1 / 26

Phần thứ 5 . PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THU ĐƯỢC - Trả lời cho vấn đề nghiên cứu,

Phần thứ 5 . PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THU ĐƯỢC - Trả lời cho vấn đề nghiên cứu, -Chứng minh cho giả thuyết đã đặt ra. 1. Mô tả dữ liệu. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU. 2. So sánh dữ liệu. 3. Liên hệ dữ liệu. 1. Mô tả dữ liệu - Là công việc đầu tiên khi tiến hành Phân tích các dữ liệu đã thu thập được.

joanna
Télécharger la présentation

Phần thứ 5 . PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THU ĐƯỢC - Trả lời cho vấn đề nghiên cứu,

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Phần thứ 5. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THUĐƯỢC -Trả lời cho vấn đề nghiên cứu, -Chứng minh cho giả thuyết đã đặt ra 1. Mô tả dữ liệu PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 2. So sánh dữ liệu 3. Liên hệ dữ liệu

  2. 1. Mô tả dữ liệu - Là công việc đầu tiên khi tiến hành Phân tích các dữ liệu đã thu thập được.

  3. Khi thu thập dữ liệu kiến thức, các điểm số đã thu thập phải được mô tả về: • Độ tập trung của các dãy điểm số. • Độ phân tán của các dãy điểm số. • Việc mô tả các dãy điểm số sẽ cho biết các điểm số thu được có tốt không và tốt đến mức độ nào.

  4. * Mốt (Mode): là giá trị có tần suất xuất hiện nhiều nhất trong một tập hợp điểm số. * Trung vị (Median): là điểm nằm ở vị trí giữa trong tập hợp điểm số xếp theo thứ tự. * Giá trị trung bình (Mean): là giá trị trung bình cộng của các điểm số. * Độ lệch chuẩn (SD): là tham số thống kê cho biết mức độ phân tán của các điểm số xung quanh giá trị trung bình.

  5. Công thức tính các giá trị Mode, trung vị, Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong phần mềm Excel

  6. 2. So sánh dữ liệu • - So sánh kết quả thu được sau tác động với kết quả thu được trước tác động. • Xem xét xem liệu kết quả thu được là do tác động mang lại hay do ngẫu nhiên mang lại. • Tác động (can thiệp) có mức độ ảnh hưởng lớn hay nhỏ • Kết quả sau khi tác động có ý nghĩa hay không có ý nghĩa

  7. 2.1.Đối với dữ liệu liên tục: (Dữ liệu liên tục là dữ liệu nằm trong một khoảng. Ví dụ: Cột điểm số bài kiểm tra sau tác động của nhóm thực nghiệm) Áp dụng công thức: O2 – O1; O3 – O4 để tính chênh lệch giá trị trung bình. Sử dụng phép kiểm chứng Ttest để tính xem chệnh lệch giá trị trung bình đó có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không? Kết quả sau tác động có ý nghĩa hay không?.

  8. Có 2 loại kiểm chứng Ttest: 1. Ttest độc lập: Kiểm chứng dữ liệu của hai nhóm khác nhau. 2. Ttest theo cặp: Kiểm chứng dữ liệu của cùng 1 nhóm P: là kết quả của phép kiểm chứng Ttest. P được gọi là xác xuất xảy ra ngẫu nhiên của chênh lệch giá trị trung bình

  9. = 1: Giả thuyết có định hướng = 2: Giả thuyết không có định hướng Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test: Array 1 là dãy điểm số 1, array 2 là dãy điểm số 2, =ttest (array 1, array 2, tail, type) = 1: T-test theo cặp/phụ thuộc = 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau) = 3: Biến không đều 90% khi làm, giá trị là 3 T-test độc lập 12

  10. 2.2.Đối với dữ liệu rời rạc Dữ liệu rời rạc là dữ liệu được quy về các miền riêng biệt. Ví dụ: Với dữ liệu rời rạc, sử dụng phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)thay thế cho phép kiểm chứng ttest. Phép kiểm chứng Khi bình phương xem xét sự khác biệt kết quả thuộc các “miền” khác nhau có ý nghĩa hay không.

  11. Chúng ta có thể tính giá trị p (xác suất xảy ra ngẫu nhiên) bằng công cụ tính Khi bình phương theođịa chỉ: http://people.ku.edu/~preacher/chisq/chisq.htm

  12. Thực hiện phép kiểm chứng Khi bình phương: Nhập các dữ liệu và ấn nút “Calculate” (Tính) Ví dụ: các miền đỗ trượt như sau: Nhóm TN: Đỗ: 108; trượt 42. Nhóm ĐC: Đỗ 17, trượt 38 Giá trị Khi bình phương Mức độ tự do Giá trị p Kết quả sẽ xuất hiện! 15

  13. Giải thích Khi bình phương Mức độ tự do Giá trị p p = 9 x 10-8 = 0,00000009 < 0,001 => Chênh lệch về KQ đỗ/trượt là có ý nghĩa => Các dữ liệu không xảy ra ngẫu nhiên. KQ thu được là do tác động 17

  14. Giá trị TB Nhóm thực nghiệm – Giá trị TB nhóm đối chứng = Độ lệch chuẩn Nhóm đối chứng 3.Mức độ ảnh hưởng (ES) Mức độ ảnh hưởng cho biết: Ảnh hưởng của tác động có lớn hay không. Công thức tính mức độ ảnh hưởng:

  15. Ví dụ: Sử dụng phương pháp X được khẳng định là nâng cao kết quả học tậpcủa học sinh lên một bậc. => Việc nâng lên một bậc này chính là mức độ ảnh hưởng mà phương pháp X mang lại.

  16. Để giải thích giá trị của mức độ ảnh hưởng, chúng ta sử dụng Bảng tiêu chí của Cohen:

  17. Ví dụ Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứng Kiểm tra ngôn ngữ Kiểm tra trước tác động Kiểm tra sau tác động Kiểm tra ngôn ngữ Kiểm tra trước tác động Kiểm tra sau tác động Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn SMD 27,6 – 25,2 = 0,63 SMD KT sau tác động = 3,83 Kết luận: Mức độ ảnh hưởng trung bình 21

  18. Bảng tổng hợp 22

  19. 3. Liên hệ dữ liệu + Để xem xét mối liên hệ giữa 2 dữ liệu của cùng một nhóm chúng ta sử dụng hệ số tương quan Pearson (r). + Khi cùng một nhóm được đo với 2 bài kiểm tra hoặc làm một bài kiểm tra 2 lần, cần xác định: - Mức độ tương quan kết quả của 2 bài kiểm tra như thế nào? - Kết quả của một bài kiểm tra (ví dụ bài kiểm tra sau tác động) có tương quan với kết quả của bài kiểm tra khác không (ví dụ bài kiểm tra trước tác động)?

  20. Công thức tính độ tương quan r trong bảng tính Exel; = CORREL ( array 1, array 2) Để kết luận về mức độ tương quan Pearson (giá trị r), chúng ta sử dụng Bảng Hopkins:

  21. 4.Thống kê và Thiết kế nghiên cứu 25 Không thể sử dụng hệ số tương quan (r) ở đây, vì sao?

  22. 5.Vai trò của thống kê trong NCKHSPƯD - Thống kê được coi là “ngôn ngữ thứ hai” để đảm bảo tính khách quan của nghiên cứu. - Thống kê cho phép những người nghiên cứu đưa ra các kết luận có giá trị. => Trong NCKHSPƯD, vai trò của thống kê thể hiện qua: mô tả, so sánh và liên hệ dữ liệu

More Related