1 / 46

BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

(Indeks Musiman) Pertemuan ke-19 Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS. Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang. INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS.

kenyon-hines
Télécharger la présentation

BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. (Indeks Musiman) Pertemuan ke-19 Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. BAB XINDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS Program StudiSistemInformasi SekolahTinggiManajemenInformatikadanKomputer Global Informatika Multi Data Palembang

  2. INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

  3. GERAKAN MUSIMAN • Konsep Gerakan musiman merupakan gerakan yang teratur dalam arti naik-turunnya terjadi pada waktu-waktu yang sama atau sangat berdekatan. Gerakan musiman terjadi bertepatan dengan pergantian musiman dalam suatu tahun.

  4. GERAKAN MUSIMAN • Contoh naik turunnya temperatur pasien tiap jam naik turunnya produksi karet tiap bulan naik turunnya jumlah orang ke luar negeri • Manfaat Gerakan musiman sebagai dasar penentuan langkah-langkah kebijakan dalam rangka mencegah hal-hal yang tidak diinginkan.

  5. PENYESUAIAN DATA BULANAN • Konsep Jumlah hari pada setiap bulan tidak sama, sehingga perlu diadakan penyesuaian data. Penyesuaian data dikarenakan: • Jumlah hari untuk tiap bulan tidak sama • Jumlah hari kerja tidak sama • Jumlah jam kerja tidak sama

  6. PENYESUAIAN DATA BULANAN • Jumlah hari yang terdapat dalam setiap tahun adalah berbeda dari jumlah rata-rata dari dalam setiap bulan. • Untuk menyesuaikan data bulanan dengan perbedaan jumlah hari itu, maka data bulanan darihasil observasi harus dikalikan dengan faktor pengali.

  7. PENYESUAIAN DATA BULANAN • Faktor pengali diperoleh dengan mengalikan jumlah hari yang terdapat dalam bulan tersebut (A) dengan rata-rata hari dalam setiap bulan (B). • Faktor pengali = AB

  8. PENYESUAIAN DATA BULANAN

  9. INDEKS MUSIMAN • Data berkala dinyatakan dalam bentuk angka indeks. Untuk menunjukkan ada tidaknya gerakan musiman, maka dibuat indeks musiman. • Data berkala dinyatakan sebagai variabel Y, yang terdiri dari 4 komponen, yaitu Y = T x C x S x I

  10. INDEKS MUSIMAN • Y = T x C x S x I Jikapengaruh trend (T), siklis (C), dan irregular (I) dihilangkan, makakomponen S sebagaikomponenmusiman. S = angkaindeks, untukmendapatkanindeksmusiman

  11. INDEKS MUSIMAN • Angkaindeksmusimanmerupakanangka yang menunjukkannilairelatifdarivariabel Y yang merupakan data berkalaselamaseluruhbulandalamsatutahun (dapatlebihdari 1 tahun) • Rata-rata angkaindeksmusimanuntukseluruhtahunadalah 100% • Jumlahseluruhangkaindeksmusimanadalah 1200%

  12. INDEKS MUSIMAN • Metode untuk menghitung angka indeks musiman adalah • Metode rata-rata Sederhana • Metode Relatif Bersambung • Metode Rasio terhadap trend • Metode Rasio terhadap Rata-rata Bergerak

  13. Metode Rata-rata Sederhana • Konsep Asumsi bahwa pengaruh tren dan siklus yang tidak beraturan tidak besar dan dapat dianggap tidak ada • Rumus

  14. Metode Rata-rata Sederhana • Contoh Kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartal. Tentukan indeks musiman per kuartal.

  15. Metode Rata-rata Sederhana • Jawaban

  16. Metode Rata-rata Sederhana • Jawaban Indeksmusiman per kuartaladalah • I = ( 28.50 x 100 ) / 26.44 = 107.79 • II = ( 28.17 x 100 ) / 26.44 = 106.54 • II = ( 21.67 x 100 ) / 26.44 = 81.96 Jikadirencanakanpanenpaditahun 2008 sebesar 120 ton, maka : • Rata-rata total setiaptriwulan = 120 ton / 3 = 40 ton

  17. Metode Rata-rata Sederhana • Jawaban Menentukan target per triwulan • I = ( 107.79 x 40 ) / 100 = 43.116 ton • II = ( 106.54 x 40 ) / 100 = 42.616 ton • II = ( 81.96 x 40 ) / 100 = 32.784 ton

  18. SoalMetode Rata-rata Sederhana • Buatlah indeks musiman dengan rata-rata sederhana.

  19. MetodeRelatifBersambung • Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung: • Rata-rata beserta grafiknya • Median beserta grafiknya

