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Redes sociales y comunicación

Redes sociales y comunicación. GUCOM. Gabriel Vélez Cuartas 20 de septiembre de 2008. www.geocities.com/gabrielvelezcuartas. Guía de la presentación. Historia general del concepto de redes sociales Redes en español y algunos modelos Redes de comunicación

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Redes sociales y comunicación

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  1. Redes sociales y comunicación GUCOM Gabriel Vélez Cuartas 20 de septiembre de 2008 www.geocities.com/gabrielvelezcuartas

  2. Guía de la presentación • Historia general del concepto de redes sociales • Redes en español y algunos modelos • Redes de comunicación • Perspectivas en los estudios de la comunicación y redes sociales

  3. Elementos históricos del concepto Redes Sociales

  4. Historia general del ARS (Freeman) Red histórica de Linton Freeman desde la aplicación de una sociología de la ciencia institucional

  5. Las intuiciones estructurales

  6. Datos empíricos uso de gráficas y matemática:30’s

  7. Datos empíricos y desarrollo de herramientas 40

  8. 50’s y 60’s

  9. 70’s

  10. Algunos artículos de los 70’s o reproducidos en los 70’s que dan organización al campo • Heider, F. Attitudes and Cognitive Organization. • Cartwright, D. y Harary, F. Structural Balance: A Generalization of Heider’s Theory. • Davis, J. Clustering and Structural Balance in Graphs. • Holland, P. y Leinhardt, S. Transivity in Structural Models of Small Groups. • Lorrain, F. y White, H. Structural Equivalence of Individuals in Social Networks. • Coleman, J., Katz, E. y Menzel, H. The Diffusion of an Innovation among Physicians. • Turk, H. Interorganizational Networks in Urban Society: Initial Perspectives and Comparative Research. • Travers, J y Milgram, S. An experimental Study of the Small World Problem. • Radcliffe-Brown, A.R. On Social Structure. • Barnes, J.A. Class and Committes in a Norwegian Island Parish. • Bott, E. Urban Families: Conjugal Roles and Social Networks. • Mayer, A. The Significance of Quasi-Groups in the Study of Complex Societies. • Boyd, J.P. The Algebra of Group Kinship. • Granovetter, M. The Strenght of Weak Ties. • Laumann, E. y Pappi, F.U. New Directions in the Study of Community Elites.

  11. Hipótesis tres corrientes epistemológicas • Estructural funcionalismo-Marxismo • Interacción expresión de la estructura • Interacción como expresión de contradicciones estructurales • Sistemas • Interacción en la coordinación conductual • Interacción en la operación de sistemas de comunicación • Estructuración • Interacción como expresión de la relación entre agentes (sujetos) y estructura • Interacción como agencia

  12. Redes en Español • Redes de conocimiento y económicas • Casas • Semitiel • Luna • Yoguel • Redes interpersonales, capital social y migración • Molina • Maya • De Federico • Palacio • Redes Interorganizacionales • Casas • Vélez Cuartas • Redes y participación • Villasante • Dabas y Najamanovich • Machín et al. • Redes bibliométricas • Collazo • Cuba, México, Argentina Policy networks • Porras • Sulbrandt Redes políticas y poder • Gil Mendieta y Schmidt • Pizarro • Adler Lomnitz Algunos ejemplos a continuación (no describen toda la producción de los autores pero muestran algunos de sus desarrollos, modelos acogidos, etc.)

