
Télécharger la présentation

Jak číst ordinační diagramy

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Jak číst ordinační diagramy

  2. Vztah mezi druhy a gradienty • Gradient: vysvětlujeme společné rysy ve variabilitě druhů (kvantita a/nebo přítomnost) • Nepřímá X přímá gradientová analýza • Model změny hodnot druhů podél gradientu: ovlivní povahu odvozených tabulek optimum

  3. Nepřímá ordinace (PCA, DCA) • Snažíme se, na základě sebraných dat, vyjádřit podobnost složení společenstev a také podobnost chování druhů • Vzorky – druhy (Samples – species)

  4. Přímá ordinace (RDA, CCA)

  5. Symboly vzorků (sample points) Vzdálenost mezi vzorkyodpovídá jejich nepodobnosti:eukleidovská distance neboc2 distance

  6. Symboly druhů (DCA, CCA) Vzdálenost mezi druhyodráží nepodobnost jejich distribuceměřenéc2 distancí

  7. Šipky druhů (PCA, RDA) • Úhly mezi šipkami odpovídají korelaci (cos a ~ r) • Alternativně: průměty konců šipek

  8. Charakteristiky prostředí Vzdálenost mezi centroidy; úhly mezi šipkami, průměty centroidůna šipky

  9. Druhy a vzorky (PCA, RDA) Pravoúhlý průmětvzorků na šipky druhů rekonstruuje tabulku druhového složení

  10. Druhy a vzorky (DCA, CCA) Vzdálenost druhů od vzorku rekonstruujejejich relativnípodíl ve vzorku

  11. Druhyachar. prostředí (PCA, RDA) Cosinus úhlu odpovídálineární korelaci mezi druhem a charakteristikou prostředí

  12. Druhy + nominálníproměnné (PCA, RDA) Pravoúhlé průměty centroidů na šipky druhů („supersnímek“)

  13. Druhyachar. prostředí (DCA, CCA) Pravoúhlé průměty druhů na šipku proměnné Vzdálenosti mezi druhovými body a centroidy

  14. Vzorky a charakteristky prostředí Pravoúhlým průmětem rekonstruujeme tabulku hodnot charakteristik prostředí (velmi přibližně!)

  15. Vzorky a centroidy Blízkost předpovídá členství v dané kategorii

  16. Členství v kategoriích

More Related