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La génétique statistique

La génétique statistique. Décrit de façon statistique la composition génétique d’une population S’intéresse à la variation du phénotype Ne fait pas d’hypothèses sur le déterminisme génétique des caractères étudiés. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique.

mayda
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La génétique statistique

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Presentation Transcript

  1. La génétique statistique • Décrit de façon statistique la composition génétique d’une population • S’intéresse à la variation du phénotype • Ne fait pas d’hypothèses sur le déterminisme génétique des caractères étudiés

  2. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique P = G + E = A + D + E Effet additif Effet du milieu Résidu d’interaction Effet additif d’un allèle Ai = meilleur prédicteur linéaire de la valeur de l’allèle connaissant le génotype

  3. Déterminisme génétique de la sensibilité à la photopériode chez l’orge Strake et Börner, 1998 Population F2 Atsel x Betzes A1A1 A1A2 A2A2

  4. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique : Effet additif d’un allèle Fréquences génotypiques f(A1) = 0.5

  5. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique : Effet additif d’un allèle Fréquences génotypiques f(A1) = 0.5

  6. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique : Effet additif d’un allèle Fréquences génotypiques f(A1) = 0.5

  7. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique : Effet additif d’un allèle Fréquences génotypiques f(A1) = 0.4

  8. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique : Effet additif d’un allèle Fréquences génotypiques f(A1) = 0.3

  9. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique : Effet additif d’un allèle Fréquences génotypiques f(A1) = 0.2

  10. Modèle statistique de décomposition de la valeur phénotypique : Effet additif d’un allèle Fréquences génotypiques f(A1) = 0.1

  11. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  12. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  13. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  14. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  15. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  16. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  17. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  18. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  19. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  20. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  21. Conséquence : distribution continue des valeurs génétiques dans une population

  22. La régression parent-enfant : exemple de la taille chez l’homme (Atlan et al) P = G + E = A + D + E Un parent transmet en espérance à ses descendants la moitié de ses effets additifs

  23. La régression parent-enfant h2=VA/VP P = G + E = A + D + E La pente de la droite de régression parent-enfant est l’héritabilité du caractère

  24. La régression parent-enfant et la réponse à une génération de sélection h2=VA/VP = R/S R R=h2.S Descendants The Breeder’s Equation S Parents sélectionnés Parents

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