1. การใช้งานโปรแกรม EViews เบื้องต้น 1. การสร้าง Workfile ใหม่

4. เปิดไฟล์ใน Excel …\ex_train_research\Excel files II\regression.xls (sheet “Example”)

9. 2. การสร้าง Objects Series ของข้อมูล วิธีที่ 1 การป้อนข้อมูลเข้าโดยตรง

11. Double Click ที่ series gdp

13. ใส่ข้อมูลที่ต้องการลงใน Series gdp โดยการกดปุ่ม Edit+/- ใส่ข้อมูลแทนที่ NA เมื่อทำเสร็จแล้วให้กดปุ่ม Edit+/- อีกครั้ง เพื่อป้องการแก้ไขข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ หลังจากนั้นก็ทำการปิดหน้าต่าง Series gdp

14. 2. การสร้าง Objects Series ของข้อมูล (ต่อ) วิธีที่ 2 การนำข้อมูลเข้าจากโปรแกรม Spreadsheet (Excel) โดยจะต้องทราบตำแหน่งที่อยู่ของ File Excel ที่ต้องการ พร้อมทั้งจำนวนตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์ ขั้นตอนที่ 1 เปิดแฟ้มงาน Excel เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และดูจำนวนตัวแปร

15. จากรูปจะเห็นได้ว่าในแถวแรกจะเป็นชื่อของตัวแปร ในขณะที่แถวที่สองจะเป็นข้อมูล ดังนั้นเวลานำข้อมูลเข้าต้องระบุว่าข้อมูลเริ่มต้นที่ C2และมีจำนวนตัวแปรทั้งหมด 5 ตัวแปร โดยทุกครั้งจะต้องระบุให้ Column แรก แสดงถึงจำนวนตัวอย่างที่ใช้ในการวิเคราะห์ เช่น ในตัวอย่างระบุว่า 1970:1 ถึง 1982:4หลังจากการตรวจสอบเรียบร้อยแล้วให้ปิด File Excel

19. ก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ใดๆให้ทำการ Save Workfile ก่อน

20. เครื่องหมายทางคณิตศาสตร์ในโปรแกรม EViews โปรแกรม EViews จะทำงานตามคำสั่งจากซ้ายไปขวา และให้ความสำคัญกับเครื่องหมายทางคณิตศาสตร์ตามลำดับความสำคัญจากมากไปหาน้อยดังนี้ • ยกกำลัง (^) • • คูณ (*), หาร (/) • • น้อยกว่า (<), มากกว่า (>), น้อยกว่าหรือเท่ากับ (<=), มากกว่าหรือเท่ากับ (>=), เท่ากับ (=) • • and, or

21. คำสั่งพื้นฐานในการ Transform ข้อมูล ในบางครั้งต้องการสร้าง/แปลง (Generate) ตัวแปรก็สามารถทำได้ โดยการกดปุ่มGenr ที่แถบเครื่องมือของหน้าต่าง Workfile ภายหลังเลือกคำสั่งดังกล่าวแล้วจะปรากฏหน้าต่าง Generate Series by Equation ดังรูป

25. การสร้างกราฟ การสร้างกราฟเส้นของ1 ตัวแปร 1. เปิด Series ของตัวแปรต้องการนำมาสร้างกราฟ

27. 2. เลือก View/Graph/Line

29. การสร้างกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตัวแปร 1. สร้าง Group ของ 2 Series โดยการเลือกทั้ง 2 Series คลิกขวาแล้วเลือก Open/as Group แล้วโปรแกรมก็จะเปิดหน้าต่าง Group: UNTITLED มาให้

30. 2. ตั้งชื่อ Group โดยกดปุ่ม Name

31. 3. เลือก View/Graph/Scatter/Scatter with Regression ที่หน้าต่าง Group: Group01

32. 4. ระบุรูปแบบของการ Transformations ข้อมูล

34. การตรวจสอบข้อมูล โดยเริ่มตั้งแต่การพิจารณาจาก กราฟ ค่าสถิติพื้นฐาน เมตริกสหสัมพันธ์

35. 1. การพิจารณาจากกราฟ 1) สร้าง Group ของทุก Series

36. 2) เลือก View/Multiple Graphs/Line

38. 2. การพิจารณาจากค่าสถิติพื้นฐาน โดยการเลือก View/Descriptive Stats/Individual Sample

40. 3. การพิจารณาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation matrix) โดยการเลือกView/ Correlations/Common Samples

42. วิธีการประมาณค่าแบบกำลังสองน้อยที่สุด (Ordinary Least Square Method)

43. เปิดไฟล์ demo.wf1

44. ที่โปรแกรม Eviews เลือก Quick/Estimate Equation…

45. พิมพ์ y c x1 x2 x3 x4

46. ผลการประมาณแสดงให้เห็นว่า ตัวแปรอิสระทุกตัว มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 (ค่า Prob. < 0.05ยกเว้น x3 ที่ค่า Prob. > 0.05) ดังนั้นเวลาพยากรณ์เราจะตัด x3 ออกไป ไม่นำมาใช้ในการพยากรณ์

47. การพยากรณ์

48. ให้ทำการขยาย Workfile range ออกไปตามช่วงเวลาที่ต้องการพยากรณ์ โดยการ Double click ที่ range ในที่นี้ สมมุติให้พยากรณ์ออกไป 1 ปี ดังนั้น End date จะเป็น 1983:4

49. เช่นเดียวกับ Sampleให้ทำการขยาย Sample ออกไปตามช่วงเวลาที่ต้องการพยากรณ์ โดยการ Double click ที่ Sample แล้วเปลี่ยนเป็น 1983:4

50. ต่อไปให้ทำการสร้างค่าในอนาคตของตัวแปรอิสระ x1, x2, x4 ด้วยวิธี Exponential Smoothing โดยการทำทีละตัว เช่น เปิด Series: x1 ด้วยการ Double click แล้วดูกราฟว่าข้อมูลมีลักษณะเป็นเช่นใด โดยเลือก View/Graph/Lineพบว่ากราฟเป็นแบบTrend+Seasonal