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Relembrando as ...

Relembrando as. 6. Aplicando testes paramétricos de hipóteses. Vamos confrontar amostra e universo!. Para pensar. “A Matemática não mente. Mente quem faz mau uso dela”. Einstein. Paramétrico por quê?. Fazemos suposição sobre a forma de distribuição do parâmetro na população dos dados

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Presentation Transcript

  1. Relembrando as ... 6. Aplicando testes paramétricos de hipóteses Vamos confrontaramostra e universo!

  2. Para pensar ... “A Matemática não mente. Mente quem faz mau uso dela”. Einstein

  3. Paramétrico por quê? • Fazemos suposição sobre a forma de distribuição do parâmetro na população dos dados • Média normalmente distribuída • Amostras grandes (n >=30) • Teorema central do limite • Amostras pequenas (n<30) • Teste da variável original • Teste de forma de Kolmogorov-Smirnov

  4. Analisando filmes.sav • Teste se a variável Faturamento foi extraída de uma população normalmente distribuída. • Use o teste não paramétrico de K-S

  5. NonparametricTests > 1-S K-S

  6. One-Sample KS Test

  7. Resultados do SPSS Distribuição = Normal Sig>0,05: Normal

  8. Para facilitar em sala de aula Vamos analisaramostras grandes!

  9. Uma alegação do fabricante Pesa em média600 gramas! Duvido! Minha amostrapesou menos!

  10. Lendo o livro!

  11. Intervalo e hipótese Fábrica 95% m=600 g -e +e Amostra x=590 g

  12. Confiança e Significância Nível de confiança AceitoigualdadeH0 RejeitoigualdadeH1 Nível de significância

  13. No SPSS Sig. dos resultados Resultado Sig. > 0,05: Igualdade Sig. < 0,05: Desigualdade

  14. Analisando filmes.sav Estabeleça hipóteses para teste se a variável Faturamento foi extraída de uma população com média igual a: a) 140 ($ milhões) b) 160 ($ milhões) c) 200 ($ milhões)

  15. No planejamento ... • Duas hipóteses: a nula (H0) sempre contém uma igualdade e a alternativa (H1) sempre apresenta uma desigualdade • 140 ($ milhões) H0: m = 140 H1: m 140 b) 160 ($ milhões) H0: m = 160 H1: m 160 c) 200 ($ milhões) H0: m = 200 H1: m 200

  16. Analisando a base de carros Testes de uma amostra

  17. Da base carros.sav Pesam em média3200 Kg! H0:m=3200 H1:m≠3200

  18. Peso = 3200 Kg Sig. > 0,05Igualdade

  19. Analisando outra base ... Filmes.sav! • 140 ($ milhões) H0: m = 140 H1: m 140 b) 160 ($ milhões) H0: m = 160 H1: m 160 c) 200 ($ milhões) H0: m = 200 H1: m 200

  20. Outro teste de uma amostra

  21. Resultados para 140 137,97161-140 Sig>0,05: Igual!

  22. No SPSS 1-0,917 = 0,083 Conclusão: Sig>0,05 É possívelque tenha sidoextraída depopulaçãocom m 140! Sig. dos resultados = 0,917

  23. Outros testes ... m = 160, Sig=0,261: Igual! m = 200, Sig=0,003: Diferente!

  24. Analisando a base de carros Testes de duas amostras As médias sãoiguais?

  25. Analisando duas amostras ≠ ≠ ?

  26. Teste da diferença! d = diferença H0:ma-mb=d H1:ma-mb≠d d = 0 (iguais)

  27. Comparando a média dos pesos das versões

  28. Output no SPSS Sig<0,05: Diferentes!

  29. Para ficar esperto! Resolva osexercícios docapítulo

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