Pengantar Basis Data Modern

1. Pengantar Basis Data Modern Kusrini

2. LATAR BELAKANG (1) • Pemrosesan basis data menjadi perangkat andalan dan kehadirannya sangat diperlukan oleh berbagai institusi dan perusahaan • Dalam pengembangan sistem informasi diperlukan basis data sebagai media penyimpan data • Kehadiran basis data dapat meningkatkan kinerja perusahaan dan dapat meningkatkan daya saing perusahaan tersebut

3. LATAR BELAKANG (2) • Basis data dapat mempercepat upaya pelayanan kepada pelanggan • dapat menghasilkan informasi dengan cepat dan tepat • membantu pengambil keputusan untuk segera memutuskan suatu masalah berdasarkan informasi yang ada

4. Aplikasi Basis Data

5. CONTOH APLIKASI • transaksi pada perbankan • aplikasi pemesanan dan penjadwalan penerbangan • proses registrasi dan pencatatan data mahasiswa pada perguruan tinggi • aplikasi untuk memproses penjualan, pembelian dan pencatatan data barang pada perusahaan dagang • pencatatan data pegawai beserta aktifitasnya termasuk operasi penggajian pada suatu perusahaan • dll.

8. Mahasiswa Presensi

9. Finger Print

10. CBR Agent Untuk Peramalan Keuangan (Liu, J.N.K. & Leung T.T.S., 2002)

11. Proses Pengembalian Buku

13. Pengawasan Aktivitas di Daerah Perang

19. INFORMASI UNTUK PERUSAHAAN RETAIL • pencarian jumlah penjualan • mencari jumlah stok yang tersedia • barang apa yang paling laku dijual pada bulan ini • laba bersih perusahaan

20. INFORMASI UNTUK PERPUSTAKAAN… • pencarian data buku berdasarkan judul, pengarang atau kriteria lain dapat mudah dilakukan dengan basis data • Pencarian data peminjam yang terlambat mengembalikan juga mudah dilakukan sehingga bisa dibuat aplikasi pembuatan surat tagihan berdasarkan informasi yang tersedia

21. DATA • Representasi dari fakta mengenai suatu obyek atau kejadian • Contoh Data: • Fakta mengenai biodata mahasiswa • Fakta mengenai nilai yang diperoleh mahasiswa • Fakta mangenai transaksi penjualan • Data dinyatakan dengan nilai (angka, deretan karakter, atau symbol).

22. INFORMASI • data yang sudah diproses dan diinterpretasikan menjadi sesuatu yang bermakna. • merupakan himpunan dari data yang memiliki relevansi dengan satu atau beberapa orang pada suatu waktu

23. Output Process Input Reports, calculations Data, transactions DATA VS INFORMASI • difilter • dikalkulasi • diurutkan • digabungkan • Summarizing manipulasi atau transformasi simbol-simbol seperti angka dan abjad untuk tujuan meningkatkan kegunaannya

25. BASIS DATA • Basis data adalah kumpulan data yang saling berelasi • Himpunan kelompok data yang saling berhubungan yang diorganisasi sedemikian rupa sehingga kelak dapat dimanfaatkan dengan cepat dan mudah • Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa tanpa pengulangan (redundancy) yang tidak perlu, untuk memenuhi kebutuhan • Kumpulan file/tabel/arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam media penyimpan elektronis

26. TUJUAN • mengatur data sehingga diperoleh kemudahan, ketepatan dan kecepatan dalam pengambilan kembali

27. SYARAT (1) • Tidak adanya redundansi dan inkonsistensi data Redundansi terjadi jika suatu informasi disimpan dibeberapa tempat.

28. Misalnya : data mahasiswa yang memuat NIM, nama, alamat dan atribut lainnya data KHS mahasiswa yang isinya terdapat NIM, nama, mata_kuliah dan Nilai.

