1 / 13

STATISTIK DESKRIPTIF

PENDAHULUAN PENYAJIAN DATA UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEYEBARAN ANGKA INDEKS DERET BERKALA DAN PERAMALAN. STATISTIK DESKRIPTIF. POKOK BAHASAN:. STATISTIK DESKIPTIF. Sejarah Statistik : Digunakan sebelum abad IV SM

gavin
Télécharger la présentation

STATISTIK DESKRIPTIF

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. PENDAHULUAN PENYAJIAN DATA UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEYEBARAN ANGKA INDEKS DERET BERKALA DAN PERAMALAN STATISTIK DESKRIPTIF POKOK BAHASAN:

  2. STATISTIK DESKIPTIF Sejarah Statistik : Digunakan sebelum abad IV SM Abad 14 Statistik digunakan/diartikan sensus, untuk menghimpun pajak, dan angkatan bersenjata Abad 17, Kalkulasi probabilitas  Perjudian Abad 19, Analisis bidang Biologi,Kimia, Kesehatan mengetahui sebab & bagaimana cara mengatasi wabah penyakit(penelitiannya) Abad, 20 Digunakan secara umum di ilmu2x sosial jg utk penelitian

  3. PENGERTIAN STATISTIK • Penyusunan data dalam bentuk tabel dan grafik(dalam arti sempit); Cth:Pertumbuhan ekonomi dalam tahun tertentu • Suatu teknik pengumpulan,pengolahan,penyajian hasil olahan,serta pd akhirnya menarik kesimpulan dari sekelompok data (dalam arti luas) • Scr Umum metode pengumpulan,pengorganisasian,analisis dan interpretasi informasi

  4. SUB ILMU STATISTIK • Deskriptif : ilmu yang mempelajari bagaimana menyajikan,menyusun,maupun mengukur nilai2x data yg diperoleh dari penelitian • Induktif: Ilmu yang mempelajari bagaimana mengambil keputusan/keputusan

  5. DATA STATISTIK • Data kualitatif data tersebut tidak berbentuk angka: cth:perilaku konsumen • Data kuantitatif: data yang berbentuk angka,cth: perkembangan tkt pjln,b.promosi • Data cross section: data yang dikumpulkan dari obyek yang berbeda pd wktu ttt.cth: tingkat pjl motor Honda pd berbagai dealer motor di wil.ska th 2011 • Time Series: data yg dikmplkan dr periode ke periode

  6. ISTILAH YANG BERKAITAN DENGAN DATA: • POPULASI: KESELURUHAN INDIVIDU ATAU UNIT YNG MENJADI OBYEK DALAM PENELITIAN(N) • SAMPEL : BAGIAN DARI POPULASI YANG DIPILIH SECARA RANDOM(ACAK)/NON RANDOM DIMANA SAMPEL TERSEBUT DAPAT MEWAKILI KESELURUHAN ANGGOTA POPULASI (n)

  7. CONTOH: • POPULASI: SELURUH ANGGOTA MAHASISWA SOLO YANG MENGAMBIL MATA KULIAH STATISTI DESKRIPTIVE • SAMPEL : ?

  8. INFORMATION COLLECTION • DATA PRIMER: DATA YANG KITA PERLUKANLANGSUNG DARI LAPANGAN Kuesioner,wawancara,observasi • DATA SEKUNDER DATA YANG DIKUMPULKAN ORG. LAIN KEMUDIAN KITA GUNAKAN BPS, Jurnal, Surat Kabar

  9. DISTRIBUSI FREKUENSI:(ISTILAH) • ARRAY DATA: MENGURUTKAN DATA DARI YANG TERKECIL KE DATA YANG TERBESAR/SEBALIKNYA • RANGE(JARAK): SELISIH DATA YANG TERBESAR DIKURANGI DATA YANG TERKECIL • KELAS: APABILA ARRAY DATA DIBAGI DALAM KELOMPOK-KELOMPOK TTT, MK KELOMPOK TSB DISEBUT KELAS RULE:KELAS PERTAMA HARUS MEMUAT DATA YG TERKECIL DAN KELAS YG TERAKHIR HARUS MEMUAT DATA YG TERBESAR • FREKUENSI: BANYAKNYA DATA YG ADA PD SETIAP KELAS

  10. DISTRIBUSI FREKUENSI:(ISTILAH) • INTERVAL KELAS: • JARAK ANTARA KELAS YG 1 DG KLS YG LAIN • *APABILA KOLOM FREKUENSI DAN KOLOM KELAS DIGABUNG MENJADI SATU MK DISEBUT DG TABEL DISTRIBUSI FREK. • KELAS DIBAGI 2:BENTUK ANGKA/NON ANGKA

  11. Numerical Class INTERVAL Jml dt

  12. Numerical Class NENG KASUS

More Related