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Comparativo de. y. RDBMS’s. ESCALABILIDAD EN OLTP. DESEMPEÑO. DB2 para OS/390 Tandem Informix Oracle. 9. 9. 8. 8. ESCALABILIDAD EN OLTP. CONCURRENCIA. Oracle 8 Open Ingres DB2 OS/390 y UDB Informix Tandem. 9. 8. 8. 8. 8. ESCALABILIDAD EN OLTP.

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Presentation Transcript

  1. Comparativo de y RDBMS’s

  2. ESCALABILIDAD EN OLTP DESEMPEÑO • DB2 para OS/390 • Tandem • Informix • Oracle • 9 • 9 • 8 • 8

  3. ESCALABILIDAD EN OLTP CONCURRENCIA • Oracle 8 • Open Ingres • DB2 OS/390 y UDB • Informix • Tandem • 9 • 8 • 8 • 8 • 8

  4. ESCALABILIDAD EN OLTP VLUP (Procesos de Usuario Muy Largos) • DB2 OS/390 • Oracle • Tandem • 9 • 8 • 8

  5. ESCALABILIDAD EN OLTP PROMEDIO • DB2 para OS/390 • Tandem • Oracle 8 • Informix • Sybase • DB2 UDB • Open Ingress • Microsoft Sql Server • 8.8 • 8.3 • 8.1 • 7.5 • 6.6 • 6.5 • 6.3 • 5.8

  6. ESCALABILIDAD EN OLTP Ventajas y retos de los vendedores de RDBMS en OLTP RETOS FORTALEZAS PRODUCTO CA OpenIngress Inercia financiera de la base instalada Poner al corriente la Versión 2.0 Relevancia fuera de la base instalada IBM DB2 UDB Buena arquitectura para escalabilidad en SMP Probar en sistemas DMPP Probar cargas (loads) grandes IBM DB2 OS/390 Informix OnLine Fortaleza de su industria Capacidad de cargas (loads) Buen proveedor en SMP Buena estructura para VLDB Fuera de mainframe Paquete de aplicaciones en Unix Probar con cargas muy grandes (loads) Probar cluster y soporte en MPP Microsoft SQL Server Relación Precio/performance Propietario de NT Fortalecer el poder de procesamiento Probar con cargas muy grandes (loads) Oracle8 Sybase Adaptive Server Buen Proveedor en SMP Opción segura “Safe” choice” Buena escalabilidadad en SMP Resource consumption Igualar trabajo en mainframe Madurar mecanismos de VLUP Probar con cargas muy grandes (loads) Cargas en concurrencia VLDB, HA Tandem NonStop Buena escalabilidad en MPP Bueno en VLDB Migrar NonStop SQL/MX Construir mercado en clusters NT

  7. ESCALABILIDAD EN OLTP Escalabilidad de RDBMS basados en OLTP en plataformas Intel-NT Usuarios concurrentes (Media de Transacciones OLTP) Microsoft “Shiloh” Clusters 1,500 1,200 900 600 300 Oracle OPS IBM Informix Microsoft Oracle Sybase 8-CPU Pentium Pro 4-CPU Pentium Pro SMP 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Año Fuente: Gartner Group

  8. COMPARATIVO RDBMS’s NCR’s Teradata RDBMS: Continua como el mejor proveedor de alto desempeño QUERY PERFORMANCE CARGAS MIXTAS MANEJO DE DATOS PLATFORMA ADMINISTRACION REFERENCIAS Informix v.7.2 y v.3.1 NCR Teradata v.2.1 Oracle7 v.7.3 Red Brick v.5.0 7 8 5 5 5 7 5 4 6 5 7 5 6 8 5 6 5 7 5 5 6 9 6 6 Fuente: Gartner Group

  9. COMPARATIVO RFBMS’s Desempeño y Trabajo en Cargas Mixtas DESEMPEÑO • NCR Teredata • Informix 7.2 y 8.1 • 8 • 7 TRABAJO EN CARGAS MIXTAS • NCR Teredata • Informix 7.2 y 8.1 • Oracle 7.3 • 7 • 5 • 5

  10. COMPARATIVO RFBMS’s Plataformas y Manejo de Datos PLATAFORMAS • Oracle 7.3 • Informix 7.2 y 8.1 • 7 • 6 MANEJO DE DATOS • NCR Teredata • Informix 7.2 y 8.1 • Oracle 7.3 • Red Brick 5.0 • 8 • 6 • 6 • 6

  11. COMPARATIVO RFBMS’s Administración • NCR Teredata • Informix 7.2 y 8.1 • Oracle 7.3 • Red Brick 5.0 • 7 • 6 • 6 • 6

  12. COMPARATIVO RFBMS’s Referencias • NCR Teredata • Informix 7.2 y 8.1 • Oracle 7.3 • Red Brick 5.0 • 7 • 6 • 6 • 6

  13. INFORMIX vs ORACLE en DATA WAREHOUSE Comparando Informix y Oracle para Data Warehouse y Data Marts RETOS FORTALEZAS VENDORS • Fuerte en queries paralelos • Fuerte manejo de datos • Buen desempeño en sistemas SMP DMPP • Probado para data marts medianos y dataware houses • Relativa inmadurez e incompatibilidad en los productos de versión 8 • Integración de productos DBMS • Probar v.7.3 y v.8.2 • Continuar construyendo fuertes referencias de clientes • Probar para data marts muy grandes y data warehouse INFORMIX • Facilitar el manejo de datos y queries paralelos • Mejorar efectividade en DMPP • Continuar construyendo fuertes referencias de clientes • Probar para data marts muy grandes y data warehouse • Líder de mercado • Bueno en queries paralelos • Bueno en manejo de datos • RDBMS simple, portable para SMP y DMPP • Probado para data marts medianos y dataware houses ORACLE

  14. CUADRANTE MÁGICO DE RDBMS’s RETADORES LIDERES IBM (DB2 Family) Oracle Microsoft Informix Habilidad para Ejecutar NCR/ Teredata Tandem CA/Ingres Sybase Rdb Red Brick Adabas D White Cross al 7/97 JUADORES DE NICHO VISIONARIOS Visión

  15. RDBMS PARA DATA WAREHOUSE Alta NCR Teredata IBM DB2 MVS Data Warehouse Informix Tandem Oracle DB2 PE Esquema de Datos Microsoft Red Brick No. Usuarios Pocos Medio Muchos Data Mart Sybase IQ Baja Pequeño-Mediano Grande Muy grande Tamaño de B.D. (Detalle de registros de datos) Fuente: Gartner Group a 7/97

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