1 / 15

Statistik for geografer

Statistik for geografer. Lektion 2. Definitioner. En stikprøve (sample) Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve Stikprøvefejls ( samplings-error ) Tilfældige fejl Systematikse fejl. Datatyper i statistik. Data.

ervin
Télécharger la présentation

Statistik for geografer

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statistik for geografer Lektion 2

  2. Definitioner • En stikprøve (sample) • Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve • Stikprøvefejls (samplings-error) • Tilfældige fejl • Systematikse fejl

  3. Datatyper i statistik Data Kategoriske Metriske Nominelle Ordinale Kontinuerte Diskrete

  4. Nogle graftyper til deskriptiv Statistik • Histogram til kontinuerte data • Sumkurve vha. kumuleret frekvens • Stolpediagram til ikke kontinuerte data • XY-graf til beskrivelse af sammenhæng Der er en lang række andre graftyper fx. 2D-bar, 3D-bar, Pie (”Lavkage” med %) En del af ovenstående vil nu blive illustret vha. SPSS: Henfald, soldaterhøjde. Herefter er der gruppearbejde : se arbejdsseddel.

  5. Noget teori og nogle begreber • En stikprøve eller et observationssæt betegnes x1,x2,…………xn • En a- fraktil er det mindste tal x, hvor den kumuleret frekvens er større end eller lig med a. • Middelværdi : • Varians : • Spedning :

  6. En fuldstændig kendt population: x1,x2,………xN • Middelværdi : • Varians: • Spedning: Nu øvelser : se arbejdsseddel 2

  7. Rumlige data (spatial data) • Areal data • Punkt data • Netværks data • Orienterede data

  8. Areal data • Hvordan fordeler feks. beskæftigelsen sig i Danmark? • Er den ”lige fordelt” på kommuner? • Er nogle erhverv mere koncentrerede nogle steder end andre?

  9. Fiskeri i Danmark

  10. Location Quotient Loc Q = 24.7/11.6 = 2.13

  11. Lorentz Diagram

  12. Lorenz Diagram

  13. Coefficient of Localization Coefficient of Localization

  14. Gini-index Med bogens betegnelser er Gini-effekten maksimum af kumBi-kumAi

  15. Nu skal vi lave et Lorenz diagram • Er der en ligelig fordeling af undervisere(u) i Nordjylland i forhold til befolkningstallet(b)? Metode til Lorenz-diagram: • Beregn den procentvise fordeling af undervisere • Beregn den procentvise fordeling af indbyggere • Beregn LQ: dvs. procenten fra 1. divideret med procenten fra 2. • Sorter LQ efter aftagende størrelse • Plot de to kumulerede procenttal mod hinanden (u,b)

More Related