SlideServe
Télécharger Obtenir Pro
Menu
Accueil Pro
Préférences
ApparenceLight Aide et commentaires
© SlideServe · v2026

Variational methods in image processing Week 2

gordon avatar
gordon
10 diapositives · 366 Views · Aug 14, 2014

Advanced Course 048926. Variational methods in image processing Week 2. Guy Gilboa. Guy Gilboa – details. Web info: http ://visl.technion.ac.il/~ gilboa/teaching/048926/ Contacts Room: Meyer 955 Phone: 04-829-4653 E-mail: guy.gilboa@ee.technion.ac.il

Variational methods in image processing Week 2 - slide 1
01 / 10Variational methods in image processing Week 2
1 / 17

Télécharger la présentation

Variational methods in image processing Week 2
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. Advanced Course 048926 Variational methods in image processingWeek 2 Guy Gilboa

  2. Guy Gilboa – details • Web info: http://visl.technion.ac.il/~gilboa/teaching/048926/ • Contacts • Room: Meyer 955 • Phone: 04-829-4653 • E-mail: guy.gilboa@ee.technion.ac.il • Reception hours: Monday 16:30-17:20, Wednesday 11:00-12:00

  3. Diffusion in real life http://www.youtube.com/watch?v=STLAJH7_zkY

  4. Scale Space for feature extraction

  5. 1D zero-crossing evolution Time t Signal Zero crossing (edges)

  6. SIFT – use of scale spaceScale-invariant feature transform

  7. Linear vs. Nonlinear diffusion P. Perona, J. Malik, “Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion”, IEEE Trans. PAMI, 12(7), pp. 629-639, 1990. Noisy input Linear Nonlinear (Perona-Malik)

  8. Tensor diffusion coefficient D • Weickert’s coherence enhancing flow: D is a 2x2 tensor (directional diffusion coefficient) with: • Strong diffusion along the edge. • Weak diffusion across the edge. J. Weickert, “Coherence-enhancing diffusion filtering”, IJCV Vol. 31, pp. 111-127, 1999.

  9. Stereo H. Zimmer, A. Bruhn, L. Valgaerts, M. Breuß, J. Weickert, B. Rosenhahn, H.-P. Seidel:PDE-based anisotropic disparity-driven stereo vision. Vision, Modeling, and Visualization 2008. PDE formulation (with anisotropic diffusion smoothing), very similar to optical flow solutions:

  10. Medical images 3D Ultrasound of10-week old human fetus [from http://www.mia.uni-saarland.de/weickert/demos.html ]