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InfoStat. Software estadístico

InfoStat. Software estadístico. InfoStat. Software estadístico. Para recibir, sin cargo, una clave de activación estudiantil de InfoStat complete el siguiente formulario. La clave se le enviará por correo electrónico junto con las instrucciones para descargar y correr el instalador. .

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Presentation Transcript

  1. InfoStat. Software estadístico

  2. InfoStat. Software estadístico Para recibir, sin cargo, una clave de activación estudiantil de InfoStat complete el siguiente formulario. La clave se le enviará por correo electrónico junto con las instrucciones para descargar y correr el instalador.

  3. InfoStat. Sofware estadístico

  4. Crear una nueva Tabla Ya se pueden cargar los datos

  5. Importar datos de Excel En Infostat Edición -- Pegar con nombre de columnas En Excel 1) Seleccionar datos con sus nombres 2) Edición ---- Copiar

  6. Estadística descriptiva

  7. Gráficos

  8. Se puede controlar el número de intervalos Y el tipo de frecuencia

  9. Tabla de frecuencias

  10. Construcción de la Tabla

  11. Resultados Frecuencia absoluta Marca de clase Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa acumulada

  12. Estadísticos

  13. Selección de los estadísticos

  14. Resultados

  15. Cálculo de Probabilidades Calculo de probabilidades

  16. Cálculo de Probabilidades Distribuciones

  17. Cálculo de Probabilidades –ejemplo- La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm? ¿Y exactamente 21.2 cm?

  18. Cálculo de Probabilidades ANOVA de 1 Factor

  19. Entrada de datos Grupos en 1 columna Variable respuesta en 1 columna

  20. ANOVA

  21. Calculo de Residuos y valores predichos Esto nos va a servir luego para poner a prueba los supuestos

  22. Tabla de ANOVA ¿Qué se concluye? ¿Es válido este resultado?

  23. SUPUESTOS ¿Qué es un residuo? ¿Qué es un res absoluto? ¿Y un valor predicho?

  24. NORMALIDAD –forma analítica- Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con distribución normal H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con distribución normal ¿Para no rechazar el supuesto que tiene que pasar con Ho?

  25. NORMALIDAD –forma analítica-

  26. NORMALIDAD –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal

  27. NORMALIDAD –forma gráfica-

  28. NORMALIDAD –forma gráfica-

  29. NORMALIDAD –forma gráfica- Los puntos tienen que estar lo más cerca de la recta posible

  30. HOMOCEDACEA –forma analítica- Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas H1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas ¿Para no rechazar el supuesto de homocedacea que tiene que pasar con Ho?

  31. HOMOCEDACEA –forma analítica-

  32. HOMOCEDACEA –forma analítica- Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas

  33. HOMOCEDACEA –forma gráfica-

  34. HOMOCEDACEA –forma gráfica-

  35. HOMOCEDACEA –forma gráfica- Para que se cumpla la homocedasticidad la variable en los distintos grupos tienen que tener dispersiones similares

  36. Comparaciones

  37. Comparaciones

  38. Gráfico

  39. Gráfico

  40. Gráfico

  41. TP 2. Problema 9.3

  42. Variable: nivel de cambio Tipo de variable: cualitativa ordinal ¿Supuestos?

  43. Kruskal-Wallis

  44. Kruskal-Wallis

  45. Kruskal-Wallis

  46. Cálculo de Probabilidades Regresión y Correlación

  47. Ingreso de datos Variable dependiente Variable independiente

  48. Especificación del modelo

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