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Épidémiologie, facteurs de risque et causes de la prématurité

Épidémiologie, facteurs de risque et causes de la prématurité. Colloque de périnatalité en Seine et Marne 30/11/2010 Catherine Crenn Hebert, Claudie Menguy, Elodie Lebreton Perinat-ARS-IDF. Plan. Epidémiologie Définitions Incidence - dans le monde - en France - en IDF

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Épidémiologie, facteurs de risque et causes de la prématurité

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Presentation Transcript


  1. Épidémiologie, facteurs de risque et causes de la prématurité Colloque de périnatalité en Seine et Marne 30/11/2010 Catherine Crenn Hebert, Claudie Menguy, Elodie Lebreton Perinat-ARS-IDF

  2. Plan • Epidémiologie • Définitions • Incidence - dans le monde - en France - en IDF • Causes • Classifications • Données françaises Epipage • Résultats IDF • Facteurs de risque • Données françaises • En IDF • Conclusion PERINAT ARS IDF

  3. Épidémiologie Définitions Incidence dans le monde en France en IDF

  4. Définitions de la prématurité • Naissance avant 37 semaines d’aménorrhée (SA) • Plusieurs classifications selon le terme • Très grande prématurité 24 SA – 27 SA + 6j • Grande prématurité 28 SA - 32 SA + 6j • Prématurité simple 33 SA - 37 SA • Prématurité extrême 22 à 27 SA + 6j ≈ 5% • Grande prématurité 28 à 31 SA + 6j ≈ 15% • Prématurité modérée 32 à 33 SA +6j ≈ 20% • Prématurité tardive 34 à 36 SA +6j ≈ 60-70% PERINAT ARS IDF

  5. Incidence dans le monde Près de13 millions de nnés par an naissent prématurément dans le monde, et plus d’1 million meurent(Beck et al., 2009 OMS) PERINAT ARS IDF

  6. <37 SA Total naissances 7.2% Uniques 5.8% Multiples 44.9% Naissances vivantes 6.3% Uniques 5.0% Multiples 44.0% Distribution AG /NN vivants 24-27 0.3% 28-31 0.6% 32-33 0.7% 34-36 4.6% 919 NN <37 SA dont 0.4% terme inconnu <2500g Total naissances 8.0% Uniques 6.2% Multiples 56.3% Naissances vivantes 7.2% Uniques 5.5% Multiples 55.9% Distribution PN /NN vivants 500-1499 0.8% 1500-2499 6.4% 1049 NN <2500g sur 14534 naissances vivantes Incidence en France Données ENP 2003 (métropole) Estimation 2009 France ≈ 50 000 naissances vivantes prématurées dont 8000 <33 SA PERINAT ARS IDF

  7. Taux <37 SA Total naissances 6.8% Uniques _ Multiples _ Naissances vivantes6.5% Uniques 5.4% Multiples 48.0% Distribution AG /NN vivants 24-27 0.3% 28-31 0.6% 32-33 0.8% 34-36 4.8% 4756 NN <37 SA Sur 69 003 séjours de naissance (NN « sans terme » exclus soit 25%) Taux <2500g Total naissances7.5% Uniques _ Multiples _ Naissances vivantes7.1% Uniques 5.2% Multiples 54.9% Distribution PN /NN vivants 500-1499 1.0% - 1500-2499 6.0% 6850 NN <2500g Sur 91 555 séjours de naissance Incidence en IDF Données PMSI 2ème sem. 2009 Estimation 2009 IDF≈ 12000 naissances vivantes prématurées dont 2400 < 33 SA PERINAT ARS IDF

  8. Taux de <2500g par bassin de résidence Tx IDF 7,1% Source PMSI 2009 PERINAT ARS IDF

  9. Taux de <1500g par bassin de résidence Tx IDF 1,0% Source PMSI 2009 PERINAT ARS IDF

  10. Répartition par classe de terme ENP 2003 PERINAT ARS IDF

  11. Répartition par classe de terme ENP 2003 et PMSI 2ème sem 2009 IDF Nb: Résumés pour les séjours de mort-nés (sans précision unique ou multiple) depuis avril 2009 PERINAT ARS IDF

  12. Evolution de la prématurité en FranceGrossesses uniques Très Grande prématurité Réseau sentinelle 30/11/2010 PERINAT ARS IDF 12

  13. Evolution de la prématurité en FranceGrossesses multiples Très Grande prématurité Réseau sentinelle 30/11/2010 PERINAT ARS IDF 13

