1 / 33

Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky

Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky. Přednáška 10 Determinanty jiri.cihlar@ujep.cz. Matematika I. KIG / 1MAT1. O čem budeme hovořit:. Permutace a jejich vlastnosti Definice determinantu Rozvoj determinantu podle řádku či sloupce Věty o determinantech.

helga
Télécharger la présentation

Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky Přednáška 10 Determinanty jiri.cihlar@ujep.cz Matematika I. KIG / 1MAT1

  2. O čem budeme hovořit: Permutace a jejich vlastnosti Definice determinantu Rozvoj determinantu podle řádku či sloupce Věty o determinantech

  3. Permutace a jejich vlastnosti

  4. Definice permutace Permutací v konečné množině M nazýváme prosté zobrazení množiny M na sebe. V dalším budeme používat pouze permutace konečné množiny M = { 1; 2; 3; … ; n }. Příklad:

  5. Zápisy permutací Permutace v množině M = { 1; 2; 3; 4 } má tento graf: Tuto permutaci budeme zapisovat: anebo jen druhým řádkem:

  6. Počty permutací Permutace ve dvouprvkové a tříprvkové množině můžeme zapsat tabulkami: Kolik permutací asi existuje ve čtyřprvkové a pětiprvkové množině? Počet permutací v n-prvkové množině je n ! = n . (n-1) . (n-2) . … . 3 . 2 . 1

  7. Inverze v permutaci Je-li dána nějaká konkrétní permutace, například ( 2 5 3 1 4 ), můžeme si povšimnout, že „za některými čísly následují čísla menší“. V těchto případech hovoříme o inverziv permutaci. Ve výše uvedené permutaci najdeme tyto inverze: za číslem 2 je menší číslo 1 … 1 inverze za číslem 5 jsou menší čísla 3, 1, 4 … 3 inverze za číslem 3 je menší číslo 1 … 1 inverze za číslem 1 není žádné menší číslo … 0 inverzí za číslem 4 není žádné menší číslo … 0 inverzí

  8. Sudé a liché permutace Pro permutace je důležitý celkový počet inverzí. Podle jeho parity se dělí do dvou skupin a permutacím z každé skupiny se přiřazuje určité číslo (tzv. signum). Definice: Je-li celkový počet inverzí v permutaci P sudý, nazývá se i permutace P sudá, a klademe Sgn P = 1. Je-li celkový počet inverzí v permutaci P lichý, nazývá se i permutace P lichá, a klademe Sgn P =  1.

  9. Definice determinantu

  10. Definice determinantu matice Nechť je dána čtvercová matice: Determinantem této matice A nazýváme číslo:

  11. Determinant matice typu (2,2) Čtvercová matice A má tvar: Determinantem této matice A je tedy číslo: Kolik je permutací v dvojprvkové množině? Kolik sčítanců bude tedy determinant mít? Jaké znamení mají jednotlivé permutace? Jak se tedy determinant vypočítá?

  12. Výpočet determinantu matice typu (2,2) Determinantem matice A je tedy číslo: Schéma výpočtu determinantu: Příklad:

  13. Determinant matice typu (3,3) Čtvercová matice A má tvar: Determinantem této matice A je tedy číslo: Kolik je permutací v trojprvkové množině? Kolik sčítanců bude tedy determinant mít? Jaké znamení mají jednotlivé permutace? Jak se tedy determinant vypočítá?

  14. Výpočet determinantu matice typu (3,3) Determinantem matice A je tedy číslo: Schéma výpočtu determinantu:

  15. Výpočet determinantu matice typu (3,3) Příklad: + – Schéma výpočtu determinantu podle Sarusova pravidla:

  16. Poznámka o složitosti výpočtů Kolik sčítanců má determinant čtvercové matice A typu (n,n) ? typ (2,2) : … 2 ! =2 sčítance typ (3,3) : … 3 ! =6 sčítanců typ (4,4) : … 4 ! =24 sčítanců typ (5,5) : … 5 ! =120 sčítance typ (6,6) : … 7 ! =840 sčítanců Počet sčítanců prudce stoupá, determinanty větších matic musíme tedy počítat jinak, než z definice!

