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INFERENCIA ESTADISTICA

INFERENCIA ESTADISTICA. INFERENCIA ESTADISTICA. METODOS. PROPIEDADES. PO BLAC ION. DE MUESTRA. DEDUCIR. 1. CONCEPTO. INFERIR. PROCEDIMIENTOS. CONCLUIR. INFORMACION INCOMPLETA. ESTIMAN PARAMETROS. CIENCIA EXPERIMENTAL. GENERA MODELOS. MUESTRA. CONJUNTO OBSERVACIONES.

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INFERENCIA ESTADISTICA

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Presentation Transcript

  1. INFERENCIA ESTADISTICA INFERENCIA ESTADISTICA METODOS PROPIEDADES PO BLAC ION DE MUESTRA DEDUCIR 1. CONCEPTO INFERIR PROCEDIMIENTOS CONCLUIR INFORMACION INCOMPLETA ESTIMAN PARAMETROS CIENCIA EXPERIMENTAL GENERA MODELOS MUESTRA CONJUNTO OBSERVACIONES CONTRASTAN HIPOTESIS HAY DECISION ES APROPIADO MODELO DETERMINAR PREVENSION NO APROPIADO

  2. INFERENCIA ESTADISTICA TECNICAS DE MUESTREO HERRAMIENTA INVESTIGCION CIENTIFICA SELECCIÓN DE UNA MUESTRA 1. MUESTREO TECNICA ESTADISTICA METODO CANTIDAD ELEMENTOS FUNCION 1. DETERMINAR CUALES INFERIR TIEMPO 2. AHORRO DINERO PERSONAL REPRESENTATIVA PROPIEDADES RASGOS DE LA POBLACION REPRESENTATIVA MUESTRA AZAR 1. ENFERMEDAD DE UNA POBLACION MAS ENFERMOS MUESTRA SESGADA EJEMPLOS IMPOSIBLE FUNDIRLAS ANALIZAR TODAS 2. VIDA UTIL BOMBILLAS IN APROPIADO DEMASIADA

  3. INFERENCIA ESTADISTICA TECNICAS DE MUESTREO MISMA PROBABILIDAD ESCOGENCIA 1. PROBABILISTICO PROBABILIDAD ESCOGENCIA CONOCIDA ELEMENTOS PROBABILIDAD CON REEMPLAZO 1. ALEATORIO PROBABILIDAD SIN REEMPLAZO EL ERROR SE DA EN FORMA DE PROBABILIDAD DIFERENTE PROBABILIDAD ESCOGENCIA PROBABILIDAD NO SE PUEDE CALCULAR 2. NO PROBABILISTICO ELEMENTOS NO SON REPRESENTATIVOS EN MUESTRA 2. NO ALEATORIO CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL TEMA MUESTRA COSTOSO ANALISIS

  4. INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO 1. ALEATORIO SIMPLE ESCOGEN AL AZAR ELEMENTOS DE LA MUESTRA ASIGNAR NUMERO A ELEMENTOS ORDENAN EN TABLA SE ESCOGEN CON BALOTAS VENTAJAS SENCILLO POBLACION FACIL COMPRENSION MEDIA CALCULO RAPIDO/FACIL VARIANZA USA SOFTWARE BASA TEORIA ESTADISITICA ANALISIS DATOS DESVENTAJAS LISTADO DE LA POBLACION MUESTRA PÑA NO REPRESENTATIVA MUESTRA

  5. INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO 2. SISTEMATICO PRIMER ELEMENTO AL AZAR MUESTRA GRANDES LOS DEMAS CONDICIONADOS POR 1º N=POBLACION n=MUESTRA PROCEDIMIENTO CONSEGUIR LISTADO DE ELEMENTOS DETERMINAR TAMAÑO MUESTRA DEFINIR CTE DE ELEVACION O INTERV DE SALTO K ELEGIR Nº DE ARRANQUE r, (1; K) POBLACION SELECCIONAR ELEMENTOS VENTAJAS FACIL APLICACION NO NECESITA LISTADO ELEMENTOS POBLACION ORDENADA ASEGURA COBERTURA DESVENTAJAS ESTIMACIONES SESGADAS MUESTRA

