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Pattern Matcher

Pattern Matcher. Ancel_a, Creuso_a, chanio_f. Le jeux. Une plaine qui contient de l’herbe, des moutons et des loups. Un système d’action en tour par tour. La plaine n’a pas de bord ( toroidal ) Une seule ia par espèce. Environnement des l'IA. Partiellement Observable

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Presentation Transcript

  1. Pattern Matcher Ancel_a, Creuso_a, chanio_f

  2. Le jeux • Une plaine qui contient de l’herbe, des moutons et des loups. • Un système d’action en tour par tour. • La plaine n’a pas de bord (toroidal) • Une seule ia par espèce.

  3. Environnement des l'IA • Partiellement Observable • Continue (la simulation évolue). • Déterministe (par de jeux de hasard). • Discrète. • Compétitif

  4. Le système

  5. Analyse de tendance • Pas de set prédéterminé. • Un choix basé sur une tendance • Seuil décisionnel relatif aux autres neurones • Random en dessous du seuil

  6. Surspécialisation vs indécision • Trouver la bonne balance entre récompense et remise en cause. • Valorisation de l’entrainement variable. • Système capable de revenir a un état normal

  7. Réseaux de neurones • 2 couche cachées • 41 neurones en entrée (les case vue et la faim) • 41 neurones pour la première couche caché • 20 neurones pour la deuxième. • 7 neurones de sortie (les actions) • Learning rate : 0.4f

  8. Conclusion • On a un truc qui tiens la route • Rajouter plus de persistance de la connaissance • Rajouter plus de règles.

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