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Reconnaissance d’empreintes digitales

Reconnaissance d’empreintes digitales. Serrure biométrique. Fao Frédéric-Liméry Lionel-Guiraud Ludovic. Tuteur : M. Patrick ISOARDI. PLAN. 1. La reconnaissance des empreintes digitales 2. Efinger 3. Phases de tests 4. Conclusion. I - La reconnaissance des empreintes digitales.

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Reconnaissance d’empreintes digitales

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Presentation Transcript

  1. Reconnaissanced’empreintes digitales Serrurebiométrique Fao Frédéric-Liméry Lionel-Guiraud Ludovic Tuteur : M. Patrick ISOARDI

  2. PLAN • 1. La reconnaissance des empreintes digitales • 2.Efinger • 3. Phases de tests • 4. Conclusion

  3. I - La reconnaissance des empreintes digitales • Principe • Une empreinte digitale est le dessin formé par les lignes de la peau des doigts

  4. La reconnaissance des empreintes digitales Eléments qui différencient les empreintes: Les Minuties Exemple d'arrêt de ride Exemple de bifurcation

  5. La reconnaissance des empreintes digitales • La capture de l’empreinte • L’image capturée représente toutes les lignes de crêtes du doigt en contact direct sur le capteur.

  6. Recherche de Minuties Pré-traitrement de l’image - Contraste - Filtrage de l’image - Binarisation - Squelettisation

  7. Prétraitements • Résultats du traitement d’une image: image scannée image binarisée image squelettisée

  8. Recherche de Minuties • Un algorithme parcourt • toute l’image pour détecter • les minuties Image squellettisée : Détection de minuties

  9. II - Efinger • Algorithme programmé en C++ • Open source • Etudiants Américains

  10. Présentation

  11. Le prétraitement

  12. Empreintes image binarisée image squellettisée extraction minuties - Calcul de l’image directionnelle - Utilisation d’histogramme

  13. Méthodes de recherche • MIN DISTANCE • IMAGE MAPPING • QUAD TREE

  14. MIN DISTANCE

  15. III- Phases de tests • Prétraitement • Tester les 3 méthodes • Analyser les résultats

  16. Première phase

  17. Deuxième phase • Empreintes similaires • Analyser les causes de ce résultats

  18. Deuxième phase • Minutieux sur la capture • Capturer les parties les plus importantes • Calculer les minuties afin de trouver les correspondances des empreintes • Diminuer le nombre de minuties

  19. Diminution des Minuties • Nombre important de minuties. • Les images ne sont pas assez nettes. • Les prétraitements ne nous suppriment pas le bruit correctement. • Il confond le bruit avec des minuties. • Jauger le nombre de minutie.

  20. Taux de suppression

  21. Accommoder le taux • Ne pas diminuer les minuties • Trouver le taux le plus adéquate • -Trouver un nombre de minuties correct (environ 200). • - Rechercher les minuties à des endroits stratégiques

  22. Synthèse • Point faibles: • La capture de l’image • Le prétraitement de l’image • La diminution des minuties

  23. Conclusion • L’évolution du projet • Avenir • Gestion du temps

  24. Merci de votre Attention

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