1 / 10

Informatika Semester 1

Mata Kuliah ALJABAR LINEAR. Informatika Semester 1. Tujuan Pembelajaran . Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier. Kompetensi.

leala
Télécharger la présentation

Informatika Semester 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Mata Kuliah ALJABAR LINEAR Informatika Semester 1

  2. Tujuan Pembelajaran Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier

  3. Kompetensi • Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah sistem persamaan linier menggunakan komputasi matriks • Mahasiswa mampu menjelaskan ruang vektor dan aplikasinya dalam transformasi linier • Mahasiswa mampu mengaplikasikan aljabar linier dalam beberapa contoh kasus

  4. Pokok Bahasan • Sistem persamaan linier dan matrix • Determinan • Vektorpada ruang 2 dan ruang 3 • Ruang vektor Euclidean • Ruang vektor • Ruang innerproduct • Eigenvalue dan eigenvektor • Transformasi linier lanjut • Aplikasi aljabar linier

  5. Sistem Persamaan Linear dan Matrix • Eliminasi gauss • Gauss Jordan • Matrix dan operasinya • Invers matrix (praktek menggunakan Matematics laboratory)

  6. Determinan dan Ruang Vektor • Fungsi dan properti fungsi determinan • Evaluasi determinan dengan reduksi baris • Kofaktor • Aturan cramer (praktek menggunakan Matlab) • Ruang vektor real dan sub ruang vektor • Bebas linier dan ruang baris • Basis dan dimensi • Ruang kolom dan ruang null • Rank dan nullity (praktek menggunakan Matlab)

  7. Vektor pada Ruang 2dan3 • Pengenalan vektor, vektor normal dan vektor aritmatik • Product, proyeksi dan cross product • Garis dan bidang pada ruang 3 (praktek menggunakan matlab)

  8. Ruang vektor Euclidean • Ruang n, euclidean dan transformasi linier dari rn ke rm Ruang inner product • Inner product, sudut dan ortogonaliti pada inner product • Basis Orthonormal, Gram Schmidt

  9. Eigenvalue dan Eigenvektor • Pengenalan eigenvalue dan eigenvektor • Diagonalization • Ortogonal diagonalization (praktek menggunakan Matlab). • Transformasi Linier Lanjut • Pengenalan transformasi linier lanjut • Kernel dan range, Invers transformasi linier • Similarity (praktek menggunakan Matlab)

  10. Aplikasi Aljabar Linier • Program linier geometric, Interpolasi kubik spline • Markov chains, Teori graf • Grafika computer, Kriptografi dan genetik • Pustaka Utama • Elementary Linear Algebra ; Howard Anton, Drexel University, John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005 • Elementary Linear Algebra - applications version; Howard Anton, Chris Rorres; John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005

More Related