  17. Poznámka k označování Determinant čtvercové matice A budeme označovat symbolem | A | , tedy například:

  18. Rozvoj determinantu podle řádku či sloupce

  19. Subdeterminant Definice: Subdeteminantem prvku aij matice A budeme nazývat determinant matice, která vznikne vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce matice A. Subdeteminant označujeme Aij.

  20. Příklady Nechť je dána matice: Subdeterminantem prvku a11 je: Subdeterminantem prvku a22 je: Subdeterminantem prvku a31 je:

  21. Doplněk prvku Definice: Doplňkem prvku aij matice A budeme nazývat číslo (-1)i+j.Aij . Doplněk označujeme Dij. Doplněk Dijse liší od subdeterminantu Aijpouze znaménkem. Toto znaménko můžeme určit pomocí tohoto „šachovnicového“ schématu:

  22. Věta o rozvoji determinantu Nechť je dána matice A. Vyberme si libovolně některý její řádek (sloupec). Vypočtěme pro všechny prvky tohoto řádku (sloupce) součiny prvku a jeho doplňku. Determinant matice A je pak roven součtu těchto součinů. Vybereme-li například i-tý řádek, pak tedy platí:

  23. Příklad Nechť je dána matice: Výběrem například prvního řádku získáme: Výběrem například třetího sloupce získáme:

  24. Poznámka k výpočtům determinantů Výpočet determinantu pro n > 3 se podle předchozí věty redukuje na výpočet n determinantů matic typů (n-1, n-1) . To je sice významný pokrok oproti pracnému výpočtu z definice, ale pro vyšší n bývá ještě příliš složitý. Často pak využíváme věty z následujícího oddílu. POZOR! Sarusovo pravidlo nelze používat pro n > 3 .

  25. Věty o determinantech

  26. Vytýkání prvku z řádku či sloupce Jednoduchým důsledkem věty o rozvoji determinantu je, že z libovolného řádku či sloupce je možné vytknout společného dělitele, například: Například:

  27. O determinantech platí tato tvrzení: Nechť je dána matice A. • Vznikne-li matice A´ z matice A výměnou dvou řádků či sloupců, pak det A´= – det A . • Matice, která má dva stejné řádky (sloupce) má determinant rovný nule. • Nechť matice A´ vznikne z matice A tak, že k některému jejímu řádku (sloupci) přičteme nenulový násobek jiného řádku (sloupce). Pak platí, že det A´= det A .

  28. Příklad

  29. Determinant „trojúhelníkové“ matice Nechť je dána „trojúhelníková“ matice A, tedy taková, která má pod hlavní diagonálou všechny prvky rovny nule. Pak platí: Proč?

  30. Co z tohoto výsledku plyne? Uvažujme o „trojúhelníkové“ matici A, která má pod hlavní diagonálou všechny prvky rovny nule, a všechny prvky v diagonále má nenulové. Tato matice má hodnost n, je tedy regulární, a její determinant je nenulové číslo. Platí i obrácená implikace, a tedy: Matice je regulární (a má tedy inverzní matici) právě tehdy, když její determinant je různý od nuly.

  31. Další věty o maticích a determinantech O maticích a determinantech matic platí mnoho dalších vět. Ověřte si na příkladech, že platí následující tvrzení: ( A . B )T = BT . AT ( A . B ) -1 = B -1 . A -1 ( A –1 )T = (AT ) -1 det A = det AT det ( A . B ) = det A . det B

  32. Co je třeba znát a umět? • Rozumět definici determinantu, • znát vlastnosti determinantů, • zvládnout výpočty determinantů z definice, pomocí úprav neměnících jeho hodnotu a pomocí rozvoje podle řádku či sloupce.

  33. Děkuji za pozornost

More Related