1 / 6

Bases de datos

Bases de datos. Máster en Tecnologías de Información Geográfica Profesor: Fernando Sáenz Pérez http://www.fdi.ucm.es/profesor/fernan Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial Facultad de Informática. Programa. 1. Introducción Parte I: Bases de datos relacionales

morrie
Télécharger la présentation

Bases de datos

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Bases de datos Máster en Tecnologías de Información Geográfica Profesor: Fernando Sáenz Pérez http://www.fdi.ucm.es/profesor/fernan Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial Facultad de Informática

  2. Programa • 1. Introducción Parte I: Bases de datos relacionales • 2. Modelo relacional de bases de datos • 3. Diseño de bases de datos relacionales • 4. Restricciones de integridad • 5. Formularios • 6. Consultas Parte II: Bases de datos geográficas • 7. ArcSDE • 8. RDBMS y datos espaciales • 9. Diseño de bases de datos geográficas: ArcCatalog y ArcGIS Diagrammer • 10. Aplicaciones Web • 11. XML

  3. Desarrollo de la asignatura • Clases teóricas (magistrales). 6,5 horas • Clases teórico-prácticas. 33,5 horas • Tutorías específicas (Presencial). 17 horas • Despacho 435. Facultad de Informática. • 1er Cuatrimestre: X : 14:00 – 16:00 ; J : 14:00 – 17:00 • 2º Cuatrimestre: X : 14:00 – 16:00 ; J : 14:00 – 17:00

  4. Evaluación • Participación y asistencia. • Peso: 10% • Pruebas de desarrollo. • Peso: 20% • A lo largo de la asignatura. • Examen último día de clase. • Peso: 20% • Jueves 27, durante las dos últimas horas de clase para resolver aspectos trabajados durante el curso. • Trabajo final de la asignatura. • Peso: 50% • Se podrá entregar durante las tres semanas posteriores a la finalización de la asignatura, considerándose el último día el lunes de la cuarta. Se penalizará tras este plazo un 10 % de la calificación por semana de retraso. De forma excepcional para esta primera edición se establecerá una semana opcional y voluntaria de exámenes y/o trabajos que se quieran mejorar dentro de la primera convocatoria oficial. Las fechas se fijarán en torno a la segunda semana de Abril.

  5. Bibliografía • Básica: • "Database System Concepts", 5ª edición, A. Silberschatz, H.F.Korth, S. Sudarshan, McGraw-Hill, 2006. (También en español: "Fundamentos de bases de datos"). • "Designing Geodatabases", D. Arctur, M. Zeiler. ESRI, 2004. • Complementaria: • "GIS Tutorial 1: Basic Workbook, Fourth Edition", Wilpen L. Gorr, Kristen S. Kurland, 2010. • "GIS Tutorial 3: Advanced Workbook", David W. Allen, Jeffery M. Coffey, 2010. • "Modeling Our World, Second Edition: The ESRI Guide to Geodatabase Concepts", Michael Zeiler, 2010.

  6. Material • http://www.fdi.ucm.es/profesor/fernan/mtig/Material.ppt

More Related