1 / 32

CURSUL 6

UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babe ş” TIMISOARA DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA www.medinfo.umft.ro/dim. CURSUL 6. ANALIZA CORELATIEI. APLICATII SPECIALE. EPIDEMIOLOGIE (Analiza Riscului) DEMOGRAFIE (Analiza Supravietuirii). 1. ANALIZA CORELATIEI.

mateo
Télécharger la présentation

CURSUL 6

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babeş” TIMISOARADISCIPLINA DEINFORMATICA MEDICALAwww.medinfo.umft.ro/dim

  2. CURSUL 6

  3. ANALIZA CORELATIEI.APLICATII SPECIALE EPIDEMIOLOGIE (Analiza Riscului) DEMOGRAFIE (Analiza Supravietuirii)

  4. 1. ANALIZA CORELATIEI

  5. RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVE • 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA • SPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR • 1 INDIVID = 1 PUNCT (Scatter)

  6. a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimea

  7. b) VARIABLE DEPENDENTE [O2] in sange - pO2 atmosfericRelatie cauzala - model matematic

  8. c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltime

  9. 1.2. CORELATIA LINEARA • a) COEFICIENT DE CORELATIE (Pearson) rxy = sxy / sx sy • sxy = covarianta • sx = varianta variabilei x • sy = varianta variabilei y

  10. b) PROPRIETATI: • VALORI = [ -1, +1] • TIP: • r > 0 ==> CORELATIE DIRECTA • r < 0 ==> CORELATIE INVERSA • INTENSITATEA CORELATIEI: • SLABA = APROAPE DE 0 • PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1 • TEST PENTRU r : TESTUL t - semnificatie

  11. Corelatii directe si inverse

  12. 1.3. DREAPTA DE REGRESIE: DEFINITIE: Dreapta care trece “cel mai bine” printre puncte PARAMETRII DREPTEI: y = a + b x • a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT) • b = PANTA (SLOPE)

  13. 1.4. CORELATII PENTRU VARIABLEORDINALE • a. CORELATIA RANGURILOR • SPEARMAN “R” • Compararea a doua clasificari • b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALL • Apl. pentru variable ordinale

  14. 1.5. CORELATII NELINEARE • a) C. EXPONENTIALA y = a . e b.x • Crescatoare (b > 0): CRESTERE • Descrescatoare (b < 0): CLEARANCE

  15. b) C. LOGARITMICA: y = a + b . log x • Legea WEBER - FECHNER (Senzatia) • c) C. PUTERE: y = a . x b • Legea lui STEVENS (Frecventa Impulsurilor Nervoase)

  16. d) C. HIPERBOLICA: (x - a) . (y - b) = k • Legea HILL (Contractia Musculara), l. ABBEY • e) C. LOGISTICA: y = a . x / (k + x) • MICHAELIS - MENTEN (Cinetica enzimatica) • ARIENS (Curbe doza - raspuns) • Grafic uzual: y = f (log x ) ---- sigmoida

  17. 2. Biostatistica in Epidemiologie

  18. ANALIZA RISCULUI • 1.1. FACTORI DE RISC • a) DEFINITIE : • Cauza ipotetica pentru aparitia sau facilitarea aparitiei unei boli • b) CLASIFICARE : • Factori de mediu • Sociali • Comportamentali • Biologici

  19. 2.2. TABELE DE DATE (Tabele de contingenta)

  20. 2.3. METODE

  21. Proprietatile metodelor • 1. Experimentale • Controlul factorului de risc • Dezavantaj: din motive etice • 2. Observationale • a) TRANSVERSALE (M. “CROSS - SECTIONAL”) • Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mare • b) LONGITUDINALE • M. COHORT • Doua grupuri: Expusi / Neexpusi • Variante: Cohort prospectiv / Cohort retrospectiv • M. “CASE - CONTROL” • Doua grupuri: Boala prezenta / absenta • 3. Comparatii: • EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.

  22. STAREA DE SANATATE: • Nu numai absenta bolii, ci- • Bunastare fizica, psihica si sociala (OMS) • Evaluare • Aspecte negative • MORTALITATE • MORBIDITATE • Aspecte pozitive • DEZVOLTARE FIZICA SI PSIHO-MOTORIE (fata de “normal”)

  23. 2.4. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIE • INDICELE ‘ODD’ (succes / esec): • ODD (E+) = N11 / N12 • ODD (E-) = N21 / N22 • ODDS RATIO (OR): • OR = ODD(E+) / ODD(E-) • OR = N11 . N22 / N21 . N12

  24. RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes): • R (E+) = N11 / L1 • R (E-) = N21 / L2 • RISCUL RELATIV (RR): • RR = R(E+) / R(E-) • RR = N11 . L2 / N21 . L1 • Uzual OR > RR • Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !

  25. 3. Analiza supravietuirii

  26. 3.1. CARACTERISTICI • date incomplete, lunga durata • conditii heterogene • mai multi factori de influenta simultan • 3.2. PRELUCRAREA DATELOR • tabele de viata (life tables) • metoda actuariala • Curbele Kaplan Mayer

  27. Colectarea Datelor

  28. Metoda Actuariala

  29. Curbe Kaplan Meier

  30. 3.3. INDICATORI • Ani de supravietuire • Indice QoL = Quality of Life • Ajustarea “ani de supravietuire” la QALY (Quality Adjusted Life Years)

  31. - pauza -

More Related