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[01] - ERM Modellierung I

[01] - ERM Modellierung I. Basiselemente von E-R-Diagrammen kennen Grad, Kardinalität & Teilnahme verstehen und anwenden einfache E-R-Modelle erstellen. [02] - ERM Modellierung II. Generalisierung / Spezialisierung Mehrstellige Beziehungen. [03] - Relationenmodell (RM).

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[01] - ERM Modellierung I

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Presentation Transcript

  1. [01] - ERM Modellierung I • Basiselemente von E-R-Diagrammen kennen • Grad, Kardinalität & Teilnahme verstehen und anwenden • einfache E-R-Modelle erstellen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  2. [02] - ERM Modellierung II • Generalisierung / Spezialisierung • Mehrstellige Beziehungen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  3. [03] - Relationenmodell (RM) • Relationenmodell • Transformation E-R-Modell in Relationenmodell Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  4. Zweistellige Beziehungen (1:1) Autor Gutachter gehört zu 1 1 Gutachten Diplomarbeit Gutachten (Gutachter, Autor) FOREIGN KEY (Autor) REFERENCES Diplomarbeit (Autor) Autor NOT NULL UNIQUE (Autor) Diplomarbeit (Autor) Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  5. [04] – Normalisierung I • Schlüssel kennen und verstehen • Funktionale Abhängigkeiten • Normalformen • Kennen & Anwenden der Operatoren der Relationalen Algebra Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  6. Funktionale Abhängigkeiten (Beispiel) • V=ABCDEFGH  • F={ • AB C • FE  B • E D • BD A • H F • GH E • GHE D • BD C } Ist GH C von F ableitbar ist ?? Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  7. Schlüsselkandidaten (Beispiel) • V= {ABCDE} ; F= {AC, BD, EA; ACD; CDE } Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  8. Normalformen 1.NF Alle Atribute sind atomar. 2.NF 1.NF + Kein Nicht-Schlüssel-Attribut darf von einer echten Teilmenge des Schlüsselkandidaten abhängen. 3.NF 1.NF + Alle Nicht-Schlüssel-Attribute dürfen nur direkt von Superschlüsseln abhängen. BCNF 1.NF + AlleAttribute dürfen nur direkt von Superschlüsseln abhängen. Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  9. Normalformen (Beispiel ) (1) R = (A, B, C, D, E) FD {(A, B  C); (B  D); (D  E)} (2) R = (Ort, BLand, MinisterP, EW) FD { (Ort, BLand  EW); (BLand  MinisterP); (MinisterP  Bland)} (3) R = (A, B, C) FD {(a,c  b)(a  b)} (5) R = (A, B, C) FD {(a  b); (b c)} (4) R = (A, B, C) FD {(a,c  b); (a,b  c)} (6) R = (A, B, C) FD {(a  b); (b a)} Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  10. [05] - Normalisierung II • Verlustlosigkeit • Abhängigkeitsbewahrung • Algo: Dekomposition • Algo: Basis • Algo: Synthese Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  11. Dekomposition (Beispiel II) (1) Relation R = (ABCDE) FD1: A  BC FD2: BC A FD3: BCD E FD4: E C Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  12. Algorithmus: Basis • Beschreibung • Kleinstmögliche noch äquivalente Menge (Fc) von FDs • Eigenschaften • Fc F, d.h. Fc+ = F+ (Hüllen identisch) • Input • Menge funktionaler Abhängigkeiten • Output • Minimale Menge funktionaler Abhängigkeiten Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  13. Basis (Beispiel ) (1) R = (ABC) FD {(A  B); (B C); (A C); (A, B  C); (A B, C)} Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  14. Algorithmus: Synthese • Beschreibung • Zerlegung des Relationenschemas R in Teilrelationen • Eigenschaften • Erreichte Normalform: 3.NF • Verlustlose Zerlegung • Abhängigkeitserhaltende Zerlegung • Input • Menge funktionaler Abhängigkeiten • Relationenschema R • Output • Teilrelationen von R Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  15. Synthese (Beispiel) (1) R = (ABCDEG) FD1: A, B  C FD2: C  A FD3: B, C  D FD4: C, D  B FD5: D  E, G FD6: B, E  C FD7: C, G  B FD8: C, E  G Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  16. [06] - SQL I • Grundlagen von SQL • Beziehung zur relationalen Algebra • SELECT, FROM, WHERE • Joins • ORDER BY • Aggregatfunktionen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  17. [07] - SQL II • Fortgeschrittene SQL-Konstrukte • group by • having • union / intersect / except • Aggregatfunktionen revisited • Subqueries • Korrelierte Subqueries Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  18. [08] - DB2 SQL, der Systemkatalog & .. • Auf DB2 – Datenbanken zugreifen • DB2 – Datenbanken benutzen • Abfragen ausführen • Den Systemkatalog benutzen • Import / Export von Daten • Constraints kennen & benutzen • Trigger kennen und benutzen Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

  19. [09] - DB-Programmierung • static SQL verstehen • Build-Prozess / Art des Datenzugriffs • Host-Variablen • Vor- / Nachteile • dynamic SQL verstehen • Build-Prozess / Art des Datenzugriffs • Parameter Marker • Vor- / Nachteile • DB2 – Zugriff mit Java selbst programmieren Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme

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