1 / 37

Penggunaan Bibliometric dalam Analisis Riset

Penggunaan Bibliometric dalam Analisis Riset. -Penggunaan Publish or Perish, Mendeley dan VOSviewer-. Ira Setyaningsih, ST., M.Sc. Apa itu Bibliometrik??.

josephl
Télécharger la présentation

Penggunaan Bibliometric dalam Analisis Riset

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Penggunaan Bibliometricdalam AnalisisRiset -Penggunaan Publish or Perish, Mendeley danVOSviewer- Ira Setyaningsih, ST.,M.Sc

  2. Apa ituBibliometrik?? satu set metode matematika dan statistik yang digunakan untuk menganalisis dan mengukur publikasi (yaitu, artikel, buku, dan bab buku, antara lain) (Garfield,1955) metode matematika dan statistika untuk mempelajari dan mengidentifikasi pola-pola dalam penggunaan literatur/publikasi dan jasa perpustakaan sebagai bahan analisis untuk mengetahui perkembangan dari literatur khusus, terutama kepengarangan, publikasi, dan penggunaannya (Reitz, 2014 dalam Tupan dan Rachmawati,2017) Untuk mendeteksi profil publikasi pada topik dan untuk menentukan tren dalam suatu disiplin (Albort-Morant,2017)

  3. Software (Fahimnia, 2015) • BibExcel • OllePersson, 1990 • Database terlengkap HistCite • Publish orPerish (PoP) • Harzing • Database Google Scholar(awalnya) • Saat iniScopus, Crossref,WoS • Database Web of Science

  4. Software (Ellegaard & Wallin,2015) • Gephi - open source(Bastian et al.2009) • HistCite (Garfield2009) • Publish or Perish (Harzing2010) • Scholarometer (Kaur et al.2012)

  5. OutlineRiset Publishor Perish Screening Data PoP Mapping Data Mendeley Spesifikasi data VOSViewer

  6. Publish or Perish(PoP) -Screening & Metricdata-

  7. DatabasePoP • Free: • Google Scholar – maksimal 1000data • CrossRef – maksimal 200data • ExternalData • GoogleProfile • MicrosoftAcademic • Ada yang tidak tercover, jika faktanya data yang ada melebihi angkatersebut • Solusi: • Persempit tahun pencarian • Persempit kata kunci – hanya dijudul • Persempit kata kunci dengan menambahkan tanda“....” • Persempit publikasi – Journal atau spesifik namajurnal • Berbayar/Berlangganan • Scopus, Microsoft Academic dan Web ofScience

  8. https://harzing.com/resources/publish-or- perish

  9. # SimpanHasil dalam bentuk Excel # Simpanmetrik awal(CSV) Screening Database (PoP) * Jenispublikasi– jurnal/semua *kata kunci Hapus datayang tidak diperlukan dariPoP # Simpan hasil dalam bentukExcel dan RIS #Simpanmetrik akhir # Cek dengan Scimagojr– Q1/Q2 (manual)  ** atau sesuaikebutuhan # Download yangsesuai Simpan dalamfolder khusus Migrasi data keMendeley

  10. # Buka artikel satu per satu, baca, buat catatan di‘note’, # Saring sesuaikebutuhan dengan kata kunci -- misal lokasi riset :AS, Eropa, Jepang, China, Indonesia # data kuantitatif siapdiolah Migrasi data ke Mendeley # Buat folderkhusus # Pindahkan datake folderini Mappingdata #peneliti # tema VOSViewer (Bentuk dataRIS) # Peneliti #TEMA – juduldan abstrak

  11. VOSViewer -Visualisasi -- MappingData-

  12. Software untuk Visualisasi (Van Eck dan Waltman,2014)

  13. VOSViewer (Van Eck dan Waltman,2010) • VOSviewer adalah program untuk menyusun dan menampilkan petabibliometric. • VOS -- visualization ofsimilarities • Gratis, dapat didonlot diwww.vosviewer.com. • SPSS dan Pajek – overlapping label (Van Eck dan Waltman,2010)

  14. SPSS (Van Eck dan Waltman,2010)

  15. Bibliometric analysis of the term ‘green manufacturing’ (Setyaningsih, et al.,2018) Mengadopsi metode analisis bibliometrik dariFahimnia et al. (2015) Mendefinisikan kata kuncipencarian Hasil pencarianawal Hasil pencarianperbaikan, Kompilasi statistik dataawal Analisisdata

  16. 1. Mendefinisikan kata kuncipencarian • Menggunakan software PoP dengan Google Scholar database • Mengatur kondisi input ‘journal’, ‘title words only’, dan tahun‘0–0’. • Mengesampingkan buku, bab, majalah dan publikasi yang lain • Mendapatkan 374 artikel dalam kurun waktu 1830 sampai 2017 (188tahun).

  17. 2. Hasil pencarianawal • Jurnal tertua tahun1830 • Terdapat beberapa artikel yang tidak sesuai “green country”, “green tea” dll

  18. 3. Hasil PencarianPerbaikan

  19. 4. Kompilasi statistik dataawal • Buang data tidak terpakai diPoP • Simpan data hasil akhir pencarian dalam bentukRIS • Download semua artikel – jika tidak memungkinkan cukup abstrak danjudul • Simpan dalam folder khusus diMendeley • Buat analisis statistikdata

  20. PerbandinganMetrik

  21. 5. AnalisisData • Analisis Bibliometrik • MappingData

  22. Paper tentangBibliometrik

  23. Semoga Bermanfaat

More Related