  13. Otras propuestas que no tienen eco en el mundo hispano en las ciencias sociales de corriente principal pero relevantes en el campo anglosajón Actor-Network Theory • Law • Callon • Latour • Redes semánticas • Sowa

  14. Redes semánticas Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Imagen:Red_Semantica.png

  15. Actor-Network Theory Glosario • Actor Red • Actor Mundo • Embudo de intereses • Interessement • Traducción • Centros de traducción

  16. Actor-Network Theory Tomado de Callon, Latour y Rip. Mapping the Dynamics of Science and Technology. 1986

  17. Redes de comunicación

  18. Excurso: redes y cibernética (Shannon y Weaver) Fórmula para detectar el valor de la incertidumbre en la información transmitida H= -∑pi log2 pi = p log2 (1/p) Modelo lineal de la información

  19. Redes de comunicación • Everett Rogers • Contractor y Monge • Leydesdorff

  20. Everett Rogers (modelo inicial de difusión de innovaciones) Comunicación como transmisión: Fuente (F) envía un mensaje (M), por determinado canal (C), al individuo receptor (R) y conlleva unos efectos (E) El proceso de decisión sobre innovaciones: la función de conocer la función de persuadirse la función de decidir y la función de confirmar la función de descontinuar Tipos de cambio: Inmanente es cuando se produce un invento y se difunde al interior de un sistema social. Por contacto es cuando la innovación viene de afuera. Puede ser inmanente y externo cuando es elegido. O puede ser cambio inmanente inducido o cambio por contacto dirigido.

  21. Everett Rogers (nuevo modelo) • Comunicación como convergencia. • Modelo no lineal de la información. • Comunicación como variable dependiente (a diferencia de investigaciones anteriores donde era la variable independientes para calcular efectos –voto, agresión, comportamiento del consumidor). • Unificación de la investigación masiva y cara a cara a través de estructuras de comunicación.

  22. Everett Rogers (su genealogía)

  23. Modelo de la Comunicación de Rogers

  24. Monge y Contractor • Formas de interpretación de estructuras emergentes: reduccionismo (agregación y observación reducida como el todo), holismo, jerarquías y constructivismo. • Tres tipos de estructuras emergentes: Posicional (Parsons, Weber Homans patrones de relaciones entre posiciones), relacional (Bateson, Watzlawick, Buckley, lazos directos que establecen y mantienen la comunicación), cultural (trabajo basado en la estructuración de Giddens símbolos, sentidos e interpretaciones circulantes por redes de comunicación.

  25. Modelo multinivel, multiteorético (MTML) El marco MTML identifica propiedades de las redes correspondientes a mecanismos teóricos en teorías sociales.

  26. Teorías Sociales y sus Mecanismos. Tomado de: Monge & Contractor. Theories of Communication Networks

  27. Niveles de análisis (Modelos *p) • Individual • Díada (p.e. reciprocidad) • Tríada (p.e. balance) • Grupo (p.e. cohesión) • Organizacional (p.e. cliques) • Ínterorganizacional (p.e. densidad)

  28. MTLM 1 (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de Monge y Contractor. Theories of Communication Networks.

  29. MTLM 2 (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de Monge y Contractor. Theories of Communication Networks.

  30. Excurso sobre la Comunicación Luhmanniana • Médium (lenguaje)/forma (información). El leguaje como médium del sentido. Información es signo es decir ya lenguaje organizado por el sentido. Los medios operan en la simbolización que adquieren ciertos códigos. • Crítica al signo de Saussure: significante y significado (el lenguaje como estructura de la lengua). Lo reemplaza por la figura del token en Spencer-Brown. • Comunicación: selección de información/darla a conocer/comprender. • Sistema autopoiético de selecciones anteriores y expectativas de configuración de sentido. • La comunicación como eigen-comportamientos. • Realidad semiótica (palabras diferentes de las cosas). • Acoplamiento flojos/acoplamientos firmes. Codificación. • Su solución es comparable con la de Peirce: un signo es representamen/objeto/interpretante

  31. Diferencias de atribución entre alter y ego Entenderla Darla a conocer Selección de información Tomado de Luhmann, La Sociedad de la Sociedad, 2007

  32. Medios simbólicamente generalizados Amor Verdad Poder Verdad científica Dinero Valores Arte Sistemas Derecho Política Arte Ciencia Economía Religión Educación Sistemas y medios para Luhmann

  33. Leydesdorff • Utiliza la cibernética de segundo orden, la teoría de la autoorganización, la comunicación luhmanniana y las redes sociales. • Formalización de las redes de comunicación a partir de mensajes esperados. • La información se codifica y se vuelve comunicación en tanto es comunicación esperada que evoluciona en el tiempo a través de la organización de incertidumbre. • Códigos como grados de libertad de los mensajes comunicativos.