  20. MetodeRelatifBersambung

  21. MetodeRelatifBersambung • Angka relatif bersambung untuk

  22. MetodeRelatifBersambung • Angka Relatif Bersambung

  23. MetodeRelatifBersambung(Rata-rata) Rata-rata Angka Relatif Bersambung Dianggap 100 (batas paling tinggi) Rata-rata Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

  24. MetodeRelatifBersambung(Rata-rata) Angka Januari kedua 107,4 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 7,4, yaitu Indeks Musiman

  25. MetodeRelatifBersambung(Rata-rata) • Indeks Musiman Hasil Penjualan (Disesuaikan)

  26. MetodeRelatifBersambung(Median) Median Angka Relatif Bersambung Dianggap 100 (batas paling tinggi) Median Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

  27. MetodeRelatifBersambung(Median) Angka Januari kedua 18,5 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 8,5, yaitu Indeks Musiman

  28. MetodeRelatifBersambung(Median) • Indeks Musiman Hasil Penjualan (Disesuaikan)

  29. SoalMetodeRelatifBersambung Buatlahindeksmusimandenganmenggunakanmetoderelatifbersambung: • Rata-rata besertagrafiknya • Median besertagrafiknya

  30. SoalMetodeRelatifBersambung

  31. MetodeRasioterhadap Trend • Konsep Data asli untuk setiap bulan dinyatakan sebagai persentase dari nilai-nilai trend bulanan. Rata-rata (median) dari persentase ini merupakan indeks musiman. Jika rata-rata indeks ≠ 100% atau jumlahnya ≠ 1200%, maka perlu diadakan penyesuaian.

  32. MetodeRasioterhadap Trend • Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode rasio terhadap trend dari penjualan rata-rata suatu perusahaan berikut.

  33. MetodeRasioterhadap Trend • Jawaban

  34. MetodeRasioterhadap Trend • Jawaban

  35. MetodeRasioterhadap Trend • Jawaban

  36. MetodeRasioterhadap Trend • Jawaban Dalam hal ini X diukur menurut tengahan bulan (6 bulan) Karena jumlah tahun genap, maka jarak antara tahun yang satu dengan tahun yang lainnya sebesar dua satuan. Dua satuan = 1 tahun, sehingga satu satuan = setengah tahun atau 6 bulan

  37. MetodeRasioterhadap Trend • Jawaban Dari persamaan Y’ = 357,64 +13,19X berarti nilai Y’ naik sebesar 13,19 setiap 6 bulan. Setiap bulannya naik secara rata-rata 13,19 : 6 = 2,20 Nilai X = 0, Y’ = 357,64 + (1/12)(13,19) = 358,7

  38. MetodeRasioterhadap Trend • Jawaban 358,7 - 2,20 = 356,5 358,7 + 2,20 = 360,9

  39. MetodeRasioterhadap Trend • Jawaban

  40. MetodeRasioterhadap Trend • Nilai Rasio terhadap Trend

  41. MetodeRasioterhadap Trend • Indeks Musiman

  42. MetodeRasioterhadap Trend • Indeks Musiman, Rasio terhadap Trend dengan Rata-rata

  43. MetodeRasioterhadap Trend • Indeks Musiman, Rasio terhadap Trend dengan Median

  44. MetodeRasioterhadap Trend • Kesimpulan Kurva indeks musiman rata-rata dan median tidak jauh berbeda Pada umumnya, berdasarkan indeks musiman tersebut terjadi peurunan hasil penjualan pada bulan Juni

  45. MetodeRasioterhadap Rata-rata Bergerak • Konsep Rata-rata bergerak selama 12 bulan harus dihitung terlebih dahulu, karena hasil perhitungan ini terletak antara dua bulan yang berdekatan dan tidak terletak pada pertengahan bulan. Ini disebut rata-rata bergerak 12 bulan terpusat.

  46. MetodeRasioterhadap Rata-rata Bergerak • Apabila rata-rata bergerak 12 bulanterpusatsudahdihitung, makaangka-angkainidigunakanuntukmembagi data asli yang hasilnyadalampersentase, kemudiandibuat rata-rata angkapersentaseinidaribulankebulan. • Jikajumlah rata-rata daribulankebulansudahsamaataumendekati 1200, makaangka rata-rata merupakanangkaindeksmusiman. • Jikajumlah rata-rata daribulankebulan ≠ 1200, makaharusdiadakanpenyesuaiandenganmengalikansetiapangka rata-rata (median) denganfaktorpengalisebesar 1200 : A

More Related