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HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD. El estudio de la relaciones CAUSA-EFECTO exige un enfoque científico de los problemas. En Gestión de Calidad se ha simplificado el Método Científico y se han desarrollado 7 instrumentos estadísticos para analizar los problemas de las empresas.

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HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD

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Presentation Transcript

  1. HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD

  2. El estudio de la relaciones CAUSA-EFECTO exige un enfoque científico de los problemas.En Gestión de Calidad se ha simplificado el Método Científico y se han desarrollado 7 instrumentos estadísticos para analizar los problemas de las empresas

  3. Estos 7 instrumentos estadísticos pueden clasificarse en tres categorías de acuerdo a su utilidad. Esta clasificación es la siguiente:

  4. 1.- HOJA DE RECOGIDA DE DATOS O DE VERIFICACION

  5. Es el soporte en que se reflejan los datos necesarios como base a los proyectos de mejora.Debido a la gran cantidad de información que se genera en las diferentes actividades de una empresa, es necesario definir elementos que permitan recoger y mantener en forma ordenada y consistente información y/o datos.

  6. Lo anterior con el fin de:-Evitar la pérdida de datos- Asegurar su identificación (con que se corresponden)- Almacenar en forma uniforme(ya que los datos pueden ser recogidos por diferentes personas)- Facilitar el posterior análisis e interpretación de los mismos.

  7. Una forma de almacenar información será la “Hoja de Recogida de Datos”, que se construirá en función de sus objetivos y de su finalidad los cuales pueden ser muy variados.Por ejemplo:

  8. Problemas relacionados con la Seguridad.-Tipo y número de defectos.- Cantidad de productos fuera de especificación- Tiempo transcurrido entre actividades o duración de una operación.-Distribución de frecuencia de variables y posterior segmentación según criterios de gestión.-Etc.

  9. Para facilitar la recogida de datos se han elaborado una serie de 5 hojas estándar entre las que elegir la mas adecuada a cada caso.Estas son:

  10. 1.1.- Hoja de recogida de Datos Cuantificables1.2.- Hoja de recogida de Datos Medibles1.3.- Hoja de recogida de Datos por Situación de Defecto1.4.- Hoja de Síntesis1.5.- Lista de Control

  11. 1.1- Hoja de recogida de Datos CuantificablesPuede usarse para registrar el número de defectos.El diseño de la hoja es función de dos decisiones:a) Cómo recoger los datosb) Durante cuanto tiempo recogerlos

  12. a) Los datos pueden recogerse por tipo de defecto, por máquina, por operario, por turno, en función de las causas que se sospechan mas probables, etc.b) El tiempo de recogida dependerá de la cantidad de datos que se puedan obtener en una unidad de tiempo y, por consiguiente, del ritmo productivo.

  13. EJEMPLO

  14. Supongamos en una faena de construcción, construcción de un edificio, etapa de terminaciones se quiere recoger los datos referidos a defectos en una partida en particular, por ejemplo, instalación de centros y puertas (incluimos en la partida bisagras y cerradura).

  15. Supongamos que se instalan 30 puertas diarias y consideramos una muestra representativa 270 puertas de un total de 400 que tiene el edificio. Por tanto, al recogida de datos se hará por 9 días.

  16. Así la hoja de recogida de datos tendrá 10 columnas (una para cada día y una para los totales)

  17. Se procede a identificar los defectos que se producen mas a menudo, supongamos para este ejemplo 5:-  Puerta mas ancha que el centro instalado-  Centro desaplomado-  Centro de ancho mayor que el ancho de la puerta (mas de 2 cm.)-  Puerta de altura insuficiente para recibir puerta ( holgura insuficiente)-  Puerta que queda muy separada del piso (mas de 1,5 cm.)

  18. La Hoja de Recogida de Datos se divide entonces en 7 filas, 5 para los defectos indicados, una para otro tipo de defectos y una fila para los totales.

  19. Por tanto, la Hoja de Recogida de Datos para esta situación será:

  20. La persona o personas encargadas de recoger la información lo hará tachando el defecto que corresponda en el día que se genere y en la cantidad que detecte.

  21. 1.2.- Hoja de recogida de Datos MediblesSe utiliza para clasificar los datos relativos a magnitudes medibles (peso, dimensiones, tensiones, etc.) y representarlos según la distribución de su frecuencia.

