1 / 22

Introduksjon til lærebok 1

Introduksjon til lærebok 1. Pensum: Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005. Formål. Kunne forstå og bruke begrepet formalisering, åpen og lukket Bestemme oppgaver ut fra om de er åpne eller lukkede

elda
Télécharger la présentation

Introduksjon til lærebok 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Introduksjon til lærebok 1 Pensum: Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005

  2. Formål • Kunne forstå og bruke begrepet formalisering,åpen og lukket • Bestemme oppgaver ut fra om de er åpne eller lukkede • Forstå begrepet formaliseringsnivå • Forstå ideen bak symbolsk og digital representasjon • Utnytte kunnskapen til å analysere gode anvendelser for IT

  3. Formalisering • Vi skal krysse fjellet: • Terreng • Sti • Kjerrevei • Bilvei • Motorvei • Jernbane • T-bane

  4. Krysse fjellet ”med” datamaskin • Datamaskinen krever høyt formaliseringsnivå • Kan gi oss posisjoner langs stien og kart basert på GPS • Teoretisk anvendelig for styring av biler på motorvei eller styring av tog • I dag praktisk anvendelig kun for T-bane, og da helst i ytterligere formaliserte omgivelser • Mulig også for andre formål, men der vi har begrenset frihetsgrader (som styring av biler på spesialveier, lukeparkering, advarsler, militære anvendelser, m.m.)

  5. Lukkede oppgaver • Formaliserte oppgaver kan vi kalle lukkede. • Eksempler: • Regnskap • Telefoni • Styring av T-bane

  6. Datamaskinen krever formalisering • Data og operasjoner ha en eksakt og utvetydig beskrivelse. • Det kan vi få til på lavt nivå, f.eks. på tegnnivå eller på høyere formaliseringsnivå. • Formaliseringsnivået på data definerer de operasjonene vi kan utføre

  7. Eksempel • Lavt nivå - tegnnivå: • ” Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005”. • Datamaskinen kan brukes for å lagre, presentere, redigere og oversende denne teksten. • Høyere nivå (XML <lærebok> <forfatter>Olsen, K.A. </forfatter> <tittel>The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world </tittel> <forlag>Scarecrow Press</forlag> <år>2005</år> </lærebok> • Søke ut tittel, forfatter, forlag m.m. Utføre operasjoner på dette nivået.

  8. Åpne oppgaver • Dette er oppgaver som (ennå) ikke er formaliserte • Eksempler: • Oversetting av språk (det finnes oversettelsesprogrammer men disse er meget begrenset) • Pasientbehandling • Styring av bil i vanlig trafikk • og som da i utgangspunktet ikke kan gjøres automatisk av en datamaskin.

  9. Interaktive oppgaver • Samspill mellom menneske og maskin • Mennesket gjør den åpne delen • Maskinen gjør den lukkede delen • Eksempel: • Tekstbehandling (mennesket står for språk og innhold, maskinen tar seg av detaljer i formatering)

  10. Eksempel språk • Tre nivåer: • 1. Leksikalsk (tegn, ord) • 2. Syntaks (grammatikk) • 3. Mening (semantikk) • Tekstbehandleren: • Arbeider på nivå 1 • Kan gjøre litt på nivå 2 (enkel grammatikk-kontroll) • Kan også jobbe på nivå 2 og 3 i lukkede verdener, f.eks. skriving og utsending av standardbrev

  11. Maskinen tar over • Maskinen tar over formaliserte oppgaver. • Jobber som forsvinner: • Skrivemaskinoperatør • Sentralbordoperatør • Bomvakt • Maskinoperatører i industrien • Mange jobber i bank • Aksjemegler?

