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1. Simulacin La simulacin implica construir una replica de algn sistema real y usarlo bajo condiciones de prueba
3. Diferencias Los modelos de simulacin no suelen estar diseados para encontrar la mejor solucin.
Suelen enfocarse en operaciones detalladas del sistema, bien sea fsicas o financieras.
Manejo til del elemento aleatorio.
4. Prioridades Cuando puede resolverse de manera adecuada el problema con mtodos matemticos, por lo general, es preferible hacerlo de ese modo. Sin embargo, hay muchas situaciones que no pueden resolverse con facilidad con las matemticas.
5. Ejemplo Teora de Colas Una bodega tiene un muelle utilizado para descargar los vagones de carga. Los que llegan se envan a la bodega durante la noche. Se necesita exactamente medio da para descargar un vehculo. Si ms de dos de stos se encuentran en espera de ser descargados en un determinado da se pospone el descargue de uno de ellos hasta el da siguiente. El muelle tiene una tasa de servicio promedio de 2 por da y los camiones llegan a una tasa de llegada promedio de 1.5 por da. Sin embargo, las llegadas no son de Poisson.
9. Perodo de iniciacin El perodo de iniciacin da a la simulacin una oportunidad de llegar al comportamiento tpico o estado slido antes de contabilizar los resultados.
11. Simulacin y computadores Un gran nmero de pruebas es esencial para obtener resultados vlidos cuando se hace la simulacin de sistemas que implican la condicin de aleatoriedad.
Tambin es posible construir modelos relativamente simples en hojas de clculo. Las hojas de clculo son bastante efectivas utilizando el proceso de Monte Carlo.
12. Paso 1 Para comenzar la simulacin abra un libro de trabajo de Excel, e ingrese los encabezados de la figura siguiente.
14. Paso 2 Diligencie la columna A con el nmero para cada da; para hacerlo, escriba el nmero 1 en la celda A7. Luego, haga clic en el botn Editar de la parte superior de la hoja de clculo; despus haga clic en el botn Rellenar en el men. Haga clic en Series en el men lateral y aparecer la caja de dilogo, como se muestra a continuacin:
16. Paso 3 Haga clic en Herramientas. Aparecer un men desplegable, seleccione Anlisis de Datos
Debe aparecer el men de Anlisis de Datos, seleccione Generacin Aleatoria de Nmeros
18. Paso 5 Debe aparecer la caja de dilogo de Generacin de Nmeros Aleotorios (Random Number Generation). Llnela como se indica a continuacin:
19. Se desea generar slo una columna de datos aleatorios de la distribucin de probabilidad
Van a extraerse 500 datos de la distribucin de probabilidad
Se utilizar una funcin discreta
El valor y rango de la probabilidad de entrada va de H6 a I11
No necesitan escribirse nmeros aleatorios Seleccione Rango de Salida e ingrese el valor B7.(contiene la muestra aleatoria de 500 valores)
Haga clic en Ok
Los valores que aparecern en la columna B, representan el nmero de vagones que llegan cada noche, tomados de las probabilidades de la tabla de excel
21. Paso 6 Ubquese en la celda C7 y escriba =B7+E6. Esto indica que el nmero de vagones que pueden descargarse en un da determinado es la cantidad que qued del da anterior ms los vagones que llegaron durante la noche
22. Paso 7 Ubquese en la celda D7 y escriba =Min($B$2,C7). Esto indica que el nmero de vagones descargados en un da dado es el ms pequeo entre la capacidad del embarcadero o el nmero disponible para descargar
23. Paso 8 En la celda E7 escriba =C7-D7. La cantidad de vagones aplazados para descargarlos al da siguiente es igual al nmero de vagones que van a descargarse menos los que en realidad se descargaron
24. Paso 9 Copie las celdas C7 hasta E7 en las celdas C8 hasta E506.
Ahora est completo el modelo de simulacin. La empresa est interesada en el nmero de vagones demorados debido al costo de tenerlos en espera. Los valores de la columna E muestran esto.
26. Sintetizar los Datos Para que sean tiles, es necesario resumir los datos. Debe calcularse el nmero promedio de vagones demorados y determinar el costo de este retraso. Debe producirse una distribucin que muestre cuntos vagones estn retrasados.
27. Paso 10 En las celdas G14 y G15 escriba los encabezados como aparecen en la siguiente figura. Posteriormente, vaya a la celda I14 y escriba Average(E7:E506)
En la celda I15 escriba =100*365*I14. ste es el costo del retraso promedio a cien dlares diarios por vagn para un ao de 365 das
29. Paso 12 En las celdas G19 a G39 escriba los valores de 0 hasta 20, respectivemente. Estos son los binarios para tabular la cantidad que se posterga cada da y se utilizarn en el paso 14
30. Paso 13 Ahora va a determinar la distribucin de los vagones retrasados. Abra la ventana Herramientas y luego haga clic en la opcin Histograma del men de Anlisis de Datos
En la caja de dilogo Histograma compltela como se indica a continuacin
32. En este punto aparecer la distribucin del nmero de vagones aplazados. Puede observarse que en muchos das no se presentan vagones postergados, pero hay das con 5, 6 o ms.
34. Cambio de Capacidad Los datos obtenidos se basaron en el supuesto de que el embarcadero de la bodega tenga capacidad para descargar dos vagones por da. Si la empresa pudiera agregar nuevo equipo que incrementara la capacidad de descarga a tres vagones por das, los retrasos se reduciran. Ahora veremos cunto se ahorrar la empresa.
35. Paso 15 Escriba el estimado actual para el nmero promedio de vagones retrasados por da (celda I14) y el costo anual (celda I15)
En la celda B2 ingrese el nmero 3. Puede observarse que los nuevos valores se muestran para el retraso promedio y el costo anual, en lugar de reducciones sustanciales
37. Paso 17 Abra la ventana de Herramientas, luego la ventana de Anlisis de Datos y despus en Histograma. En la caja de dilogo, escriba OK s se mantuvieron los datos ingresados en el paso 14, de no ser as ingrselos nuevamente. Aparecer un aviso de advertencia que le indicar que va a sobreescribir datos, como esto es lo que desamos, le damos OK
39. Simulacin Puede observarse que la simulacin es una ayuda en la toma de decisiones gerenciales. Los beneficios de aumentar la capacidad de descargue de dos a tres o ms vagonetas por da se pueden estimar en el modelo, lo que se comparara con el costo de agregar estas instalaciones
