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SAS per il Customer Value

SAS per il Customer Value. Come si inserisce nello schema Business Intelligence. Memorizzazione serie storiche di base Datawarehouse Calcolo Granger ed ESVL DSS Memorizzazione risultati DataWarehouse DataMart Pianificazione controllo e/o monitoraggio Cruscotto. SAS Data Integration.

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SAS per il Customer Value

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Presentation Transcript

  1. SAS per il Customer Value

  2. Come si inserisce nello schema Business Intelligence • Memorizzazione serie storiche di base • Datawarehouse • Calcolo Granger ed ESVL • DSS • Memorizzazione risultati • DataWarehouse • DataMart • Pianificazione controllo e/o monitoraggio • Cruscotto

  3. SAS Data Integration • Nessuna buona decisione viene presa su dati non corretti o incompleti. • KPI,mappe strategiche e cruscotti sono inutili se non rappresentano la realtà. • SAS Data Integration permette di : • Accedere a qualsiasi DB per costruire un Repository centralizzato focalizzato sul cliente e i rispettivi data mart tematici. • Pulire e normalizzare i dati per garantire che le decisioni vengano prese sui dati corretti.

  4. SAS Marketing Performance Management • Non basta definire KPI in linea con la strategia aziendale. • E’ ancora più importante monitorare continuamente i risultati. • SAS Marketing Performance Management permette di: • Definire i KPI aziendali legati al cliente. • Creare mappe strategiche • Visualizzare le performance attraverso cruscotti di sentesi, traffic light • Definire, range soglie e sistemi di allerting. • Visualizzare i trend , gli scostamenti fra actual-target

  5. SAS Analytics, Data mining & Forecasting • Non è importante misurare centinaia di metriche se non si misurano quelle che influenzano il successo. • E’ importante individuare le relazioni esistente fra i vari KPI e potere effettaure test per verificare cosa succede al variare di alcuni fattori. • SAS Analytics, Data mining & Forecasting permettono di: • capire le correlazioni • individuare le relazioni di causa effetto • individuare I fattori non direttamente misurabili • Effettuare analisi what if.

  6. Predictive Performance Managementfor Customer Value • Modelli, metriche, e processi per monitorare e gestirele performance dell’organizzazione legate al valore cliente. • Mappe strategiche definite dalla strategia scelta sulla base dell’individuazione e validazione delle relazioni causa effetto. • Individuazione e determinazione di di variabili non direttamente misurabili ma sicuramente importanti nella relazione con il cliente

  7. Predictive Performance Managementfor Customer Value • Le metriche sono supportate da report analitici,previsioni e what if analysis

  8. Understand Align Improve Predictive Performance Managementfor Customer Value Efficia del marketing • Capire cosa cambiare per migliorare le performance e quando. • Guidare costantemente le decisioni migliori attraverso l’esplorazione e le analisi di correlazione e le previsioni • Ottimizzare gli investimenti e massimizzare i ritorni

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