  14. Incidence en IDF Quels éléments importants à suivre en routine? Impact des décisions médicales sur taux de prématuritéSuivre les données en population • Taux de grossesses multiples sur naissances totales* • Taux de prématurité sur naissances totales* • Taux de prématurité sur naissances mort-nées • multiples mort-nés • uniques mort-nés • Taux de prématurité sur naissances vivantes • multiples vivantes • uniques vivantes *Naissances totales domiciliées vivantes et mort-nées estimées sur les séjours des mères dans le PMSI Possibilité théorique de dénombrer les IMG au sein des naissances mort-nées PERINAT ARS IDF

  15. Incidence en IDF Données PMSI 2ème sem. 2009 Nb introduction de l’AG dans le PMSI en avril 2008 , AG manquants = 25% sur total naissances 0.15% incohérences entre AG et critères qualitatifs de prématurité Répartition par classe de terme des naissances vivantes et mort-nées par l’estimation sur le résultat d’accouchement PERINAT ARS IDF

  16. Causes de la prématurité Classifications Données comparatives USA, France Données Françaises Epipage Résultats IDF PMSI 2009

  17. Plusieurs classifications • Circonstances de survenue de la prématurité • Travail spontané à membranes intactes • Induction médicale pour complication de la grossesse • Rupture prématurée des membranes • Par grandes « causes » • Travail spontané à membranes intactes • Rupture prématurée des membranes • Grossesse multiple • Complications de l’HTA • Hémorragies avant le travail • RCIU • Malformations utérines et incompétences du col PERINAT ARS IDF

  18. Circonstances de survenue de la prématurité Prématurité « spontanée » Induite pour indications médicales . 3 Principales – Travail spontané sans RPM – Indications médicales prématurité induite pour sauver le fœtus et/ou la mère – RPM (au moins 1H avant le début des contractions) 25 à 45% total des cas associés à infection / inflammation Travail prématuré suite à rupture prématurée des membranes RL Goldenberg et al.,Preterm Birth 1Lancet 2008; 371: 75–84 PERINAT ARS IDF

  19. Evolution selon les circonstances de survenue USA entre 1989 et 2000 , RL Goldenberg et al., Lancet 2008 PERINAT ARS IDF

  20. Part de l’évolution des prématurités induites (RL Goldenberg et al.,Lancet 2008) PERINAT ARS IDF

  21. Evolution de la prématurité selon les circonstances de survenueDonnées françaises Réseau sentinelle AUDIPOG O. Rivière 2010 9 PERINAT ARS IDF

  22. «Grandes Causes » de prématurité J. Tucker, W. McGuire ABC of preterm births BMJ 2004 PERINAT ARS IDF

  23. Données françaises Epipage1997P. Y. Ancel et al.Contexte étiologique de la grande prématurité SFMP 2001 PERINAT ARS IDF

  24. Données PMSI IDF 2ème sem. 2009, (≈ 25% de termes manquants) Analyse comparative de 4411 accouchements prématurés de femmes domiciliées et accouchées en IDF et de 511 femmes du département 77 IDF Dept 77 PERINAT ARS IDF

  25. Facteurs de risque de la prématurité Synthèse des données de la littérature En IDF

  26. Coefficient de risque d’accouchement prématuréEmile Papiernik, Presse médicale 1969 PERINAT ARS IDF

  27. Facteurs de risques selon circonstancesd’après JM.Moutquin, Classification and heterogeneity of preterm birth BJOG 2003 Induite Maternels HTA et troubles vasculaires Maladie aigue ou chronique Complication obstétricale Hémorragie antepartum Age maternel >35a Fœtaux RCIU Malformation Grossesse multiple Spontanée • ATCD préma, MAP • IMC, gain de poids faibles • Profession pénible • Anomalies utérines • Stress « psycho-social » • Tabac, autres addictions. • Age maternel <18a • Non retrouvé (pollution?..) • RPM • Infection • Distension utérine • Anomalies du col • Population défavorisée PERINAT ARS IDF

  28. Illustration de l’évolution de certains facteurs codés dans le PMSI en IDF.Diabète, IVG chirurgicale, âge maternel Ile-de-France Seine-et-Marne PERINAT ARS IDF

  29. Illustration de l’évolution de certains facteurs codés dans le PMSI en IDF.Diabète, IVG chirurgicale, âge maternel Ile-de-France Seine-et-Marne PERINAT ARS IDF

  30. Conclusion Si l’épidémiologie fournit de nombreuses pistes,

  31. Le « Syndrome » prématurité reste à élucider… Recherche sur les mécanismes physiopathologiques des différentes causes ou dénominateurs communs des nombreux facteurs de risque (ex: « inflammation », « stress »,…). PERINAT ARS IDF

  32. Retrouvez le fichier de la communication sur www.perinat-arhif.org MERCI DE VOTRE ATTENTION PERINAT ARS IDF

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