1 / 21

RIWAYAT HIDUP

RIWAYAT HIDUP. TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966 JABATAN :1. LEKTOR KEPALA 2. KETUA JURUSANKESLING POLTEKKES DEPKES YK (2006-2010) 3.KETUA HAKLI PROP.DIY

pascha
Télécharger la présentation

RIWAYAT HIDUP

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RIWAYAT HIDUP • TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966 • JABATAN :1. LEKTOR KEPALA • 2. KETUA JURUSANKESLING • POLTEKKES DEPKES YK • (2006-2010) • 3.KETUA HAKLI PROP.DIY • 4.KETUA FORKOM INS.PEND.KESLING.INDONESIA • 5.KETUA III IAKMI PROP.DIY • PENDIDIKAN : 1.D3 APK-TS YK • 2. S1 FKM-UI • 3. S2- IKK-CEBU-UGM • 4. MENEMPUH S3-UNS(skrng)

  2. Salah Satu PILAR IKM : BIOSTATISTIK STATISTIK ADLH ILMU PENGETAHUAN YG MEMBANTU DALAM : MENGUMPULKAN MENGOLAH MENGANALISA MENYIMPULKAN

  3. DATA STATISTIK DALAM BENTUK : • GAMBAR • BILANGAN KUANTITAS

  4. KEGUNAAN STATISTIK DLM KESEHATAN • MEMBERI UKURAN KUANTITAS TTG TINGKAT KEADAAN KESEHATAN MASYARAKAT • UNTUK KEPERLUAN PERENCANAAN PROGRAM KESEHATAN, MISAL : PENENTUAN PRIORITAS PELAKSANAAN PROGRAM. • UNTUK DPT MENGIKUTI PERKEMBANGAN PELAKSANAAN SUATU USAHA KESEHATAN. • APKH SESUAI DG RENCANA • APKH PELAKSANAANNYA EFISIEN

  5. 4. MEMBERI KETERANGAN YG OBYEKTIF KPD : • MASYARAKAT (KONSUMEN) • PENGUASA / ATASAN (PROVIDER) TENTANG PERLUYA USAHA KESEHATAN SEHINGGA: MENDAPAT DUKUNGAN : • DANA • KERJASAMA, DLL

  6. 5. SEBAGAI BAHAN UNTUK KEPERLUAN PEMBUATAN UU / PERATURAN DALAM BIDANG KESEHATAN 6. STATISTIK : SUATU ALAT UNTUK PLANING

  7. RANGKUMAN • STATISTIK : ILMU YG MEMPELAJARI HAL-HAL YG BERHUBUNGAN DG : DATA SERTA MENGENAL SIFAT DARI DATA TERSEBUT • DATA : FAKTA YG DINYATAKAN DALAM ANGKA, YG DIPEROLEH DARI MENGHITUNG MAUPUN MENGUKUR. • FAKTA ADALAH SESUATU HAL YG MENJADI KENYATAAN & APA YG SEBENARNYA TERJADI.

  8. STATISTIKA DESKRIPTIF: MELIPUTI PENYAJIAN DALAM BENTUK TABEL, GRAFIK & PERHITUNGAN RINGKASAN NUMERIK, SEPERTI FREKUENSI, MEAN, MEDIAN, PERSEN DAN RANGE

  9. STATISTIKA INFERENSIALMENYEDIAKAN METODOLOGI UNTUK MENARIK KESIMPULAN ATAU MEMBUAT KEPUTUSAN MENGENAI POPULASI BERDASARKAN BUKTI-BUKTI DATA OBSERVASI YG BERBENTUK ANGKA YG DIPEROLEH DARI POPULASI ITU.

  10. KEGIATAN STATISTIK KEGIATAN STATISTIK • MENGUMPULKAN • MENGOLAH • MENYAJIKAN • ANALISA • MENYIMPULKAN SYARAT DATA STATISTIK : • DALAM BENTUK ANGKA • PERISTIWANYA BERULANG ATAU BANYAK

  11. MACAM-MACAM DATA : • DATA KUANTITATIF / KONTINYU ADLH DATA YG DINYATAKAN DLM BENTUK ANGKA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN, MISAL : TB, BB, LINGKR LENGAN ATAS DLL • DATA KUALITATIF / DISKRIT ADLH DATA YG MENJELASKAN TENTANG SIFAT. DISEBUT JG DG DATA KATEGORI, DIMANA DLM SATU KATAGORI SEMUA INDIVIDU MEMPUNYAI NILAI YG SAMA MISAL : STATUS GIZI ( GIZI BAIK, GIZI SEDANG, GIZI KURANG, GIZI BURUK)