  12. Kunden tar over • En gang var det bare reisebyrået som hadde kunne bestille billetter hos flyselskapene (over telefon) • Så fikk reisebyrået terminaler mot flyselskapenes bestillingssystemer • Men så ble denne ”terminalen” flyttet hjem til kunden • Kunden blir styrket (”empowered”) • Mellomleddet forsvinner

  13. Bedrifter som forsvinner • Framkalling og kopiering av bilder • Videoutleie • Platebutikker • Bokhandlere? • Biblioteker? • Andre organisasjoner møter konkurranse fra nettet – mindre marginer

  14. Vil jobben forsvinne? • Dersom du kan sette opp en meget detaljert og entydig beskrivelse av det du gjør kan jobben din forsvinne • Selv om dette ikke er 100% tilfelle kan ønsket om full automatisering kreve endringer i infrastruktur, m.m. • Eksempler: • Buss-sjåføren utfører en åpen jobb • Hun kan derfor ikke erstattes direkte • Men datastyrte tog kan gjøre det mer attraktivt å bygge ut T-bane • Slik kan buss-sjåføren miste jobben • I noen tilfelle vil vi ha et menneske der: • Vil du tørre å sette deg inn i et datastyrt fly?

  15. Eksempel: Jobb i kassen på Rema • Fører varer forbi strekkodeleseren. Taster inn koder for frukt m.m. Tar imot penger av kunden og gir vekslepenger tilbake. • Relativt lukket beskrivelse, jobben er i fare • Men vil kreve endring i rutiner og teknologi om denne skal automatiseres: • Kan kunden betjene strekkodeleseren? • Skal vi bruke RFID brikker isteden? • Kan vi basere oss bare på kortbetaling? • Hva med frukt, kjøtt m.m.? • Hva med kundebehandlingen?

  16. Jobb hos Elkjøp • Jobben krever kundebehandling • Har derfor åpne deler • Men kan ”erstattes” ved at kunden handler på nett • Vi aksepterer da at deler av kundebehandlingen forsvinner, mens andre deler ivaretas med god informasjon på nett (tekniske spesifikasjoner, sammenligninger m.m.)

  17. Eksempel: Jobb i reisebyrå • Selger billetter til kunder som kontakter byrået personlig eller over telefon • Med Web kan kunden bestille billetter selv • Problemstillinger: • Kan alle kunder gjøre dette? • For alle billett-typer? • Vi skal komme tilbake til reisebyrå og bruke dette som en case.

  18. Åpne jobber • Vil ikke bli utkonkurrert direkte • Men jobben kan endre seg: • Legen gjør en åpen jobb i pasientbehandlingen • Men vil bruke datamaskinen for arkivering, prøvetaking, kontakt med sykehus og apotek, oppslag, m.m. • Pasienten får tilgang på mer informasjon • Kan bruke Internett til å kontakte andre som har samme diagnose, pasienten vil kunne vite mer enn legen • Ny problemstilling: Hvem skal eie de medisinske data? • Ny teknologi: En datamaskin som hjelper?

  19. Internet og Web • ”Demokratiske teknologier”: • Alle har tilgang for å lese • Alle får tilgang på mer dybdedata enn tidligere • Alle har tilgang for å skrive (dette er nytt i forhold til andre mediateknologier. Eksempler:: YouTube, Facebook, Wikipedia, blogger) • I praksis: • Hvor stor er interessen for å hente fram og lese data? • Vi ser ofte de samme maktstrukturer på Web som ellers i samfunnet • Det blir interessant å se hvordan bloggverdenen utvikler seg

  20. Men • I de siste årene har vi fått noen ”demokratiserende” løsninger: • Flickr, alle kan legge ut bilder • YouTube, her kan du publisere din egen video • Blogger, du kan skrive din egen blogg • Ikke minst, Wikipedia • m.m.

  21. Et paradoks • Med nytt verktøy for bilde og musikkredigering kan en ha sitt eget studio hjemme • Filmer, bilder, musikk, tekster kan distribueres via YouTube, Flickr og mange andre site • Et stort laboratorium der mange kan utvikle sine talenter • Men pga dette blir det kanskje ingen jobber for disse talentene

  22. I boka • Skal vi studere disse tingene i detalj • Praktiske ”case” • Vi skal lære å vurdere applikasjoner ut fra deres formaliseringsgrad • Lære å formalisere • Forstå hva formalisering innebærer

More Related