  22. EJEMPLO

  23. Supongamos queremos recoger los datos referidos a las variaciones de una dimensión de ladrillos artesanales, por ejemplo largo.Tenemos una partida de 500 ladrillos.Se podrá entonces realizar una Hoja de Recogida de datos en donde:

  24. En horizontal se colocarán las posibles dimensiones de largo a tener yEn vertical el número de ladrillos.

  25. Así, la Hoja de Recogida de Datos será:

  26. Así se obtiene una representación gráfica que permite captar de forma sintética la distribución de los productos examinados en relación con sus dimensiones (distribución de la frecuencia) y evaluar el número de productos que no estén entre los rangos mínimo y máximo considerados como estándar

  27. 1.3.- Hoja de recogida de Datos por situación del defectoEn cierto tipo productos, el aspecto exterior resulta sumamente importante.Para poner de relieve los defectos visibles tras su examen exterior se utiliza este tipo de hoja.

  28. Con este instrumento se presenta el producto en estudio de tal forma que sea posible indicar los defectos en cuanto a su situación real y, por consiguiente, mostrar eventuales fenómenos de concentración.

  29. Por ejemplo......Supongamos una plancha de masisa enchapada en eucaplitus.Su aspecto exterior es trascendente pensando en terminación.

  30. Veta Pigmentación Veta Pigmentación

  31. 1.4.- Hoja de SíntesisSe utiliza cuando se han recogido diferentes datos en varias hojas de recogida de datos.

  32. Por ejemplo, a lo largo de varios días se ha podido registrar los datos relativos a diversas máquinas, utilizando diferentes materias primas y, por consiguiente, haber preparado diferentes hojas.

  33. Puede resultar útil para la plena comprensión del problema sintetizar seguidamente los datos recogidos en UNA sola hoja, adecuadamente dispuesta y respetando los mismos criterios de clasificación utilizados en la recogida.

  34. En la siguiente lámina se muestra en hoja de síntesis de los defectos en la que los datos se encuentran subdivididos por tipo de defecto, máquina, día de la semana y turno.

  35. En la siguiente lámina se muestra en hoja de síntesis de los defectos en la que los datos se encuentran subdivididos por tipo de defecto, máquina, día de la semana y turno.

  36. 1.5.- Lista de ControlSe utiliza cuando se necesita CONTROLAR datos específicos referidos a situaciones particulares de un suceso.

  37. POR EJEMPLO

  38. LISTA DE CONTROL PARA UN PANEL ELECTRICO

  39. 2.- HISTOGRAMA

  40. Son diagramas de barra que permiten que permiten obtener una visión completa y sintética de los datos recogidos.Técnicamente, un histograma o diagrama de distribución de frecuencias, es un gráfico que muestra la distribución de una variable a partir de datos recogidos en una tabla de frecuencia.

  41. Adopta la forma de gráfico de barras en cuyo eje vertical se representa la frecuencia (número de veces) con la que aparece cada uno de los valores de una variable, y en cuyo eje horizontal aparece el rango de valores que ha tomado o puede tomar la variable considerada, o bien los diferentes atributos que definen el sistema analizado.

  42. Las variables pueden ser discretas o continuas. En el caso de continuas, los datos obtenidos se agrupan según intervalos y por tanto las columnas representan las frecuencias con que los valores de dicha variable se presentan en el intervalo correspondiente.

  43. 60 50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 60 70

  44. Un histograma utiliza tres conceptos:CLASE = Es la dimensión de un intervalo de variabilidad (Ejemplo = 10)FRECUENCIA = Número de elementos comprendidos en esa determinada clase. (En el ejemplo, en la clase 41 a 40 se encuentran comprendidos 50 elementosRANGO= Dimensión del intervalo existente entre el máximo y el mínimo de los valores (En el ejemplo, el rango va entre 10 y 70, por tanto el rango es 60

  45. Forma de elaborar un Histograma:Teniendo un número N de datos recogidos:1.- Determinar el RANGO (R) a partir de los valores máximo y mínimo.2.- Definir el número de CLASES (K) en función del número de datos N (para ello K es la raíz cuadrada de N)3.- Determinar la amplitud de cada clase (H) (Se obtiene dividiendo R por K redondeando al valor mas cómodo)4.- Se define el límite de las clases y se confecciona la tabla de frecuencias.5.- Se diseña el histograma (en abscisas los límites de las clases y en ordenadas las escala de frecuencias)

  46. EJERCICIO.Se han recogido 20 datos referidos a tipos de defectos referidos a diferentes rangos de longitud de ladrillos fiscales.

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