  34. Diferencias entre Leydesdorff y Luhmann (1) A diferencia de Luhmann, considera que el operador del sistema social no es el sentido, sino el lenguaje. El lenguaje precisa la incertidumbre y el sentido se cumple como función del lenguaje (Leydesdorff, 2001b, 42-43). (2) La autoorganización es una hipótesis por el carácter emergente de los sistemas sociales (2001b, 11). (3) En la comunicación no sólo está involucrada una operación social, sino que existen niveles distintos que operan todos a la vez en el momento en que una comunicación se presenta: la interacción, lo psíquico y la red de relaciones. (2001b, 23). (4) Los sistemas no se constituyen a través de un solo código binario.

  35. Leydesdorff En términos filosóficos, se podría considerar la red como emergente de la comunicación (generada por actores), pero en un diseño empírico y por un período histórico se tiene que asumir que la red ya tiene una estructura. Recuerde, sin embargo, que la red fue definida como el sistema de comunicación entre la gente. Desde que esta red de comunicación está distribuida por su naturaleza, su estructura contiene incertidumbre. En la reconstrucción, es decir, cuando es reconstruida por un actor local, no debe ser reificada como la estructura social: cualquier delineación de la red se mantiene como una expectativa desde que es reconstruida con información disponible. Basados en esta hipótesis, la pregunta por si la red fue segmentada, estratificada, funcionalmente diferenciada, reflexiva y/o autoorganizada puede ser analizada empíricamente, lo que constituyen variables históricas. (Leydesdorff, A Sociological Theory of Communication, 160)

  36. Intereses del actor Intereses del actor Tiempo 2 3 Estructura Intereses del actor Acción Estructura social como el contexto de la acción Estructura 3 Intereses del actor Acción 1 Estructura 4 Acción Componentes en una teoría estructural de la acción (Burt). Tomado de Leydesdorff, 2001 Extensión dinámica del modelo estructural. Tomado de Leydesdorff, 2001 Modificaciones al modelo estructural Comunicación Acción En rojo: agregado personal

  37. Niveles jerárquicos de la organización del sentido en la ciencia (Leydesdorff) Codificación y anclaje del sentido Tomado de Leydesdorff, L., The Challenge of Scientometrics, 2001

  38. Leydesdorff Tres procedimientos de análisis de la ciencia: • Estático: desecha el análisis de presencia y ausencia de palabras conjuntas y lo reemplaza por uno que incluya el sentido, entendiéndolo como configuración a partir de reducción de incertidumbre. Las palabras en el sistema de la ciencia están ancladas a estructuras jerarquicas que les dan sentido. La organización del sentido depende de esas jerarquías. Se calcula entonces el nivel de incertidumbre y la probabilidad de que una información esperada se presente a través de toda la estructura jerárquica. Utiliza la fórmula de Shannon y Weaver y la complementa con otra. • Dinámico: No compara variables ni saca covarianzas. Su problema es la probabilidad de que la información esperada se actualice en un nuevo evento. Entendiendo que el sentido está codificado y puede considerarse como expectativa de eventos anteriores para la confiuración de un evento futuro. Su función es predictiva. El evento actual sirve para observar la diferenciación con respecto al evento anterior y de esta forma la evolución del sistema. • Redes: Mapeo de la ciencia a través de la generalización de los dos procedimientos anteriores al nivel de publicaciones citadas y citantes. Observa la interdisciplinariedad y la construcción de nuevos campos científicos. Sus dos aproximaciones: grafo.analítica a través de las relaciones y las cohesiones; y factor-analítica a través de la equivalencia estructural y posicional de las publicaciones.

