1 / 26

STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)

STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA). Outline. Uji Hipotesis Mean dengan Sampel ganda : - Uji t untuk populasi saling bergantung - Uji t untuk populasi saling bebas. Uji t pasangan untuk populasi saling tergantung. Prosedur :

jin
Télécharger la présentation

STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)

  2. Outline • UjiHipotesis Mean denganSampelganda : - Ujituntukpopulasisalingbergantung - Ujituntukpopulasisalingbebas

  3. Uji t pasanganuntukpopulasisalingtergantung Prosedur : • PernyataanHipotesisnol dan HipotesisAlternatif • Dalamujiinihipotesisnolnyaadalahmetodebaru sama denganmetode lama (perbedaan rata-ratanyaadalahnol). Sedangkanhipotesisalternatifnyaadalahmetodebarutidak sama denganmetode lama (terdapatperbedaannilai rata-rata). H0 : μd = 0 ( metode lama sama dengan metode baru) H1 : μd ≠ 0 uji dua ujung ( μd > 0 ujisatuujung ) (metode lama tidaksamadenganmetodebaru) • Pemilihantingkatkepentingan (level of significance), α

  4. Aturanpengambilankeputusan : • H0 ditolakjikanilai-p <  dansebaliknya H0 diterimajikanilai-p  .

  5. Contoh • Seorang guru akanmengevaluasimetodepembelajaranbaruuntuksiswa. • Jikadalam program barutersebutterdapatpenghematanwaktudaripada program saatinimakaiaakanmerekomendasikanperusahaantersebutdengan program baru.

  6. Suatusampel yang terdiridari 8 diambildankemudiandiperolehnilaisebelumdansetelahdigunakanmetodepembelajaran yang baru. • Nilai yang diperolehsebelumdansetelahdigunakanmetodepembelajaran yang baruditunjukkanpadatabelberikut :

  7. Nilaisebelumdansesudahpenggunaanmetodebaru

  8. Uji hipotesis dilakukan dengan langkah sebagai berikut : • Hipotesis H0 : metodebarutidakmeningkatkannilai H1 : metodebarumeningkatkannilai • Tingkat kepentingan α = 0,05 = 5 % • AturanKeputusan H0 ditolakdan H1diterimajikanilai-p < 0,05 dansebaliknya H0 diterimadan H1ditolakjikanilai-p > 0,05.

  9. Hasil output SPSS(terlihatthit = 1,366 dannilai-p = 0,214 > 0,05 sehingga H0diterima)

  10. Kesimpulan • Metodepembelajaranbarutidakmeningkatkannilai. • Hal tersebutjugadidukungolehinformasitambahanpadahasil output SPSS berikutini. • Tidakterdapatperbedaan yang signifikanantara rata-rata nilaisebelumdannilaisesudahpenggunaanmetodepembelajaranbaru.

  11. Hasil output SPSS

  12. Uji t untuk populasi yang saling bebas (independent) Digunakan bila : • Sampel yang diambildarikeduapopulasi yang salingbebasdanberdistribusi normal. • Ukurankeduasampelkurangdari 30 ( untukn > 30, hasil yang diperolehmerupakanpendekatan ).

  13. Prosedur uji hipotesisnya sebagai berikut : • Pernyataanhipotesisnol dan hipotesisalternatif • Dalamujihipotesisnol dan hipotesisalternatifnyaadalah : H0 : μ1 = μ2 (rata-rata kedua kelompok sama) H1 : μ1 ≠ μ2 (rata-rata kedua kelompok tidak sama) • Pemilihantingkatkepentingan α

  14. Aturanpengambilankeputusan : • H0 ditolakjikanilai-p <  dansebaliknya H0 diterimajikanilai-p  .

  15. Contoh

  16. Hasil output SPSS

  17. Kelas A mempunyai rata-rata nilai 75,60 dandeviasi standard 15,298. • Kelas B mempunyai rata-rata nilai 77,60 dandeviasi standard 11,944. • Apakahadaperbedaan yang signifikanantaranilai rata-rata keduakelas? • Dengankata lain apakahkelas A dankelas B mempunyai rata-rata yang sama ?

  18. Hipotesis • Hipotesisnol : Rata-rata kelas A dankelas B sama. • Hipotesisalternatif : Rata-rata kelas A dankelas B tidaksama.

  19. Tingkat signifikansi (level of significance) yang dipilih = 0,05. • Aturanpenerimaandanpenolakan : H0 ditolakjikanilai-p <  = 0,05 dan sebaliknya H0 diterimajikanilai-p   = 0,05.

  20. Hasil output SPSS (terlihatnilai-p > 0,05 sehingga H0 diterimayaitu rata-rata keduakelassama

  21. Kesimpulan • Rata-rata nilaikelas A dankelas B sama (tidakberbedasecarasignifikan).

  22. Contoh – sampelkecil

  23. Hasil output SPSS

  24. Hipotesisnol : Rata-rata kelas A dankelas B sama. • Hipotesisalternatif : Rata-rata kelas A dankelas B tidaksama. • Tingkat signifikansi dipilih 0,10 (10 %). • Karenanilai-p mendekatinolsehinggalebihkecildari  = 0,10 sehingga H0 ditolaksehinggaberartibahwa rata-rata kelas A dankelas B tidaksama. • Biladilihatdaribesarnyanilai rata-rata kelas A maka rata-rata kelas A lebihbaik.

  25. TERIMA KASIH

More Related