Universidad de oriente N cleo Anzo tegui Departamento de medicina preventiva y social C tedra Estad stica M dica

1. Universidad de oriente � N�cleo Anzo�teguiDepartamento de medicina preventiva y socialC�tedra Estad�stica M�dica Estad�stica M�dica UDO. Anzo�tegui 2005 Dra. Elena P�rez Calma

2. Tema N� 01. Estad�stica descriptiva Introducci�n. Definici�n de t�rminos. La estad�stica y el m�todo cient�fico. La estad�stica y la medicina.

3. Origen: El t�rmino Estad�stica deriva del lat�n status. Etapas evolutivas: Etapa Emp�rica: Edades Antigua y Media Etapa Cient�fica: Edades Moderna y Contempor�nea Definiciones Estad�sticas: Recuento o listado de datos como reflejo de acontecimientos. Estad�stica: Son los m�todos, t�cnicas o procedimientos que se utilizan para manejar los datos num�ricos, es decir, es el m�todo que nos permite, recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos num�ricos. ESTADISTICA

4. Es una serie de procedimientos l�gicos que nos permiten discriminar los efectos multicausales que influyen en un determinado fen�meno o problema de salud. Nos permite aprovechar las experiencias de otras ciencias. Clasificaci�n de la estad�stica: Estad�stica general: Procedimientos o t�cnicas para el manejo del dato num�rico desde el punto de vista descriptivo e inferencial. Estad�stica aplicada: Referida a un campo o subcampo espec�fico que la califica. Bioestad�stica: Biometr�a. Estad�stica vital. Estad�stica sanitaria. Estad�stica m�dica. METODOLOG�A ESTAD�STICA:

5. Clasificaci�n: a) Cronol�gico: Longitudinal (Registro) y Transversal (Censo) b) Anal�tico: Descriptivo e inductivo. c) Operativo: Retrospectivo, prospectivo y actual. M�todo Cient�fico: En las ciencias hay una manera general, objetiva, l�gica y demostrable de proceder, conocida como M�todo Cient�fico y requiere por lo general el auxilio estad�stico. Etapas del m�todo cient�fico (seg�n Bertrand Russel): Exacta observaci�n del fen�meno que se estudia. Formulaci�n de una hip�tesis que explica lo observado. Verificaci�n de una hip�tesis a trav�s de nuevas experimentaciones. ESTUDIO ESTAD�STICO

6. La metodolog�a estad�stica es muy importante en cada una de las etapas del m�todo cient�fico: Exacta observaci�n del fen�meno que se estudia: Permite establecer si la variabilidad registrada es real o producto de errores cometidos en el proceso de observaci�n. Formulaci�n de la Hip�tesis: Resume las observaciones, Facilitando el proceso de razonamiento, imaginaci�n e intuici�n, en la formulaci�n de hip�tesis m�s racionales. Verificaci�n de la Hip�tesis Formulada: Resume adecuadamente los resultados de las nuevas observaciones, lo que facilita el proceso de an�lisis de los resultados. LA ESTAD�STICA Y EL M�TODO CIENT�FICO

7. Medicina Asistencial o Individual: Diagn�stico: Se hace mediante an�lisis estad�sticos de los s�ntomas y signos de muchos pacientes, ejemplo: El signo de Koplick en el sarampi�n. b) Pron�stico: Consiste en la aplicaci�n del c�lculo de las probabilidades sobre muchos pacientes, que nos permiten establecer, probabilisticamente su incidencia sobre un paciente determinado, ejemplo: Mortalidad por Dengue. c) Aplicaci�n de nuevos tratamientos: Mediante procesos experimentales, analizamos los datos obtenidos, y decidiendo si se debe o no al azar, � son producto del nuevo tratamiento. LA ESTADISTICA Y LA MEDICINA:

8. Permite conocer caracter�sticas y composici�n de la poblaci�n a servir, cambios y riesgos de la misma y sus necesidades. Se utiliza para planificaci�n de actividades en salud p�blica, control y evaluaci�n de programas. MEDICINA COLECTIVA, DE SALUD PUBLICA O COMUNITARIA

9. Depende: 1.-De el observador. 2.-Del m�todo de observaci�n. 3.-De el individuo u objeto observado : Errores dependientes del observador Pueden deberse: 1.-AI estado f�sico del observador. 2.-Estado ps�quico. 3.-Condiciones ambientales del sitio de trabajo. 4.-Cansancio. S.-Poca preparaci�n � entrenamiento. Son de dos tipos: 1.- lnter-observadores : Cuando observan lo mismo, utilizando el mismo m�todo con resultados distintos. ERRORES EN LAS OBSERVACIONES

10. 2.- Intra-observador :Cuando el mismo observador, observa los sismos individuos con el mismo m�todo en dos � m�s momentos diferentes, obteniendo resultados diferentes. Errores dependientes del m�todo de observaci�n: Siempre se observan errores, y debe tenerse en cuenta el margen de error de los m�todos utilizados. Errores dependientes del individuo observado: Son dedos tipos: 1.Inter-individual: Cuando las condiciones para el momento del examen u observaci�n no son las mismas para la totalidad de los individuos. 2. Intra-individual: Cuando varia en el mismo individuo en dos o m�s momentos distintos.

