1 / 16

Tájdinamika – módszertani fejlemények

Tájdinamika – módszertani fejlemények. Lóczy Dénes loczyd@gamma.ttk.pte.hu. Modellezési nehézségek. táji komplexitás táj változása = a földhasználat változása? tájváltozás = tájdegradáció? természetes és/vagy antropogén változások társadalmi-gazdasági háttér

julian-zamora
Télécharger la présentation

Tájdinamika – módszertani fejlemények

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tájdinamika – módszertani fejlemények Lóczy Dénes loczyd@gamma.ttk.pte.hu

  2. Modellezési nehézségek • táji komplexitás • táj változása = a földhasználat változása? • tájváltozás = tájdegradáció? • természetes és/vagy antropogén változások • társadalmi-gazdasági háttér • távérzékeléses források interpretációja • esettanulmányok kiválasztása

  3. Empirikus-statisztikai modellek 1. Többszörös regressziós elemzés • hátrányai: • csak egy régión belül érvényes; • csak rövid távú változásokra érvényes; • közigazgatási egységekre (országokra) érvényes; • térbeli különbségeket nem tár fel

  4. Példa: Quantifying the Spatial Structure of Land Use Change: An Integrated ApproachP.H. Verburg, G.H.J. de Koning, K. Kok, A. Veldkamp, L.O. Fresco and J. Bouma

  5. 2. Térinformatikai (GIS) modellel kombinált statisztikai modell • jövőbeli földhasználat előrejelzése a jelenlegi gazdálkodásmódból • néhány kulcsfontosságú független változóból kiindulva

  6. Példa: CLUE-S (Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent) Peter Verburg, Tom Veldkamp, Jan Peter Lesschen http://www.feweb.vu.nl/gis/ ModellingLand-UseChange/ExerciseClues.pdf

  7. független változók: • Distance to sea • Mean population density (village territory) • Geology: diorite rock • Geology: ultramafic rock • Geology: sediments • Erosion: no erosion • Erosion: moderate erosion • Elevation • Slope • Aspect • Distance to road • Distance to city • Distance to stream

  8. Sztochasztikus modellek • Markov-láncok • valószínűségi alapon, lépésekben mutatják be a földhasználat változását • egyik földhasználat-kategória milyen valószínűséggel alakul át másikba • történetiség – átmenet a folyamat-alapú modellezés felé

  9. Példa: Land use change analysis in the Zhujiang delta of China using satellite remote sensing, GIS and stochastic modellingQihao Weng Markov-feltételezés: 1989–1997 közötti változás valószínűségi mátrixa = 1989–1994 mátrix x 1994–1997 mátrix 1989 1994 1997

  10. 2.Sejtautomata • a rendszer önszabályozásának bemutatása • kaotikus, kiszámíthatatlan viselkedés • diszkrét numerikus iteratív modell • helyi viszonyok a döntők, visszacsatolások • „élő” (1) vagy „halott” (0) cellák • „születés (3 élő szomszéd), fennmaradás (2), halál” (1 v. 4) szomszédsági szabályok alapján • probléma: peremfeltételek szükségesek, de izolálják a rendszereket – tökéletlen modell

  11. Példa: Land Use Change Modeling in Tehran Using Geo Cellular AutomataHamid, Kiavarzmoghaddam és Farhad, Samadzadegan 1990-es állapot, szimuláció 1990, tény

  12. Optimalizációs modellek • mikro- vagy makroökonómiai általános egyensúlymodellek • optimális használat = maximális hozadék • korlátok: piaci viszonyok ingadozása kulturális különbségek

  13. Land Supply Forest Inventory Processing Demand Water Supply CS Domestic Demand PS Labor Supply Implicit Supply and Demand Feed Demand Animal Supply National Inputs Export Demand Import Supply Példa:The European Forest and Agriculture Optimisation Model (EUFASOM)Uwe A. Schneider fogyasztás erőforrás

  14. Dinamikus (folyamat alapú) szimulációk • minden komponens összefüggése • az ökoszisztéma integrált felfogása • folyamatok megragadása néhány differenciálegyenlettel • hosszú távú előrejelzésre • sztochasztikus és GIS modellezéssel kombinálva

  15. Példa: IMAGE 2(Integrated Assessment Model)Bart J. Strengers et al. a bioszféra C-kivonó képességének meghatározása a földhasználat függvényében globális éghajlatváltozás esetére

  16. Távlati feladatok • méretarány-specifikus (hierarchikus) modellek • a földhasználat intenzifikálódásának modellezése • időbeli heterogenitás (egyenetlen ütemű változások, technológiai fejlődés) beépítése

More Related