  39. Leydesdorff “El modelo estático es útil cuando se desea evaluar la calidad de los indicadores (en términos de reducción de incertidumbre).Una vez el último ha sido escogido en una combinación u otra, estos es, una vez se ha decidido una regla específica, se puede usar el modelo dinámico para calcular la relevancia de eventos.” (Leydesdorff, Scientometrics,140) Además se puede agregrar lo que el análisis de citaciones agrega al de cocitaciones y viceversa para observar el impacto de los artículos.

  40. Output o efectos observables Sistema de comunicación evolutivo Input o perturbación Canal de comunicación y un sistema evolutivo de comunicación(Leydesdorff) Fórmula para detectar el valor de la incertidumbre en la información transmitida Shannon H= -∑pi log2 pi = p log2 (1/p) Attneave H(xIy)=H(x,y)-H(y) T(x,y)=H(x)-H(xIy) Fórmula para reducir el valor de la incertidumbre en sistemas no lineales Se debe distinguir entre contenidos de información esperada del sistema receptor e información observada que está posicionada por el sistema en su subsecuente actualización Tomado de Leydesdorff, L., The Challenge of Scientometrics, 2001

  41. Retos en Comunicación y Redes Sociales

  42. Retos para la conceptualización de la comunicación y las redes Antecedentes • Redes de comunicación (Monge y Contractor) • Redes semánticas (IA) y semióticas (ANT) • Redes ínterorganizacionales Prospectiva • Teoría de la comunicación luhmanniana. • Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes. • Cibersemiótica.

  43. Teoría de la comunicación luhmanniana

  44. Comunicación Luhmanniana • El aporte cibernético a la comunicación está en la codificación sí/no que lo emparenta con la teoría de conjuntos. Sin embargo habría que resolver la crítica que hace Spencer-Brown a Boole en The Law of Forms. • Los eigen-comportamientos con la teoría de grafos. Permite acoplamientos entre una teoría de la interacción, la organización y la sociedad. • Los medios simbólicamente generalizados coordinan selecciones de información.

  45. Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes

  46. La ciencia de la sociedad: Luhmann Código Verdadero/falso Medio de comunicación simbólicamente generalizado Verdad Conceptos/palabras Externaliza operaciones del sistema Teorías Problema/solución Limitacionalidad Variedad/redundancia Opera el código del sistema Metodologías Escritura como amplificación de autopoiesis Argumentación Prestigio y reputación Aclaración Especialización

  47. Auto-organización de la ciencia como psicogénesis: Piaget El conocimiento no tiene determinaciones biológicas Equilibraciones cognitivas Afirmación/negación Operaciones sensorio-motoras Sujeto-objeto Asimilación Operaciones cognitivas: subsistemas Coordinaciones Sujeto epistemológico Operaciones auto-organizadoras: sistemas cognitivos Acomodación Coordinación de coordinaciones Abstracciones reflexivas

  48. Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes: una posibles aplicación topológica (esquema elaboración propia) Sistemas cognitivos psíquicos Sistemas cognitivos sociales Operaciones auto-organizadoras: sistemas cognitivos Operaciones auto-organizadoras: sistemas sociales Coordinación de coordinaciones Códigos, distinciones Coordinaciones hechas palabras susceptibles de operar en códigos y distinciones Acoplamiento estructural: intra, inter, trans Palabras como objetos susceptibles de coordinaciones

  49. Modelo socio-cognitivo ligado a la psicogénesis piagetiana (en construcción-elaboración propia) Codificación: verdad/falsedad Distinciones: problema/solución/procedimiento heurístico redundancia/variedad/estabilización Grupos de artículos analizados a través de: Redes resultantes: Operaciones combinatorias a la luz de las distinciones: Semigrupo (A, B) C tendencias prestigiosas metodológicas y teóricas Prestigio A Redes bibliométricas Ciencia (publicaciones) B Redes de co-palabras Especialización (conceptualización) Semigrupo A (B, C) tendencias en la corrección y aclaración metodológica y teórica Semigrupo (A, C) B tendencias del prestigio en niveles de consenso Aclaración (o consenso) C Redes de grados de consenso

  50. Cibersemiótica de Søren Brier

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