1 / 12

Jeroen Rombouts

Mini seminar Waardevolle Data & Diensten. 1. Achtergrond…. 3. Belang!. 2. Project 3TU.Datacentrum. Jeroen Rombouts. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 License. Toelichting.

mariko-wilder
Télécharger la présentation

Jeroen Rombouts

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Mini seminar Waardevolle Data & Diensten 1. Achtergrond… 3. Belang! 2. Project 3TU.Datacentrum JeroenRombouts This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 License.

  2. Toelichting • SURF Share project WP6 Datacuratielooptijd december ’08 – juni ’09. • “Motiveren door ondersteunen van dataproducenten en onderzoeken van voordelen van data publicatie”. • Toetsing generaliseerbaarheid van opgestelde functionele eisen en identificeren van factoren die de generaliseerbaarheid bepalen.(welke eisen afhankelijk van vakgebied, ‘onderzoekstype’, …).

  3. Achtergrond a a Manuscript Publicatie x x Data Metadata Bibliotheek Repository Onderzoek

  4. Motivatie Fysiek verval opslag media; Verlies van de beschrijvende (meta) data; Niet meer kunnen ‘draaien’ van software om datasets te kunnen visualiseren/bewerken. Risico’s huidig onderzoeksdata ‘beheer’ Belangen lange termijn toegankelijkheid • Waarde van data (kostenintensief, valorisatie, longitudinaal); • Kwaliteit van onderzoek (verificatie, overdracht, kennisdelen).

  5. Omgeving Plan van de National Science Foundation voorbetrouwbare opslag van digitale wetenschappelijke output (2006); In Nederland voor alfa- en gamma wetenschappen: DANS (Data Archiving and Networked Services) (2005); Voor bètawetenschappen nog geen initiatieven.

  6. Het 3TU.Datacentrum Bouwt voort op twee eerdere projecten; E-Archiving – digitaal depot Darelux – Data Archiving River Environment Luxemburg Looptijd 3 jaar 2008-2010; Pilot en financiering via Centres of Excellence (CoE); Pilot TUD, daarna ook datasets TU/e en UT Doel: langdurige toegang tot technisch- wetenschappelijke datasets. Project

  7. Het 3TU.Datacentrum Exploiteren ‘data-archief’ (faciliteren van dataproducenten); Adviseren van dataproducenten; Kennis over lange termijn toegankelijkheid ontwikkelen en verspreiden. Taken Onderdelen • Data repository (archief voor statische data); • Samenwerkingsomgeving (voor lopend onderzoek); • Diensten en toegang tot andere ‘archieven’.

  8. Activiteiten Verzamelen data samenwerken met onderzoekers tijdens het onderzoek (o.a. DARELUX). Datamodel, metadata, ingest, access, … Publiceren van data faciliteren van zelfstandig publiceren of in relatie met een publicatie). Citeerbaar (doi), vindbaar, versiebeheer, … Preserveren van data verzorgen van lange termijn opslag van digitale datasets en zorgdragen voor ‘leesbaarheid’. Multiple backups, normalisatie, refreshing, migratie, audit trail, … Toegankelijk maken van datasets. User agreement, interface, …

  9. (Overige) resultaten/activiteiten • Website datacentrum.3tu.nl; • Samenwerking met SURF, DANS (www.dans.knaw.nl) en KB o.a. in Nationale Coalitie Digitale Duurzaamheid (www.ncdd.nl) en Onderzoeksdata forum (press release); • Samenwerking met o.a. TIB, ETH Zurich, INIST, BL, DTU in DataCite (DOI) consortium (press release); • DRIVER-II (EU-7FP)Demonstrator voor Enhanced Publications CoE MSP; • Waardevolle Data & Diensten project (SURF)Onderzoek naar gebruikers behoeften en positieve effecten.

  10. Belang! • Borging wetenschappelijk niveauVerificatie (en replicatie), nieuw (multi-disciplinair) onderzoek, discussie, … • Efficiëntie (ondersteuning) van onderzoekKosten dataverzameling = ‘sunk costs’, veiligstellen van data en ‘leesbaarheid’, centraal beheer & ontwikkeling, standaarden, … • Communicatie (zichtbaarheid, imago en concurrentie positie)Datasets, publicaties, wetenschapper, instelling, Nederland, EU • Bewaren ‘wetenschappelijk erfgoed’Longitudinaal onderzoek, historisch onderzoek, …

  11. Welke data en waarom ‘deponeren’? Anderen doen het! • Data die openbaar kan/moet zijn en interessant is voor de samenleving (verificatie, nieuw onderzoek); • Toename van publicatie ‘waarde’ (onderbouwd, meer citaties, …); • Data gegenereerd door ‘moeilijk’ herhaalbare processen(kosten, observaties, complexiteit, longitudinaal, …); • Voorwaarden van onderzoeksfinanciers en uitgevers(Nature Publishing Group, NWO, Overheden, …); • Eenvoudig veiligstellen en delen van data;

  12. Vragen ?

More Related