ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN

1. ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA AUTOMOCIÓN FORO UNIVERSIDAD-EMPRESA SOBRE COLABORACIÓN E INTERACCIÓN ENTRE LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y EL MUNDO EMPRESARIAL La Coruña 26 de Enero de 2005

2. Estadística Ciencia que trata de OBTENER INFORMACION TOTAL DE UNA POBLACION mediante la OBSERVACION DE UNA MUESTRA REPRESENTATIVA de esa población o conjunto

3. Elementos de salida Elementos de entrada Un proceso ¿qué es? Un proceso es una serie de actividades organizadas que transforma unos elementos de entrada en elementos de salida. Proceso

4. Procesos Proceso Concepción Proceso Fabricar Proceso Ventas

5. Medir la percepción cliente Medir la conformidad Especificación técnica Solución técnica Utilización por el cliente Prestación cliente Percepción Cliente

6. 3 1 2 Un vehículo para mañana Un vehículo para un mercado Un vehículo para un cliente Avance de fase programada Definición desarrollo Vida serie Avance de fase genérica Jalon J-1 Jalon J0 Trabajos exploradores Proyectos programados Proyectos vehículos y órganos Vida serie Trabajos genéricos Conceptos evaluados Objetivos del proyecto Recursos Fases de un Proyecto

7. Proto síntesis (Validación de síntesis) Prestación Cliente ET y concepción vehículo ET y concepción s/sistemas ET y concepción órganos Proto órganos (Validación orgánica) ET y concepción componentes ET y concepción piezas Realización piezas - protos I S A IngenieríaSistemaAutomóvil

8. Riesgos Análisis de riesgos producto Análisis de riesgos proceso Análisis de riesgos de los medios

9. FECHA AMFEC AMFEC DE PROCESO PILOTO AMFEC A M F E C

10. J6 : Jalón dónde está fijada la fecha del lanzamiento comercial J0 : Jalón que marca el compromiso del proyecto ATI* ATI ATI DIFA* 1 3 Un vehículo para el mañana Un vehículo para un mercado 2 Un vehículo para un cliente 5 La red para un cliente MARCAS 4 Lanzamiento en la red *ATI : Amont Technico Industriel*DIFA : Direction Industrielle et des FAbrications ADCL: Acuerdo con fecha de Lanzamiento Comercial (y programación de subida en cadencia). El proceso DIFA. Uno de los cinco procesos PSA

11. Embutición

12. Embutición

13. Ferraje

14. Ferraje

15. Pintura

16. Pintura

17. Montaje

18. Montaje

19. ATI* ATI ATI DIFA* Insactisfacciones clientela Informaciones clientes Un vehículo para el mañana Un vehículo para un mercado Un vehículo para un cliente Protección cliente *ATI : Amont Technico Industriel*DIFA : Direction Industrielle et des FAbrications Satisfacciones, insatisfacciones, retorno de experiencia PSA tiene en cuenta las informaciones emitidas por el Cliente.

20. PLAN PlanificarPlanificar las reglas, los principios de funcionamiento P DO Hacer Aplicar y hacer aplicar estas reglas, principios A ACT Actuar Emprender acciones de mejora: - Acciones correctivas, - Accoines preventivas D C CHECK VerificarVerificar la aplicación de estas reglas La rueda de Progreso (PDCA)

21. Sistemas Gráficos

22. La distribución de probabilidades Distribución deProbabilidades NormalExponencialWeibull Continuas Discretas PoissonBinomial(Bernouille)

23. Contexto - Capacidad  Ingeniería de producción en un contexto de fabricación en grandes series.  ¿ Qué es la Capacidad ?  ¿ Cómo se fijan los objetivos en la concepción producto - proceso.  La capacidad y la fabricación serie.