29. Kesulitan Pengaksesan Data • Fasilitas Query • Koneksi dengan program aplikasi • Data Rincian, terurut, terfilter • Summary data • Multiple User

30. MANFAAT/KELEBIHAN • Kecepatan dan Kemudahan • Kebersamaan Pemakaian • Pemusatan Kontrol Data • Efisiensi Ruang Penyimpanan • Keakuratan • Ketersediaan • Kelengkapan • Keamanan • Kemudahan dalam Pembuatan Program Aplikasi Baru • Kebebasan Data • User View

31. OPERASI DASAR BASIS DATA • Pembuatan basis data • Penghapusan basis data • Pembuatan file/tabel • Penghapusan file/tabel • Pengubahan tabel • Penambahan/pengisian • Pengambilan data • Penghapusan data

32. SISTEM • Definisi sebuah tatanan yang terdiri atas sejumlah komponen fungsional (dengan tugas/fungsi khusus) yang saling berhubungan dan secara bersama-sama bertujuan untuk memenuhi suatu proses/pekerjaan tertentu • Contoh • Sistem Kendaraan • Sistem Pernafasan • Sistem Perguruan Tinggi

33. SISTEM BASIS DATA • Definisi : perpaduan antara basis data dan sistem manajemen basis data (SMBD) • Komponen: • Hardware • Sistem Operasi • Basis Data • Prosedur • DBMS : MySQL, Ms. SQL Server, Interbase, Paradox, Ms. Acces • Pemakai : Programmer, User Aplikasi • Aplikasi Lain

35. Database architecture

36. LEVEL FISIK/INTERNAL • The internal level determines where data is actually stored on the storage devices. This level deals with low-level access methods and how bytes are transferred to and from storage devices. In other words, the internal level interacts directly with the hardware. • Level fisik merupakan level paling rendah • menggambarkan bagaimana data disimpan secara fisik • Misalnya kita memiliki data mahasiswa. Pada level fisik data mahasiswa dipandang dengan memperhatikan bahwa dalam data tersebut ada atribut Nama yang disimpan sepanjang 20 byte

37. LEVEL KONSEPTUAL/LOGIKA • menggambarkan data apa yang disimpan dalam basis data dan hubungan relasi yang terjadi antara data dari keseluruhan basis data • memperhatikan data apa sebenarnya (secara fungsional) disimpan dalam basis data dan hubungannya dengan data yang lain • Pemakai tidak memperdulikan kerumitan dalam struktur level fisik lagi, penggambaran cukup dengan memakai kotak, garis,dan hubungan secukupnya

38. LEVEL PANDANGAN PEMAKAI (USER VIEW)/EKSTERNAL • Level abstraksi data tertinggi yang menggambarkan hanya sebagian saja yang dilihat dan dipakai dari keseluruhan database, hal ini disebabkan beberapa pemakai database tidak membutuhkan semua isi database. • Yang dimaksud dengan user/pemakai disini adalah programmer, end user atau DBA. • Setiap user mempunyai ‘bahasa’ yang sesuai dengan kebutuhannya. • programmer : bahasa yang digunakan adalah bahasa pemrograman seperti C, COBOL, atau PL/I • end user : bahasa yang digunakan adalah bahasa query atau menggunakan fasilitas yang tersedia pada program aplikasi. • pada level eksternal ini, user dibatasi pada kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan aplikasi basis data

39. ISTILAH PENTING DALAM BASIS DATA • Database • Tabel/Entity • Atribut/Variabel • Record/Tuple • Kunci Alternatif • Primary Key • Komposit Key • Foreign Key

40. Range Aplikasi Database • Personal Database • Two Tier Database • Three Tier Database

42. Data Model • Model merupakan abstraksi dari kenyataan yang ada di dunia nyata yang lebih kompleks • Pemodelan data merupakan proses membuat model data spesifik untuk menyelesaikan suatu domain permasalahan • Model data merupakan representasi sederhana dari struktur data di dunia nyata yang lebih kompleks • Model data biasanya ditulis dalam bentuk grafik

43. Model data dapat digunakan sebagai alat interaksi antara perancang, programmer aplikasi dan pengguna • Model data minimal berisi: • Deskripsi struktur data • Aturan yang menjamin integritas data • Metode manipulasi

44. Bagian Dasar Data Model • Entity  segala sesuatu yang akan disimpan • Atribut  Karakteristik dari entity • Relationship • Constraint

45. 14-4 DATABASE MODELS A database model defines the logical design of data. The model also describes the relationships between different parts of the data. In the history of database design, three models have been in use: the hierarchical model, the network model and the relational model.

46. Hierarchical database model In the hierarchical model, data is organized as an inverted tree. Each entity has only one parent but can have several children. At the top of the hierarchy, there is one entity, which is called the root. An example of the hierarchical model representing a university

48. Network database model In the network model, the entities are organized in a graph, in which some entities can be accessed through several paths (Figure 14.4). An example of the network model representing a university

50. Relational database model In the relational model, data is organized in two-dimensional tables called relations. The tables or relations are, however, related to each other, as we will see shortly. An example of the relational model representing a university