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A investiga
E N D
1. Metodologia de Investigao A investigao quantitativa: recolha e tratamento de dados Representao visual de informao quantitativa
2. A investigao quantitativa: recolha e tratamento de dados
3. Sumrio
1. Representao visual de informao quantitativa:
A excelncia dos grficos;
Perspectiva histrica e exemplos:
mapas de dados: a Cartografia e a Estatstica;
sries temporais;
narrativas no espao e no tempo (natureza multivariada);
grficos relacionais.
A integridade dos grficos:
distoro em grficos de dados;
variao dos dados e variao do traado grfico;
rea visual e dimenso numrica;
contexto dos dados.
Referncias.
4. 1. Representao visual de informao quantitativa
Excelncia em grficos (Tufte, 1983)
A excelncia em grficos de Estatstica consiste em comunicar ideias complexas com clareza, preciso e eficincia. A exposio grfica deve:
apresentar os dados;
induzir o observador a pensar no fundamental em vez de pensar na metodologia, no design grfico, na tecnologia de produo do grfico, etc.;
evitar a distoro do que os dados tm para dizer;
apresentar muitos nmeros num espao pequeno;
tornar coerentes grandes quantidades de dados;
revelar os dados a vrios nveis de detalhe, desde uma larga perspectiva at uma estrutura fina;
servir um propsito claro e razovel: descrio, explorao, tabulao ou decorao;
apresentar uma grande integrao com as descries estatsticas e verbais do conjunto de dados.
5.
Alguns exemplos dos princpios enunciados (Tufte, 1983):
o quarteto de Anscombe:
os 4 conjuntos de dados (I, II, III e IV) so descritos pelo mesmo modelo linear (pelo menos at ser efectuada uma anlise de resduos);
a sua representao grfica revela, de forma clara, como so diferentes.
O scatterplot bivariado (Brier e Fienberg, 1980) revela a observao atpica (ponto A) que passa despercebida (do ponto de vista numrico) na distribuio marginal.
garbage in, garbage out; se os dados no fizerem sentido, no existe grfco que lhes valha!
A correlao entre o desempenho das bolsas de NY e Londres em 1929 e a radiao solar (invertida).
6. 1. Representao visual de informao quantitativa
Perspectiva histrica e exemplos (Tufte, 1983)
Cartografia:
mapa detalhado da China (sc. XI):
feito escala;
grande preciso na linha de costa e sistema fluvial .
A edio da COSMOGRAPHIA (1546) contem exemplos de desenho de mapas que revelam como os cartgrafos da poca estiveram a um passo dos grficos estatsticos:
o embrio do scatterplot bivariado?
Apenas no sculo XVII (cerca de 5000 anos aps o desenho do 1 mapa geogrfico em placas de barro) se combinou a cartografia com a estatstica para produzir o Mapa de Dados
7.
Cartografia e estatstica: os mapas de dados
mapa mundial dos ventos predominantes e mones (1686):
indicao da direco e sentido do vento predominante;
na zona das mones a densidade de linhas mais elevada.
localizao das mortes por clera em Londres (1854):
Dr John Snow representou no mapa da cidade:
a localizao das mortes (pontos);
a localizao dos locais pblicos de abastecimento de gua (cruzes).
observou um padro: a maior parte das mortes (por clera) ocorria entre os que viviam perto (e bebiam) da bomba de Broad Street.
mandou retirar a bomba contaminada e acabou com a epidemia (500 mortes).
exportao de vinhos de Frana (1864):
o mapa representa no s a quantidade mas tambm o destino das exportaes.
8. mapa dos EUA (taxa de bito devido a cancro, 3065 condados, 1950-1969):
cada mapa representa mais de 21000 nmeros;
os dados podem ser vistos de vrias maneiras, desde:
uma viso global (padro geral);
deteco de pequenos detalhes ao nvel do condado.
exemplos:
taxas altas (globais) na regio nordeste e em redor dos Grandes Lagos;
taxas mais elevadas para os homens, relativamente s mulheres, no sul (Louisiana); causa provvel : a exposio ao amianto no trabalho nos estaleiros navais;
algumas localizaes estranhas ao padro global;
algumas diferenas em funo do tipo de cancro, por exemplo uma maior incidncia do cancro do estmago na parte norte-central; como causa provvel referido o consumo de peixe fumado.
vantagens: dirigem rpida e naturalmente a ateno do observador para o contedo substantivo dos dados e no para questes de metodologia e tcnica.
desvantagens: atribuem (erradamente) a importncia visual de cada condado sua rea geogrfica e no ao n de habitantes do condado (ou ao n de mortes por cancro).
