1 / 12

Pertemuan #12 Metoda Penyimpanan Matriks Kekakuan Struktur

Pertemuan #12 Metoda Penyimpanan Matriks Kekakuan Struktur. Matakuliah : S0494/Pemrograman dan Rekayasa Struktur Tahun : 2005 Versi : 0. Learning Outcomes. Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Memformulasikan proses penyimpanan matriks kekakuan struktur

nigel-berry
Télécharger la présentation

Pertemuan #12 Metoda Penyimpanan Matriks Kekakuan Struktur

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan #12Metoda Penyimpanan Matriks Kekakuan Struktur Matakuliah : S0494/Pemrograman dan Rekayasa Struktur Tahun : 2005 Versi : 0

  2. Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Memformulasikan proses penyimpanan matriks kekakuan struktur • Mendesain program penyimpanan matriks kekakuan struktur dengan penggunaan memori yang efisien menggunakan Metoda Half Bandwidth

  3. Outline Materi • Umum • Band Matrices • Band Storage • Skyline Storage

  4. Sifat-Sifat Matriks Kekakuan Struktur • Sifat Matriks Kekakuan Struktur : • Bujur Sangkar • Simetri dan definit positif • Sparse. (distribusi angka bukan nol matriks TERSEBAR) • Solusi persamaan linier yang akurat dan efisien adalah hal yang sangat penting dalam program analisis struktur karena : • Perhitungan melibatkan matriks kekakuan dengan ukuran yang sangat besar. • Matriks kekakuan bersifat SPARSE sehingga diperlukan metoda untuk “memperkecil” matriks kekakuan struktur agar program dapat berjalan dengan cepat atau efisien.

  5. Metoda 1. Half Bandwidth2. SKYLINE SOLUSI EFISIEN PERS. LINEAR PERKECIL UKURAN MATRIKS KEKAKUAN PILIH METODA SOLUSI PERS. LINEAR YANG SESUAI SOLUSI AKURAT PERS. LINEAR METODA CHOLESKY SOLUSI PERS. LINIER AKURAT DAN EFISIEN

  6. 6 9 3 Matriks Kekakuan Struktur 11 17 14 5 8 2 M 2 8 5 16 10 7 1 13 4 4 1 7 18 12 15 3 6 9 BAND MATRICES BAND MATRICES Penomoran Joint Struktur M = MAX (Δi) I = 1 .NE KIJ = 0 IF (J –I ) > M

  7. 8 9 7 14 11 5 17 2 8 4 6 5 7 13 16 10 4 1 2 1 3 18 9 15 12 3 6 UKURAN BAND MATRICES UKURAN BAND MATRICES DIPENGARUHI PENOMORAN JOINT. (LIHAT GAMBAR DI BAWAH) Agar ukuran BAND MATRICES lebih kecil maka penomoran joint-joint berurutan dari joint-joint yang berdekatan

  8. 6 9 3 17 11 14 8 5 2 2 8 5 10 7 4 16 1 13 4 1 7 9 18 12 15 3 6 Band Storage (Half Bandwidth_1)

  9. 8 9 7 17 14 8 5 11 2 4 6 5 13 4 10 16 1 7 2 1 3 6 18 15 9 3 12 Band Storage (Half Bandwidth_2)

  10. SKYLINE STORAGE • Metoda penyimpanan ini, komponen-komponen matriks kekakuan struktur yang bukan nol ditempatkan pada suatu array satu dimensi A. Hubungan antara elemen K dan A dinyatakan dalam array MAXA, yaitu : Kjj = Ar r = MAXA(j) Kij = As s = r + j - i

  11. Contoh Skyline Matriks Kekakuan Struktu

  12. Penomoran Array A

More Related