1 / 17

DAV B04 - Databasteknik

DAV B04 - Databasteknik. Praktisk databasdesign (kap 12). Sammanhang. Informationssystem (IS) Livscykel: Makro Databassystem (DBS) Livscykel: Mikro. Informationssystems livscykel (Makro livscykel). Analys av möjliga krav (Feasibility analysis) Kravanalys och insamling av krav Design

naiara
Télécharger la présentation

DAV B04 - Databasteknik

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DAV B04 - Databasteknik Praktisk databasdesign (kap 12)

  2. Sammanhang • Informationssystem (IS) • Livscykel: Makro • Databassystem (DBS) • Livscykel: Mikro

  3. Informationssystems livscykel(Makro livscykel) • Analys av möjliga krav (Feasibility analysis) • Kravanalys och insamling av krav • Design • Implementation • Testing/kontroll och acceptanstest • Utplacering, drift och underhåll

  4. Databassystems livscykel(Mikro livscykel) • Definition av systemet • Databasdesign • Databas implementation • Inladdning av data eller konvertering • Konvertering av applikationer • Testing och kontroll • Drift • Övervakning och underhåll

  5. Steg 2 – databasdesign • Mål: • klara av användarnas och applikationernas krav på informationsinnehåll • naturlig och lättförstådd struktur på informationen • klara av ställda krav på prestanda, ex svarstid • Består av sex olika faser...

  6. Faser i databasdesignen

  7. Faser i databasdesignen • Insamling och analys av krav • Konceptuell databasdesign • Exempel ER-modellen • Val av DBHS • Mappning av datamodeller (logisk databasdesign) • exempel, mappning från ER modellen till relationsmodellen • Fysisk databasdesign • lagringsstrukturer, index • Implementering av databassystemet • impl. av databas och applikationer, trimning (tuning)

  8. Fas 1 – Insamling och analys av krav • Identifikation av applikationsområden och användargrupper • Studier av existerande dokumentation • Studier av nuvarande operativsystem och planerad användning av informationen • Skriftliga svar på frågor från databasens potentiella användare

  9. Fas 2 – Konceptuell databasdesign • 2 parallella aktiviteter • datamodellering • transaktionsdesign • Datamodellering • centraliserad vs. vy integration • Transaktionsdesign • Specar funktionella krav på applikationerna • Hämtnings-/uppdaterings/blandade transaktioner

  10. Fas 3: Val av DBHS • Exempel på faktorer som spelar in • relationsdatabas, objektdatabas? • utvecklingsverktyg? • vad kostar det att: • införskaffa all mjukvara? • underhålla mjukvaran? • införskaffa eventuell ny hårdvara? • skapa databasen alt. konvertera från gammal? • skaffa eventuell ny personal? • träna personalen så att de kan använda DBHS? • ha databassystemet i drift?

  11. Fas 4 – Mappning mellan datamodeller • Kan ske i två steg • system-o-beroende mappning • ER-modell -> relationsmodellen • systemberoende mappning • DBHS har olika kännetecken och restriktioner som man behöver anpassa sig till • Resultatet blir DDL uttryck i det språk som utvald DBHS hanterar

  12. Fas 5 – Fysisk databasdesign • Utifrån vad DBHS kan erbjuda väljs lämpliga • lagringsstrukturer, åtkomstvägar, organisation av filer, indexering • Kriterier som påverkar • svarstid • utrymme • transaktionsgenomströmming (medelvärde transaktioner/minut)

  13. Fas 6 – implementation och trimning • DDL och SDL uttrycken kompileras och används för att skapa databasens scheman och (tomma) databasfiler. Eventuellt sker laddning/konvertering av data • görs av DBA + databasdesigner • Transaktioner implementeras genom att utgå från de konceptuella beskrivningarna av transaktionerna • görs av applikationsprogrammerare

  14. Fysisk databasdesign i relationsdatabaser • Brukar börja med att man tar fram de viktigaste faktorerna och den information man har om dem och analyserar dessa... • Frågor, transaktioner, applikationer

  15. Fysisk databasdesign i relationsdatabaser • Analys av • frågor och transaktioner • frekvens på anrop av frågor och transaktioner • tidskrav på frågor och transaktioner • frekvens på uppdateringsoperationer • indexering (accessvägar)

  16. Databastrimning i relationsdatabaser • Görs för att applikationer ska köra snabbare, få ned svarstider, förbättra genomströmning av transaktioner • Fixas genom att trimma • index • databasdesignen • frågor

  17. DAV B04 - Databasteknik Normalisering och funktionella beroenden (kap 10)

More Related