1 / 12

Pemantauan Proses Dispersi Pada Sensitivitas Bagan Kontrol EWMA

Pemantauan Proses Dispersi Pada Sensitivitas Bagan Kontrol EWMA. Deny andika 3333-080794. Introduction.

iorwen
Télécharger la présentation

Pemantauan Proses Dispersi Pada Sensitivitas Bagan Kontrol EWMA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PemantauanProsesDispersiPadaSensitivitasBaganKontrol EWMA Deny andika 3333-080794

  2. Introduction • Peta kendali diperkenalkan oleh Walter A. Shewhart di1920-an, adalah Kontrol Proses yang paling penting statistik(SPC) alat yang digunakan untuk memonitor kehandalan dan kinerjaproses manufaktur. • Tujuan dasar darimenerapkan prosedur peta kendali adalah untuk mendeteksi normalvariasi dalam proses (lokasi & skala) parameter

  3. Sejak diperkenalkannya EWMA grafik dengan Roberts [20],banyak peneliti telah meneliti grafik ini dari berbagaiperspektif. • Untuk menyebutkan namun beberapa ini melihatmisalnya [11, 17, 23, 3, 14, 2, 22] dan referensidalamnya. Berbeda dengan jenis grafik Shewhart yanghanya berdasarkan informasi dari pengamatan saat ini • Grafik EWMA memanfaatkan informasi tentang saat iniserta pengamatan sejarah dengan mengadopsi berbagaiskema berat badan, menetapkan berat badan tertinggi sampai yang terbarupengamatan dan bobot menurun secara eksponensialuntuk pengamatan kurang terakhir .

  4. Untuk tujuan menyelidiki mempengaruhi waktu bervariasibatas-batas kontrol dan fitur FIR pada variabilitas EWMAkinerja grafik, saya pilih NEWMA paling efisiengrafik baru-baru diusulkan oleh Shu dan Jiang [22] dalam JurnalTeknologi Kualitas. • Desain NEWMA grafikdidirikan menggunakan waktu yang bervariasi dan kontrol berbasis FIRbatas dan kinerja mereka dibandingkan dengan asimtotikNEWMA bagan

  5. Bagan TNEWMA • Asumsikan variabel kualitas bunga katakanlah X berikutyang normal distribusi dengan mean dan varians t 2t (i.eX â ¼ N (t, 2t)). Mari S2t mewakili varians sampeldan t merupakan rasio penyimpangan proses standart dan benar nilai 0 pada periodewaktu t (t = t yaitu / 0). • Misalkan Yt = ln (S2t / 20), yaitu proses untuk di kontrolt = 0, Yt terdistribusi mendekati normal denganberarti Y dan varians 2Y di mana :

  6. PerbandinganKarakteristikPanjang Run dari NEWMA dan TNEWMA Charts

  7. Pengaruh Respon Cepat awal pada VariabilitasBagan EWMA

  8. kes impu lan • Penelitian ini mengkaji kinerja variabilitasEWMA grafik menggunakan asimtotik, waktu yang bervariasi dan FIRberdasarkan batas kontrol. Telah ditunjukkan bahwa deteksi pergeserankemampuan variabilitas EWMA grafik dapat ditingkatkandengan menggunakan batas-batas yang tepat atau waktu yangberbeda-beda bukanasimtotik batas-batas kontrol, khususnya untuk nilai-nilai yang lebih kecildari parameter smoothing. • Fitur FIR juga telah terbuktimemberikan kontribusi signifikan dalam lebih meningkatkan sensitivitasdari bagan EWMA untuk mendeteksi pergeseran variabilitas proses.Meskipun perhitungan telah dilakukan dengan menggunakanBagan NEWMA namun hasilnya dapat digeneralisir untuk lainnyavariabilitas EWMA grafik dibahas di Bagian 1 • Hal inistudi akan membantu para praktisi untuk memilih kualitas yang lebihsensitif variabilitas bagan EWMA

More Related