  12. VARIABEL • ADALAH KARAKTERISTIK YG DIAMATI DARI SEKUMPULAN INDIVIDU / OBYEK PENGAMATAN. EX : BB, TB, STATUS GIZI, STATUS EKONOMI, TK PENDIDIKAN. • ADALH SIFAT ATAU OBYEK PENGAMATAN, DP DIAMATI NILAINYA YG BERBEDA-BEDA DARI SUATU PENGAMATAN YG LAIN

  13. SKALA PENGUKURAN • PENGUKURAN ADALAH PEMBERIAN ANGKA PD OBYEK / KEJADIAN MENURUT SUATU ATURAN. SEDANGKAN ANGKA ADLAH BILANGAN YG TELAH DIBERI MAKNA SCR KUANTITATIF. SETIAP DATA DPT DIKELOMPOKKAN MENURUT 4 TINGKATAN SKALA PENGUKURAN, YAITU NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL, RASIO.

  14. JENIS SKALA PENGUKURAN • MEMPENGARUHI PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK SHG PERLU DIPERTIMBANGKAN BERMCM-MCM SKALA PENGUKURAN DARI DATA GIZI, PANGAN DAN KESEHATAN YG DIKUMPULKAN. MAKSUDNYA PERTAMA-TAMA DITENTUKAN JENIS SKALA PENGUKURAN, KMD KENALKAN TEKNIK UNK MENGGAMBRKAN DATA STATISTIK & AKHIRNYA DIBAHAS BAGAIMANA SKALA PENGUKURAN MENENTUKAN TEKNIS DESKRIPTIF YG TEPAT.

  15. NOMINAL • PENGUKURAN PALING SEDERHANA ADALAH BILA BERUPA SEBUAH NAMA, ANGKA / SIMBOL LAIN DIGUNAKAN UNTUK MENETAPKAN SUBYEK DALAM KATAGORI KHUSUS DARI SUBYEK VARIABEL. MISALNYA JENIS KELAMIN, GOL DARAH.

  16. ORDINAL • DALAM HAL KATAGORI / SUB KELAS , SKALA ORDINAL MEMPUNYAI SKALA KHUSUS YG DIURUTKAN BERDASARKAN TINGKATAN ( LEBIH BESAR DARI PADA, KURANG DARI, ATAU SAMA DG ) • MISALNYA STATUS EKONOMI, STATUS GIZI,DLL

  17. INTERVAL • JIKA JARAK ANTARA 2 ANGKA DALAM SUATU SKALA “SAMA BESARNYA” TINGKAT PENGUKURAN YG DICAPAI >>>TIDAK MEMPUNYAI NILAI 0 ABSOLUT EXP, SUHU

  18. RASIO • JIKA PENGUKURAN DIMULAI DARI TITIK NOL SEBENARNYA DAN MEMPUNYAI INTERVAL YG SAMA. PENGUKURAN RASIO ADALAH BILA PENGUKURAN YG DILAKUKAN MEMILIKI SIFAT KE 3 PENGUKURAN YG DISEBUTKAN SEBELUMNYA. TB, BB,

  19. DATA PRIMER • DATA PRIMER : ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI PENGUKURAN SENDIRI, DIOLAH & DIPUBLIKASIKAN SENDIRI, MISAL : SESEORANG MENGUMPULKAN DATA KONSUMSI MAKANAN YG DILAKUKAN SENDIRI MELALUI KUISIONER.

  20. DATA SEKUNDER • DATA SEKUNDER ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI ORANG LAIN ATAU LEMBAGA TERTENTU, MISAL SESEORANG MENGGUNAKAN DATA YG DIKUMPULKAN OLEH BPS SEPERTI SUSENAS, SDKI DAN SKRT

  21. DATA DISKRIT • DATA DISKRIT IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PERHITUNGAN YAITU BERUPA DATA FREKUENSI ATAU KATAGORI. JML ORG • DATA KONTINYU IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN DAN DAPAT BERUPA BILANGAN DESIMAL MAUPUN BILANGAN BULAT TGT ALAT UKUR YG DIGUNAKAN. TB, BB

More Related