1 / 4

Bab 4. Teori Penarikan Sampel

Bab 4. Teori Penarikan Sampel. ARTI PENARIKAN SAMPEL

kiri
Télécharger la présentation

Bab 4. Teori Penarikan Sampel

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 4. TeoriPenarikanSampel ARTI PENARIKAN SAMPEL Dalampenarikansampelada 2 aspek tang pentingyaitupopulasidansampel. Populasiadalahkumpulanseluruhelemen,sedangsampeladalahbagiandaripopulasi. Apabilakitamengumpulkan data dariseluruhelemendalamsuatupopulasi, makakitaakanmemperolehinformasi yang sesungguhnya, yang dikenaldengannama parameter. Jikakitamelakukanpenarikansampel ( mengumpulkan data sebagianelemendarisuatupopulasi ), makakitaakanmemperolehhasilberupa data pendugaan PENARIKAN SAMPEL ACAK SEDERHANA Beberapametodedapatdigunakanunyukmemilihsebuahsampeldarisebuahpopulasi. Salahsatumetode yang paling umumadalahPenarikansampelacaksederhana

  2. Definisidaripenarikansampelacaksederhanadanprosespemilihansampelnyabergantungpadaapakahpopulasinyaterbatasatautakterbatas. Populasiterbatasdapatdihitungmulaidari 1,2, . . . , N. Sedangkanpopulasitakterbatasbiasanyadihubungkandengansuatuproses. PenarikanSampeldariPopulasiTerbatas Sebuahsampelacaksederhanaberukuran n daripopulasiterbatasberukuran N adalahsampel yang dipilihsedemikianrupasehinggasetiapkemungkinansampelberukuran n memilikiprobabilitas yang samauntukterpilih PenarikanSampeldariPopulasiTakterbatas Sebuahsampelacaksederhanadaripopulasitakterbatasadalahsampel yang dipilihsedemikianrupasehinggakondisiberikutterpenuhiyaitusetiapelemen yang terpilihberasaldaripopulasi yang samadansetiapelemendipilihsecaraindependen

  3. DistribusiPenarikanSampel X ( x rata-rata ) DistribusiPenarikansampeldari X adalahdistribusiProbabilitas Dari seluruhkemungkinannilai-nilaidari rata-rata sampel X NilaiHarapandari X ( x rata-rata ) NilaiHarapandari X menyatakan rata-rata dariseluruh Kemungkinannilai-nilai X. Nilaiharapandari rata-rata Disimbolkandengan E(X) = µ VariansdanstandarDeviasidari X VariansdanstandarDeviasidari X tergantungpadaapakah Populasinyaterbatasatautidakterbatas 1.Populasi terbatas → σ2x = (N-n/N-1). (σ2/n) 2.Populasi takterbatas → σ2x = σ2/n

  4. StandarDeviasidari X 1.Populasi terbatas → σx = ( √(N-n/N-1). (σ/√n) 2.Populasi Takterbatas → σx = σ/√n SistimPengambilanSampel 1.Dengan Pengembalian → L = Nn. 2.Tanpa Pengembalian → L = N! / n!(N-n)! Dalil Batas MemusatdanStatistikInduktif Dalampemilihansampelacaksederhanadenganukuran n dari Suatupopulasi yang berasaldaridistribusiapapun ( Binomial, Poisson dll ) makadistribusidari rata-rata sampeldapatdidekati Dengandistribusiprobabilitas normal untukukuransampel Yang besar

More Related