11. Se realizan de dos formas. Reducci�n: 1.-Mejorando la capacitaci�n del observador. 2.-Mejorando condiciones, f�sicas y ps�quicas del observador. 3.-Utilizando mejores t�cnicas de trabajo. 4.-Mejorando el equipo utilizado y mantenerlo en buenas condiciones. 5.-Optimizando el ambiente de trabajo. 6.-Investigar individuos en condiciones similares. Medici�n: Utilizando t�cnicas estad�sticas descriptivas e inductivas (desviaci�n est�ndar y error est�ndar) CONTROL DE LOS ERRORES

12. Planificaci�n del estudio. Recolecci�n de la informaci�n. Elaboraci�n de los datos recogidos. An�lisis e interpretaci�n de los datos. Tema N� 02ETAPAS DEL M�TODO ESTAD�STICO

13. Planificaci�n de las investigaciones m�dicas. Generalidades. Pasos de la Planificaci�n. Etapa de planificaci�n

14. Planificaci�n del estudio. Recolecci�n de la informaci�n Elaboraci�n de los datos recogidos An�lisis e interpretaci�n. Etapas de la planificaci�n en las investigaciones m�dicas: Es una etapa netamente intelectual, creadora, es lo que se va a hacer por ello estudia los detalles relativos a la recolecci�n, elaboraci�n y an�lisis de la informaci�n. Es indispensable por: Calcular el tiempo que dura la investigaci�n. Calcular el n�mero de personas necesarias. Presupuesto para realizar la investigaci�n. Define metas y objetivos de la investigaci�n. Evita improvisaciones. Disminuye errores. ETAPAS DEL M�TODO ESTAD�STICO

15. Pasos de la planificaci�n: 1) Planteamiento del problema. 2) B�squeda y evaluaci�n de la informaci�n. 3) Formulaci�n de hip�tesis. 4) Verificaci�n de hip�tesis. 5) Conclusiones y recomendaciones. 1) Planteamiento del problema: Estudia la naturaleza e importancia del problema investigado y determina objetivos inmediatos y finales. Importancia de este paso: a) Define la naturaleza del estudio. �Qu� Vamos a Estudiar? b) Define la importancia del problema. �Por qu�? Razones para realizar el estudio.

16. e) Determinar objetivos inmediatos. �C�mo se va a Realizar?, estrategias y procedimientos generales. d) Objetivos finales. �Para qu� se Realiza?, permite decidir los datos a investigar, orienta, an�lisis. 2) B�squeda y evaluaci�n de la informaci�n existente: Lo m�s completa posible, apoyarse en material bibliogr�fico disponible: libros, revistas m�dicas y cient�ficas, tesis de grado. Se pueden utilizar como par�metro? las preguntas de Donald Mainlan. �Qui�n? hizo el estudio. �Por qu�? lo hizo (finalidad, prop�sitos, objetivos. �Cu�l fue? el material estudiado.

17. �D�nde? Se hizo �Cu�ndo? Tiempo �C�mo? Fue realizado �Cu�ntos? Individuos estudiados �Qu�? Conclusiones obtenidas 3) Formulaci�n de hip�tesis: Explicaci�n provisional de los hechos mientras se comprueba si la misma es cierta o falsa 4) Verificaci�n de la hip�tesis: Comprende: a) Dise�o de la Investigaci�n: Estudia todas las etapas de la, Investigaci�n por adelantado (recolecci�n, elaboraci�n, an�lisis de los datos) Observaciones a realizarse. N�mero de individuos a estudiarse. Procedimientos para su selecci�n.

18. Factores �ticos a considerar. Tiempo del estudio. Gastos del estudio (presupuestos) Personal a entrenar. Definici�n de t�rminos a utilizar. Definici�n de unidad a observar. Balance de recursos existentes y lo que se necesita. b) Ejecuci�n de la investigaci�n: Seg�n lo planeado. 5) Conclusiones y recomendaciones: Ejecutado el estudio se considera: Si fue realizado conforme a lo planificado. Si la hip�tesis fue o no confirmada.

19. M�todos, fuentes, universo y muestras. De importancia para el investigador debe hacerse seg�n la planificaci�n prevista, de lo contrario las conclusiones obtenidas no tendr�n valor. En esta etapa los datos a recoger deben establecerse previamente y limitarnos a ellos. Tema N� 03Etapa de recolecci�n de la informaci�n

20. Ventajas y limitaciones de los diversos m�todos. Procedimientos de elecci�n y condici�n de los individuos a estudiar. Errores que pueden presentarse y como controlarlos. Dise�o de formularios para registrar la informaci�n. Fuentes de informaci�n a utilizar: Fuentes primarias: Recoge la informaci�n directamente de los individuos a estudiar. Fuentes secundarias: Es la que aprovecha los datos previamente recogidos por otras personas. ASPECTOS A TOMAR EN CUENTA

21. M�todos generales Observaci�n: M�todo cl�sico de la investigaci�n cient�fica (el m�s objetivo). Inadecuado para estudiar gran cantidad de individuos. No se puede aplicar a manifestaciones subjetivas, (comportamiento, pasado, actitudes futuras). Es costoso. Requiere personal muy especializado. M�todos de recolecci�n de la informaci�n

22. M�todos generales Interrogatorio: �nico m�todo empleado para averiguar pasado, futuro, manifestaciones subjetivas. Depende: De la memoria, de la buena fe del individuo, del tipo de preguntas y manera de formular las preguntas. Las preguntas deben ser claras y concisas. Debemos evitar sugerir respuestas. Presuponer un hecho. Ambig�edad. El interrogatorio puede ser directo (Mediante entrevistas personales, complementadas con observaci�n directa). Indirecto (mediante cuestionarios postales o cualquier otro medio comunicacional) M�todos de recolecci�n de la informaci�n

23. M�todos especiales:

24. Los principales m�todos para estimar poblaci�n son: Aritm�tico Geom�trico modificado Distributivo Tasa de natalidad y mortalidad.