24. Verificar que las disposiciones son aplicadas y eficaces Actuar en caso de anomalía PROCESO ... ... ACTIVIDAD ... Definir el resultado esperado ... DIRECCION Resultado Medir el resultado obtenido Implantar las disposiciones que garanticen la obtención de los resultados Mantener la Aptitud

25. Tolerancia Variabilidad Capacidad = tolerancia variabilidad Capacidad

26. Dispersión y Descentraje Dispersión Descentraje

27. Dispersión Variación de los resultados debido a los medios instantánea cota tiempos Variación de los resultados derivados del proceso comprendiendo las dispersiones debidas a los medios y las debidas a otros componentes del proceso. Dispersion Dispersión global cote cota tiempos Dispersión Instantánea y Global  Dispersión Instantánea  Dispersión Global

28. Estimar la aptitud para realizar lo que se quiere obtener Definir lo que se quiere obtener Estimer l’aptitude à réaliser ce qu’on veut obtenir Puesta a punto Fabricación y vigilancia de la perennidad de la aptitud Concepción Producto Concepción Proceso Necesidad Cliente Besoin Client Recepción proceso Se previene la capacidad Se mantiene la capacidad Se prueba la capacidad Indicador de capacidad Indicador de capacidad Indicador de capacidad Indicador de Capacidad

29. Dominios jerarquizados La seguridad Las averías Las calidad al uso La calidad percibida Las prestaciones diferenciadoras

30. Los principios para el cálculo de la capacidad Se toman unas muestras de piezas directamente sacadas de la producción que se quiere medir, conforme a las preconizaciones del diseñador. Se estima, a partir de las medidas hechas sobre las muestras, la dispersión (instantánea y global) producida por el proceso. La capacidad así estimada sobre estas muestras es comparada a la “capacidad objetivo” para decidir o no sobre el funcionamiento correcto del proceso.

31. Carta de Control

32. Problema del muestreo  La muestra debe ser representativa de lo que se va estudiar.  Comparar cosas comparables.  Las incertidumbres ligadas a los medios de medida deben ser conocidas.

33. U T I L E S  Planes de experiencia. Análisis de datos. Proceso estadístico para el dominio de las dispersiones. La capacidad.  La capacidad de los medios de control. Las cartas de control. Incertidumbre de medida. Técnicas estadísticas avanzadas.

34. Plan de Experiencia Una técnica de organización racional de ensayos para cuantificar al menor coste y con la mejor precisión posible la influencia de diferentes parámetros sobre una o varias respuestas.

35. Análisis de Datos Conjunto de métodos destinados a describir y a predecir. Hay numerosos útiles :  Análisis de componentes principales. Análisis factoriales múltiples.Métodos de segmentación.Regresión por árbol binario. . . .

36. Técnicas Avanzadas Red de neuronas : Busca construir un modelo no lineal en sus parámetros. Vibraciones molestas :- Aceleraciones sobre la columna de dirección. - Aceleraciones a nivel del asiento. Krigeage : Tiene presente la variabilidad del resultado y hace aproximaciones para cada medida como exacta.  Optimización de la nariz del fuselaje por la NASA. Modelización de las emisiones después de la puesta a punto de los motores diesel. Optimizar el lanzamiento de un vehículo limitando los recursos a los cálculos numéricos.

37. Parámetro 1 Parámetro 2 Respuesta Parámetro 3 Red de Neuronas

38. Síntesis de ppm (1/2) En la industria las ppm son utilizadas para describir escasas proporciones o situaciones raras, expresadas en millonésimas de unidad. En general, en el automóvil, esta unidad es utilizada para expresar un número de defectos constatados o recuperados por millón de unidades producidas. Las ppm no son pues una unidad : -Se utilizan las ppm como el %.-La suma y la multiplicación de ppm son pues a manejar con extremas precauciones.

39. Síntesis de ppm (2/2) Una probabilidad de fuera de tolerancia de 1 ppm no conduce directamente a una probabilidad de defecto de 1 ppm. La tasa de fallos λse expresa por hora o por Km. la ppm no debe serle nunca asociada. La noción de ppm a vehículo nuevo constituye una probabilidad de no conformidad a 0 KM:

40. Medir la percepción cliente QAS - EQR Ensayos rodajes técnicos Especificación técnica Sólución técnica Utilización cliente de la solución Necesidades cliente Pliego de Condiciones Rodajes en condiciones clientes Encuestas

41. Imperativos de la Muestra Respeto de las reglas de muestreo. Cubrir el conjunto de las gamas de vehículos. Necesidades de informaciones específicas. Tamaño mínimo de la muestra. Respetar el presupuesto acordado para las encuestas.

42. Coeficiente de ponderación = Ratio entre el mix del mercado y el mix de la muestra. ES PELIGROSO ASOCIAR A UNA MUESTRA DEMASIADOPEQUEÑA, UN PESO ELEVADO Ponderación de la Muestra

43. El Estadístico El estadístico es aquel que la cabeza le echa fuego y los pies totalmente congelados. El la media, todo está bien