  6. INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO 3. ESTRATIFICADO VARIABLES HOMOGENEOS CLASES SEXO SE DIVIDE LA POBLACION = CONDICION ESTUDIO GRUPOS CARACTERISTICA PESO APORTA FORMA MUESTRA CIUDAD METODOS PROPORCIONAL GRUPO PORCENTAJE OPTIMA ESCOGEN DE GRUPO MAS VARIABLE VENTAJAS LA MUESTRA REPRESENTA LA POBLACION PRECISAS ESTIMACIONES DESVENTAJAS DISTRIBUCION POBLACION DE LAS VARIABLES ANALISIS COMPLICADOS EJEMPLO H=45% HOMBRES = 270 MUESTRA = n ESTUDIO DE OPINION MUESTRA POBLACION = N MUJERES = 330 M=55%

  7. INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO 4. CONGLOMERADO GRUPO 1 VARIABILIDAD GRUPO 2 POBLACIONES DIVIDIDAS GRUPOS COMPLETOS GRUPO 3 REPRESENTATIVOS GRUPO n ENCUESTAR TODAS ESCOGEN UNIDADES A ELEMENTALES PROPIEDADES PARTES ANALIZAR LA VARIABILIDAD DEL GRUPO ES MENOR QUE LA POBLACION LISTADO DE LA MUESTRA SE LIMITA A LOS SELECCIONADOS POBLACION GDE EFICIENTE POBLACION DISPERSA VENTAJAS REDUCE COSTOS LISTADOS REDUCIDOS ERROR ESTANDAR MAYOR DESVENTAJAS MUESTRA = n CALCULO ERROR + COMPLEJO POBLACION = N

  8. INFERENCIA ESTADISTICA NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO 1. POR CUOTA LLAMADO ACCIDENTAL DIVIDIR POBLACION ESTRATOS CONOCERLA VARIABLES REPRESENTATIVA SEXO DEFINIDOS TALLA PROPORCION ESTADO PROP ESTRATO 2 PROP ESTRATO 2 PROP ESTRATO 1 EDAD FIJA CUOTAS C1+C2+C3+ ….. + Cn EJEMPLO MUESTRA MUESTRA C1 C2 20 Y 30 AÑOS 35 PER SO NAS 40 PER SO NAS 20 Y 30 AÑOS LOS PRIMEROS QUE LA CUMPLAN LOS PRIMEROS QUE LA CUMPLAN C1 HOMBRES MUJERES C2 CALEÑOS CALEÑOS TRABAJEN NO TRABAJEN

  9. INFERENCIA ESTADISTICA NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO 2. OPINATICO - INTENCIONAL CARACTERISTICAS ESFUERZO PARA LA TOMA DE LA MUESTRA PUEDE SESGADA REPRESENTATIVA USADA PRE-ELECTORAL 3. CASUAL O INCIDENTAL CARACTERISTICAS INVESTIGADOR SELECCIONA MUESTRA PUEDE SESGADA REPRESENTATIVA ALUMNOS USADA EN INDIVIDUOS DE FACIL ACCESO AMIGOS OTROS 4. BOLA DE NIEVE FORMADA POR GRUPOS OTROS RECOMIENDAN A OTROS PUEDE SESGADA CARACTERISTICAS OTROS POBLACIONES MARGINADAS OTROS SELECCIONAR LOS PRIMEROS ELEMENTOS RECOMIENDAN OTROS DELICUENTES OTROS OTROS RECOMIENDAN A OTROS SECTAS

  10. INFERENCIA ESTADISTICA LA MUESTRA PREGUNTAS QUE INDIVIDUOS DEBO ESCOGER O INCLUIR? CARACTERISTICAS PROPIEDADES CONDICIONES SE VA ESTUDIAR CONCLUIR TAMAÑO DECIDIR CUANTOS DEBO TOMAR? REPRESENTATIVIDAD NO ERROR AHORRO TIEMPO DINERO PNAL EFECTIVIDAD

  11. INFERENCIA ESTADISTICA TAMAÑO DE LA MUESTRA ACEPTABLE CADA ESTUDIO TIENE SU TAMAÑO DE MUESTRA IDONEA MINIMO ESFUERZO MEDIA ARITMETICA PORCENTAJE MIDE INTERVALO DE CONFIANZA BASADA EN ERROR ESTANDAR DIFERENCIA MEDIA DISMINUYE ERROR ESTANDAR PRECISION ESTADISTICA PROGRAMAS FORMULAS ESPECIFICAS TAMAÑO PROPIOS DEL TEMA CRITERIOS ESPECIFICOS INVESTIGADOR

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